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  • 本发明公开了一种面向对象城市遥感影像的高精度分类方法, 涉及遥感影像分类领域, 包括获取LCZ矢量样本, 并基于GEE平台, 构建矢量样本库, 得到样本数据集;根据样本数据集, 通过耦合Transformer架构和卷积神经网络, 构建LCZ...
  • 本发明公开了一种设备分类方法、装置、终端设备及存储介质, 涉及电力系统技术领域, 该方法包括:获取目标设备的红外图像;采集目标设备的环境状态信息和场景信息, 根据环境状态信息和场景信息, 对检测模型进行优化处理, 得到目标检测模型;将红外图...
  • 本申请提出的基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法, 涉及智能检测与安全防护技术领域。首先, 基于温湿度、光照等传感器数据, 动态调整图像采集参数, 解决复杂环境下的图像质量波动问题;其次, 采用硬件级同步触发与时戳校准技术实现多模...
  • 本发明公开了一种电力维修风险操作识别方法、系统、设备及介质, 属于电力系统领域, 所述方法为:对电力维修视频数据提取到的实时序列与预测到的初始预测序列进行拼接得到拼接序列, 对拼接序列进行频域转换得到频域特征;从频域特征中提取第一频率分量和...
  • 本发明属于沥青摊铺离析检测技术领域, 具体涉及一种基于敏感性分析的沥青摊铺离析检测方法、系统及装置, 方法包括如下步骤:S1、获取沥青路面的图像;S2、提取图像的多种特征, 并将其归一化处理后拼接得到一维特征;S3、对一维特征进行敏感性分级...
  • 本申请公开了一种基于PointNet++改进网络的装配精度预测方法, 属于计算机视觉与工业制造领域。针对现有技术中, 装配平行度的获取受测量环境的影响, 并无法保证都可以直接测量的问题。本申请的方法, 在未装配时, 采集到表面的点云数据, ...
  • 本发明提供了一种晶圆缺陷分类方法、装置、存储介质及电子设备, 该方法包括:获取晶圆中待分类的缺陷所在区域的图像进行特征提取, 得到目标特征向量, 通过第一缺陷分类网络对目标特征向量进行处理, 得到第一分类结果, 第一缺陷分类网络为预训练的第...
  • 本发明公开了一种基于图像的异物和目标异常检测方法、系统及终端设备, 包括:针对异物检测, 对待检测图像、基准图像提取特征图图谱, 利用两特征图图谱的差异初检出待检测图像中的异物区域坐标, 分割得到初检异物子图;将异物区域坐标映射至基准图像上...
  • 本发明公开了一种城市固体垃圾智能分类识别方法及系统, 涉及垃圾分类识别技术领域;包括以下步骤:获取采集的历史垃圾图片, 并进行统一处理;对统一处理后的历史垃圾图片进行多维度评估, 进行量化评分, 筛选出符合要求的图片;对筛选出的图片进行数据...
  • 本申请涉及电网作业安全管理技术领域, 提供一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:根据安全帽佩戴检测模型的跨尺度小目标特征提取模块, 得到电网作业人员图像的跨尺度特征图;根据安全帽佩戴检测模...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种基于判别式空谱张量局部保持投影的高光谱图像降维与分类方法、系统及介质, 该方法包括:输入高光谱图像数据并构建三维张量表示;对张量进行分块处理, 提取局部张量块;基于核光谱角加权策略计算加权协方差矩阵...
  • 一种用于控制数字图像中的照明的方法, 其中所述方法包括:提供(202)包括数字图像的像素的目标亮度的目标照明特性;确定(204)对第一相似性度量进行优化的数字图像, 所述第一相似性度量取决于目标照明特性以及包括数字图像的像素的亮度的照明特性...
  • 本发明涉及一种训练方法、目标检测方法、装置、设备及介质, 包括:根据第一图像光谱信息和预设卷积模型, 优化得到预设核函数的目标核参数, 根据目标核参数, 对预设目标检测模型的卷积核初始化, 得到初始化目标检测模型, 根据第二图像光谱信息, ...
  • 本发明公开了基于多模态专家系统的无监督工业缺陷检测方法、系统及装置, 包括:获取无标签的工业缺陷图像数据集和文本提示词;输入多模态专家系统, 获得对应的预测结果;筛选出初步标注结果;基于先验约束对初步标注结果进行过滤, 获得精标签;将工业缺...
  • 本公开是一种基于图像修复的目标检测对抗攻击方法, 包括:将原始图像转换为掩码图像;基于对抗的目标区域和对抗意图生成修复提示;对掩码图像进行修复生成引导图像;从引导图像和对抗样本中提取特征图;将历史特征梯度信息与当前特征信息结合;提取特征信息...
  • 本发明公开了一种基于潜在扩散模型的钛合金微观结构晶粒图像生成方法, 属于图像生成技术领域, 该方法包括以下步骤:获取钛合金微观结构晶粒的7种力学性能和对应的图像数据;对图像数据进行预处理, 并形成力学性能和图像数据对应的数据集;构建钛合金微...
  • 本发明属于图重构以及重叠社区检测领域, 公开了一种超图增强半监督图重构方法及重叠社区检测方法, 包括:获取属性图和先验矩阵, 并根据属性图得到属性图邻接矩阵;将属性图的属性矩阵和属性图邻接矩阵输入至对偶注意力卷积编码器, 得到对偶注意力卷积...
  • 本申请提供基于临床特征的模型训练方法和图像处理方法, 其中, 模型训练方法包括:构造多个训练集;每个训练集对应不同类型的眼科图像, 每个训练集至少包括第一类样本, 第一类样本的输入数据包括, 对眼科图像进行预处理得到的第一图像, 第一类样本...
  • 本发明公开了一种生成图像多维人类偏好评估方法与系统, 涉及生成图像评估技术领域, 所述方法包括:步骤1、构建包含生成图像的预训练数据集和包含生成图像‑文本提示对的训练集;步骤2、通过预训练神经网络提取生成图像的层级特征:使用Visual T...
  • 本发明针对像素级融合方法存在的计算效率、硬件依赖性和融合质量等方面存在的不足, 公开了一种无人机视角下基于特征匹配的可见光和红外图像融合方法, 涉及图像处理技术, 包括图像预处理模块, 目标检测模块, 特征提取模块, 特征级融合模块, 特征...
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