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  • 本说明书实施例提供数据处理方法、模型训练方法及设计稿操作方法, 其中数据处理方法包括:获取样本设计稿, 其中, 样本设计稿包括多个样本元素, 任一样本元素具有对应的样本元素标识信息;基于多个样本元素之间的视觉关联度, 对多个样本元素进行分组...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、行为检测方法及相关产品, 涉及机器学习技术领域。该方法包括:S1:获取样本图像集;S2:通过将样本图像集的无标签样本图像输入教师模型, 生成对应的伪标签信息;S3:根据伪标签信息和样本图像集的有标签样本图...
  • 本发明公开了一种基于背景分布自适应的前景物体识别纠偏方法, 实现了对背景偏见的精准量化与自适应数据构建, 从根源上提升了纠偏的针对性与有效性。通过对少量真实场景样本的分析, 本方法能够精确地刻画出特定场景下背景偏见特征的强度与多样性。这不仅...
  • 本申请涉及人工智能领域, 具体提供一种基于多模态大模型的模型评估方法、系统、设备及介质, 旨在解决现有技术对模型评估时所产生的时间成本和人力成本较高的问题。为此目的, 本申请的基于多模态大模型的模型评估方法, 包括:获取视频数据;基于所述视...
  • 本发明公开了一种结合带噪学习策略的裂缝检测模型能力增强方法, 涉及自动化裂缝检测技术领域, 包括:对输入的裂缝图像进行标准化处理得到预处理图像;基于预处理图像生成权重参数, 并根据权重参数对随机噪声数据和条件噪声数据进行融合得到混合噪声训练...
  • 本申请实施例提供了一种训练方法、图像处理方法和装置, 其中的训练方法包括:利用特征提取单元, 分别对第一图像样本和第二图像样本进行特征提取;对第一图像特征和第二图像特征进行融合处理, 以得到对称图像特征;确定对称图像特征与第一图像特征在对称...
  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置, 涉及人工智能领域。该方法包括:提取输入图像的图像特征;通过空间注意力模块, 对提取的图像特征进行处理获得第一特征, 以及通过通道注意力模块, 对提取的图像特征进行处理获得第二特征;将第一特征和第二...
  • 本公开涉及用于确定对象之间的关系的方法、装置、控制器和介质。该方法包括确定与图像中的多个对象相对应的多个图像区域特征。该方法还包括通过将多个图像区域特征进行融合, 来确定与多个对象相对应的多个融合区域特征。此外, 该方法还包括基于多个融合区...
  • 一种面向中国古代时序图像的视觉叙事生成方法, 通过多模态协同与知识引导实现历史语境下的连贯创作。算法采用文化增强的CLIP‑ct模型进行多模态特征融合, 在传统CLIP架构中扩展纹饰语义层, 精准解码传统绘画特征、服饰纹样等视觉文化符号;构...
  • 本发明涉及神经网络技术领域, 揭露了一种基于语义分割法实现PCBA的综合检测方法及系统, 包括:对多模态图像进行模态重要性分析, 得到重要性分析结果;依据重要性分析结果分配多模态图像的融合权重, 通过融合权重对多模态图像进行图像融合;对多模...
  • 本发明的目的在于提供一种基于CBAMT的轴承表面特征的权重调整方法、系统和存储介质, 首先, 对于编码阶段经过初步卷积处理的第一特征图像, 先通过通道注意力机制强化缺陷相关通道, 再分析强化后特征图内像素点的空间相关性, 生成第一空间权重特...
  • 本发明提供了一种基于DBLE的轴承表面的特征融合方法、系统和存储介质, 根据轴承表面的编码阶段的中间层的第一特征图像, 基于预设的卷积核提取底层特征, 并对底层特征的每个通道依次进行全局平均和激活处理, 动态分配通道权重后, 融合得到第一融...
  • 本发明提供了一种基于多模态航拍数据的输电线路工程地物识别方法, 包括如下步骤:S1:将多模态航拍数据输入改进型的多模态特征融合实例分割网络;S2:多模态特征融合实例分割网络构建用于特征提取的包含双路径数据输入的一个多模态主干网络;S3:多模...
  • 本发明公开了一种适用于房颤心源性卒中的多模态影像学评估方法, 包括以下步骤:心脏和脑部多模态影像数据采集和预处理;将预处理后的数据进行多模态影像配准;分别对配准后的心脏和脑部多模态影像数据进行特征提取与融合;对心脏和脑部影像数据进行跨模态特...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种紫砂唯一性微特征AI鉴定方法、装置及存储介质, 所述方法包括:采集原始目标的图像数据, 依据原始目标的结构图像提取原始目标的结构微特征, 依据原始目标的光谱图像提取原始目标的成分微特征, 将原始目标...
  • 本发明涉及一种基于元学习与环境自适应的动态跨模态传感器融合方法, 属于传感器数据融合技术领域, 包括以下步骤:S1:将配准后的原始图像和点云数据分别输入图像特征提取器和点云特征提取器, 分别提取图像和点云的高层特征;S2:利用预训练的环境条...
  • 本发明公开了基于多教师加权投票的双向混合伪标签生成方法, 该方法首先将采集的3D计算机断层成像CT或磁共振成像MRI数据进行3D GridMask增强, 将增强后与原始数据预处理。其次构建三个不同网络构成的多教师网络, 其中一个网络为LUC...
  • 本申请提出一种电能计量设备接线图文识别方法及相关装置, 方法包括:基于图像信息和特征融合操作确定第一图像特征信息, 以及, 基于文本信息和深度上下文编码操作确定第一文本特征信息;基于第一图像特征信息和第一文本特征信息确定多层级下的多个损失值...
  • 本发明属于机器人/人工智能技术方案, 具体涉及一种基于异步融合的事件相机目标检测方法及其系统。步骤一:对获取的事件相机数据进行预处理;步骤二:对步骤一预处理的空间特征进行提取;步骤三:对步骤二提取的空间特征进行时域特征异步融合;步骤四:输出...
  • 本发明涉及一种基于多视角多目标快速融合的方法, 属于计算机视觉技术领域, 该方法包括:生成训练数据, 利用训练数据输入识别模型进行模型训练, 并采用特征自蒸馏的轻量化方法和构建结构化剪枝优化识别模型;在人物活动场景中的多个方位分别部署摄像头...
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