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  • 本发明公开了一种基于通用大模型的电力营销稽查工单政策依据生成方法及系统。本发明采用的方法, 包括:通过对稽查工单数据预处理生成标准化的业务要素嵌入表示, 分配语义标签, 利用依存句法分析识别要素之间的关系, 最终形成要素特征表示矩阵;通过政...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的电力营销业务关键要素提取方法及系统。本发明的方法, 包括:确认电力营销业务工单的分类;自动识别和标注出不同类别的实体;利用RoBERTa的上下文嵌入表示, 结合预设的业务层级分类结构, 构建多级要素分类...
  • 本发明公布了一种关于情景文本置换不变的情景学习方法, 针对Transformer大语言模型, 通过改进大语言模型的Transformer结构中的注意力机制和位置编码, 从模型结构上实现情景学习的置换不变性, 解决大语言模型情景学习对于情景文...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域, 具体为一种运营商OLT故障处理场景中的意图识别方法及系统, 包括以下数据清洗与去重校验, 全意图库建设及意图匹配分类, 领域知识融合与动态意图优化;有益效果为:通过领域增强的意图识别技术, 将自然语言对话转...
  • 本发明涉及网络管理技术领域, 具体为一种多智能体协同识别ENodeB批量退服根因定位的方法及系统, 包括以下步骤:“问题改写智能体”收集运营商查询性能意图的句式信息, 利用自然语言处理技术对用户输入的故障描述进行关键词提取和意图识别, 生成...
  • 本发明公开了一种基于因果驱动的中文医疗意图分类方法;其操作步骤如下:对原始医疗文本数据进行预处理, 构建适应任务需求的训练数据集;利用预训练语言模型对医学文本进行编码, 获取token级别的嵌入表示;将token嵌入表示输入语义因果增强模块...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的智能体构建方法及系统、设备、介质, 属于人工智能技术领域, 该方法包括:调用用户交互模块, 以接收用户输入的第一目标文档;调用文档解析模块, 以对第一目标文档进行解析, 得到多个第一章节标题;调用自动映射模块...
  • 本公开提供文本分类方法、装置、电子设备及存储介质。本公开实施例中, 当标注题目文本的关键词依据当前贡献得分矩阵形成的科目判定结果与标注科目不符时, 构建全连接网络, 该全连接网络中每个输入神经元至每个输出神经元的连接权重即贡献得分矩阵中一个...
  • 本发明涉及船舶设计知识管理技术领域, 公开了船舶设计知识大数据的增量式知识运营管理方法, 该方法先获取船舶设计知识库初始知识数据并设增量标签, 获取元信息记录分类处理后分层存储;设置运营终端更新标签与增量标签关联, 同步知识数据并依时间信息...
  • 本申请实施例提供了一种模型处理方法及相关设备, 方法包括:获取待训练的第一语言模型及为第一语言模型构建的预训练任务;预训练任务的训练目标包括将指定领域的知识转换为第一语言模型的模型参数进行存储;按照串行执行的顺序, 依次执行预训练任务包含的...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:接收用户的输入文本;基于完全匹配策略对输入文本进行说法匹配得到说法匹配结果;若说法匹配结果为匹配失败, 基于正则匹配策略对输入文本进行正则匹配得到正则匹...
  • 本发明属于信息技术领域, 具体涉及一种基于多智能体的事件共指消解方法。具体过程为:将事件属性识别智能体的提示词与待进行事件共指分析的篇章文本拼接, 然后输入事件属性识别智能体;事件属性识别智能体遵循输入的内容输出事件类型与角色或输出为空;当...
  • 本申请提供了一种告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置。训练方法包括:获取模型训练数据, 模型训练数据包括:告警文本和告警类别;将模型训练数据输入至待训练的告警文本分类模型, 待训练的告警文本分类模型包括:卷积神经网络层、双向长...
  • 本发明公开了一种客户留言板数据智能筛选整理方法及装置。其中, 方法包括:定期抓取客户的留言板数据, 并存储至预设的数据库中;使用自然语言处理算法对数据库中的留言板数据进行内容处理, 识别出需要回复的留言;筛选回复的留言中预设期限内未回复留言...
  • 本申请涉及大语言模型应用管理平台的运维方法、系统及服务器, 其方法包括:接收用户问题, 并获取用户问题的问题类型;基于问题类型, 将用户问题路由至大语言模型应用管理平台中对应的目标功能模块;获取目标功能模块响应于用户问题输出的目标运维信息;...
  • 本申请涉及档案分类技术领域, 提供一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统, 通过识别分离人事档案的标题、正文和属性区域, 独立统计词汇生成分区词频数据。结合跨档案词汇权重分层加权融合形成初始向量集。目标集输入自适应聚类机制, 比...
  • 本发明公开了一种基于文本的情感分类方法、装置、设备、介质及产品, 其中, 该方法包括:获取与目标客户对应的原始文本, 并构建与原始文本对应的文本向量;对文本向量进行脉冲序列转换, 得到至少一个向量维度下的待处理脉冲序列;将所有的待处理脉冲序...
  • 本发明实施例公开了一种提示文本检测方法、设备、程序产品和存储介质, 包括:接收用户发送的问答模型的提示文本;通过预先确定的文本检测模型的轻量级语言模型对提示文本进行全局特征提取, 得到全局文本特征;通过文本检测模型的可分离卷积网络对提示文本...
  • 本发明涉及事故要素抽取模型训练方法、抽取方法、内容生成方法。训练过程中, 针对每一抽取实体词, 均采用在其位于文本序列中的字符范围基础下进行字符范围扩充的方法, 以得到每一抽取实体词各自对应的至少一个扩充实体词;且针对每一扩充实体词, 均在...
  • 本发明公开了基于大语言模型的文本情感标签生成方法及系统, 其中方法, 包括:将每对词语的动态向量以及静态向量, 均输入到预训练的情感分析模型中, 得到每对词语之间的情感极性得分;基于每对词语之间的情感极性得分, 得到每对词语的情感相似度;基...
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