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用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
用于压缩神经网络的参数的方法和装置
本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
基于通道注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统
本发明公开了基于轻量注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统, 方法如下:步骤1:时序数据预处理;步骤2:数据分组重构;步骤3:将得到的时序特征向量进行特征提取和表示, 得到时序特征;步骤4:对时序特征向量进行处理, 得到基于训练数据...
人工神经网络处理方法和系统
本公开的实施例涉及人工神经网络处理方法和系统。一种方法包括:经由第一人工神经网络(ANN)处理级对至少一个输入数据集应用第一ANN处理, 从而产生第一组输出值作为结果;经由多个另外的ANN处理级对至少一个输入数据集应用第二ANN处理, 从而...
一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法
本发明提出了一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法, 包括:最大值模块、减法模块、数据分割模块、指数模块、加法树模块以及对数模块;最大值模块的输入是Softmax的输入向量xi, i=1, 2, 3……n, 通过多路并行比较器...
一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法
本发明属于硬件加速器领域, 公开了一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法, 本加速器包括多个计算核心, 计算核心包含数据获取单元、控制器单元、统一运算阵列、片上缓冲区和片上暂存区;首先将长文本对应的查询...
神经网络处理器、控制方法、装置、设备及介质
本公开涉及神经网络处理器技术领域, 具体涉及一种神经网络处理器、控制方法、装置、设备及介质, 神经网络处理器包括数据预处理单元、重构互联网络单元及处理单元阵列, 数据预处理单元被配置为接收待处理数据, 划分为多批并逐批传输到重构互联网络单元...
一种基于有机电化学晶体管的仿生神经元电路
本发明公开了一种基于有机电化学晶体管的仿生神经元电路, 属于有机电子与神经形态工程交叉领域, 包括有机电化学晶体管、电容、电压源、电导以及恒流源, 第一有机电化学晶体管的栅极与电容的第一端连接, 第一有机电化学晶体管的源极与地连接, 模拟第...
一种多任务网络训练方法、装置及计算设备集群
一种多任务网络训练方法, 该多任务网络包括:骨干网, 骨干网包括:具有权重矩阵的网络层, 网络层具有独热掩码矩阵, 独热掩码矩阵包括:T个(T≥2)子矩阵, 一个子矩阵与一个任务相关, 子矩阵用于遮蔽网络层中的参数。该方法包括:获取T个任务...
叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备
本发明涉及风力发电技术领域, 公开了叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备, 模型构建方法包括:获取目标叶片在不同时刻的第一训练参数集、第二训练参数集以及覆冰风险标准值;将不同时刻的第一训练参数集分别输入至预先建立的物理模型中,...
一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质
本申请涉及模型处理领域, 特别是涉及一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质, 方法包括:对待训练模型进行超参数搜索, 确定待训练模型的卷积权重额外缩放因子;对待训练模型进行重参数化, 得到重参数模型;基于卷积权重额外缩放因子对重参数...
模型训练方法、装置、设备及存储介质
本公开提供了模型训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及神经网络模型、模型训练技术领域。具体实现方案为:由计算单元对存储于存储器中的目标模型的激活张量和权重张量, 执行基于哈达玛预变换的量化矩阵乘法, 以基于数据位宽...
一种大模型训练与评估方法
本发明公开了一种大模型训练与评估方法, 涉及人工智能的技术领域。通过获取训练数据并对其采样得到文档, 按照预设长度对文档中的文字段进行拼接得到文字段集;确定基础模型的模型配置参数进行初始化得到初始模型, 将文字段集输入至初始模型中进行训练得...
自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备
本发明的实施例提供了一种自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备, 涉及自动驾驶技术领域。获取样本数据集, 将车辆轨迹以及车道边界输入矢量车道图构建网络, 得到矢量车道图, 将矢量车道图输入上下文提示编码器, 得到上下文...
用于训练分类神经网络模型的方法及装置
本公开的实施例提供了用于训练分类神经网络模型的方法, 信息分类方法以及对应的装置、计算机程序产品和存储介质。用于训练分类神经网络模型的方法包括:获取训练样本, 其中, 训练样本包括已标注的正样本和未标注的样本;通过多次迭代, 更新所述分类神...
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