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  • 本申请属于电数字数据处理技术领域, 具体而言涉及一种高速公路视频数据的链式思维增强多模态空间推理方法, 包括获取高速公路视频数据;通过二维视觉编码器提取高速公路视频数据中的语义特征, 通过三维几何编码器提取高速公路视频数据中的几何特征, 融...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的量化推理方法、装置、设备及介质。该方法包括:激活优化基础输入激活集合确定目标量化激活集合、目标缩放因子集合及目标偏置项集合;压缩量化并比特量化基础特征权重集合得到目标量化权重集合;迭代构建基础输入激活集合、目标...
  • 本申请提供了一种预测模型的训练方法、结果预测方法、装置和存储介质, 属于人工智能技术领域。包括:获取预测任务的多组样本数据, 每组样本数据包括多个子数据;对于每组样本数据, 通过预测模型得到每组样本数据中的多个子数据各自的相关值集合, 预测...
  • 本发明公开了一种面向暂态电压失稳模式的模型参数可解释性分析方法, 包括:1)通过仿真生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)将生成的原始数据训练样本输入基于Transfor...
  • 本发明公开了基于配网SVG单线图的缺陷隐患数据诊断方法, 包括:对输入的SVG单线图进行基础解析, 提取基本几何图形元素并进行归一化处理, 预处理拓扑连接关系, 构建多层级索引结构;构建动态拓扑路径推理机制, 通过路径一致性计算、拓扑熵最小...
  • 本发明涉及大数据技术领域, 特别是涉及一种基于镜像数据的电网故障智能预测方法及预测系统。该方法先根据电网采集到的历史电力数据生成结构化数据;再通过构建贝叶斯网络将结构化数据转换为具有相似条件概率分布的镜像数据。利用镜像数据训练一个神经网络,...
  • 本申请实施例提供了一种人工智能模型训练方法、装置、电子设备及存储介质, 以降低将量子技术应用于AI模型训练的成本, 提高AI模型的训练效率。该方法包括:中央处理器对从存储器获取到的原始训练数据进行数据预处理;原始训练数据包括训练集;对待训练...
  • 本公开提供了一种用于训练机器学习过程的方法, 所述方法包括:(a)在第一计算机化过程中获得标识的特征, 所述标识的特征在第二计算机化过程中基于未标记且随机获得的特征的第一最高匹配与未标记且正确或错误地指示对参考分类的检测的特征的第二最高匹配...
  • 公开了用于训练机器学习模型的训练装置及方法。本发明涉及用于训练机器学习模型的训练装置, 该训练装置包括训练单元、测试单元和数据生成器, 其中, 数据生成器根据第一参数值集生成合成训练图像并根据第二参数值集生成合成测试图像;训练单元以监督方式...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱增强的黑灰产治理大模型的优化方法、知识图谱、装置、介质及设备。本申请属于计算机技术领域。该方法包括:通过经验数据构建目标产业链的知识图谱;获取目标产业链的历史案事件的案事件信息;使用所述历史案事件的案事件信息训练...
  • 本申请公开了一种基于大模型的黑灰产治理智能体训练生成和处理方法、装置、介质及设备。本申请属于计算机技术领域。该方法包括:智能体训练:通过黑灰产治理相关的历史案事件的研判报告文档和结案卷宗文档, 对智能体的任务理解能力、任务规划能力、子任务执...
  • 提供了用于强化学习的方法、装置、设备和介质。在一种方法中, 利用机器学习模型, 确定与针对提示词的至少一部分应答相关联的标记序列, 标记序列包括由机器学习模型按照时间顺序所输出的多个标记。基于分别与多个标记相关联的多个熵指标, 将标记序列划...
  • 本公开涉及一种用于优化模型生成内容的处理方法、装置、介质和产品, 属于人工智能的技术领域, 该方法包括:获取人工智能模型的输入任务和所述人工智能模型基于所述输入任务生成的生成内容;提取所述输入任务的任务特征, 构建所述输入任务的语义图;将所...
  • 本发明公开了一种基于更新残差的差分隐私联邦遗忘学习方法及系统, 方法包括:服务器将当前的全局模型发送到客户端;客户端对当前的全局模型进行联邦学习周期训练;通过对全局模型进行差分隐私保护生成本地模型更新;服务器通过周期加权聚合策略对所有客户端...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, AI驱动的具身智能自适应学习方法及系统, 包括:确认接收自适应学习指令, 得到学习任务类型, 利用外部环境数据及学习任务类型从先验知识库中检索目标基准模板, 利用目标基准模板对外部环境数据进行参数初始化得到初始...
  • 本发明公开了融合粒子群和决策树的气井油管积液高度预测方法及系统, 该方法包括:获取气井现场的生产数据并生成气井数据集, 对气井数据集进行预处理, 得到预处理后的气井数据集;并将预处理后的气井数据集划分为训练集和测试集;构建融合粒子群算法的回...
  • 本发明公开了基于遗传算法与时序模型的气井泡排制度优化方法及装置, 该方法包括:获取气井的历史生产数据和历史制度数据, 并对历史生产数据和历史制度数据进行预处理, 得到已泡排数据和未泡排数据;根据已泡排数据, 采用基于Prophet的泡排时序...
  • 本发明提供了一种基于诺莫图技术的联合站工艺参数优化方法及系统, 该方法明确与能耗相关的待分析设备后, 分别进行热力计算得到单设备子能流模型;基于联合站的工艺流程对各子能流模型进行拼接得到联合站系统的整体能流模型;基于整体能流模型进行敏感性分...
  • 本发明提供了一种优化油气水三相联合站能耗的方法及系统, 该方法通过分析三相联合站工艺参数和用能情况, 确定热物流和冷物流, 引入轻烃站物流数据, 计算对应的热负荷以及热容流率;基于各热物流和冷物流的初始温度和目标温度进行温区划分, 利用问题...
  • 本发明涉及深度学习领域, 针对现有集装箱船舶作业时长估计方法粗糙、真实的装卸作业场景下作业数据中带有噪声等问题, 提供了一种集装箱船舶装卸作业时间预测方法及系统, 通过在ResNet‑18架构下具有特征提取和去噪能力的深度残差收缩网络DRS...
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