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  • 本发明涉及深度学习领域, 针对现有集装箱船舶作业时长估计方法粗糙、真实的装卸作业场景下作业数据中带有噪声等问题, 提供了一种集装箱船舶装卸作业时间预测方法及系统, 通过在ResNet‑18架构下具有特征提取和去噪能力的深度残差收缩网络DRS...
  • 本发明涉及大数据分析领域, 提供一种近海船舶到锚时间的预测方法及系统, 其中检测方法包括:采集船舶航行轨迹产生的AIS数据作为目标数据, 目标数据包括静态数据和动态数据;通过线性插值及AIS异常数据判定规则对目标数据进行数据处理, 得到预测...
  • 本发明公开了一种考虑运行灵活性的网格化配电网双层优化方法, 包括步骤S1:配电网灵活性量化分析, 根据从需求侧和供给侧两方面分析配电网的灵活性需求和调节能力, 量化配电网的灵活性资源;步骤S2:配电网灵活性指标建立, 根据配电网灵活性资源的...
  • 本发明属于旅游数据处理领域, 提供一种基于GIS的文化和旅游时空特征融合系统, 包括数据采集模块用于获取文化和旅游时空数据;数据融合模块用于基于知识图谱建立文化旅游数据之间的语义关联;GIS拓扑结构构建模块, 用于构建文化和旅游数据的拓扑图...
  • 本发明属于电网设备资产墙预测技术领域, 具体涉及一种基于IAHP法和价值链理论的电网设备资产墙预测方法及系统, 方法构建电网设备风险评估指标体系并计算各指标的权重;基于各指标数据和权重计算得到电网设备的风险评估结果;根据风险评估结果对电网设...
  • 本发明提出一种基于多源遥感时序数据的农田蒸散量预测方法, 利用中国境内平原地区样本地市关键性时间段内高分辨率遥感数据(温度、湿度、风速、水汽含量), 改进LSTM时间序列预测模型, 将样本数据输入改进后的模型进行训练, 实现未来24小时气象...
  • 本申请涉及一种区域用电量预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括:获取目标区域在预设时间段的用电量信息与多个环境资源信息;从用电量信息提取多个时间区间下的用电量特征, 并从环境资源信息中提取环境资源特征;将多个时间区间下的用电量特...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 公开了一种客户投诉概率的预测方法、装置、设备及存储介质, 包括:通过多任务分类模型提取历史通话数据进行的特征, 得到目标全局特征, 基于所述目标全局特征输出场景概率分布、情绪概率分布和诉求概率分布, 并与客户行...
  • 本发明涉及环境智能交互技术领域, 具体涉及一种基于数据驱动的环境智能交互认知系统及方法:在定性认知阶段, 首先采用PAM聚类算法对高维数据进行降维和结构化分类, 通过轮廓系数法确定最优聚类数, 实现数据的初步组织;随后运用FP‑Growth...
  • 本申请公开了一种滨海盐碱地水稻产量和食味品质预测方法及系统。所述方法包括:采集水稻样本的表型数据, 构建第一性状参数集合;计算每个性状参数与产量和与食味值之间的第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关系数, 基于第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关...
  • 本申请公开了一种城市轨道交通枢纽换乘设施优化配置方法及系统, 所述方法包括:构建突发事件及其触发条件;采集城市轨道交通运输数据;设计突发事件和客流数据传递函数, 计算突发事件对于客流数据的影响值;构建基础客流预测模型, 嵌入突发事件触发模型...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域, 具体为基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法;获取待处理资源流的初始状态数据, 通过资产风险评估模型识别和量化待处理资源流中的影响因素;基于影响因素的识别结果, 对待处理资源流进行分拣处理, 得到优...
  • 本申请公开了一种配电网设备的故障概率确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取配电网设备的健康值、在暴雨环境下与配电网设备对应的第一数据;基于第一数据预测第一概率, 第一概率用于表征在暴雨环境下配电网设备浸水导致故障的概率;获取在...
  • 本发明涉及环境毒理学与生态风险评估技术领域, 具体涉及一种生物累积性污染物慢性毒性预测系统及方法, 系统包括数据采集与处理模块、模型训练与优化模块、毒性预测模块和生态风险评估模块。方法通过数据标准化、特征工程、模型训练及模型预测实现全流程预...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生技术的智能仓储动态优化系统, 包括以下步骤:S1:创建数字孪生模型:获取实体仓库的基础数据和构建精确的数字模型;S2:数据收集与整合:部署物联网设备和实现数据的实时传输与处理;S3:构建分析算法:开发高级分析算法...
  • 本发明公开了一种基于大数据和人工智能的农业废弃物高效还田以提升土壤质量的决策方法, 该方法属于农业环境工程与智慧农业交叉技术领域, 该方法主要包括以下步骤:S1构建“农业废弃物‑处理工艺‑碳基材料特性”的数据库及智能化预测模型;S2构建“碳...
  • 本发明涉及植物表型识别与智能育种领域, 公开了多源数据融合的棉花表型表征与育种决策卷积神经网络平台, 包括图像采集模块、环境感知模块、分子标记输入接口、数据预处理模块、多模态特征提取网络、注意力融合模块与智能决策引擎;通过卷积神经网络提取图...
  • 本发明属于自动化集装箱码头作业优化技术领域, 具体涉及一种自动化集装箱码头多船作业分析系统及方法。融合TOS、ABB、U I监控停时、局调及TOS外围系统的多维数据, 集成开发多船作业分析系统, 该系统包括数据采集模块、多船作业分析数据库和...
  • 本申请公开了一种齿轮箱寿命预测方法及装置, 属于机械性能预测技术领域。它通过同步采集振动、油液、温度等多维度数据并融合分析, 打破单一信号监测的局限, 实现对齿轮箱运行状态的全方位掌握;采用深度学习与统计分析混合模型, 结合联邦学习框架, ...
  • 本发明涉及数据分析技术领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 公开了一种作业流程分析优化方法、装置、设备及介质, 包括:获取作业过程中坐席业务人员的语音录音、操作日志和视频记录, 得到多维源数据, 根据所述多维源数据获取预先定...
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