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  • 本发明公开了一种基于网页抓取和文本相似度的价格比较方法。本发明包括如下步骤:步骤1、构建Scraoy框架工具获取各网站信息,构建数据库;步骤2、对大规模文本数据进行向量化的处理,将文本数据转换为能够进行计算和分析的数字形式;步骤3、构建余弦...
  • 本发明公开了基于大语言模型与MCP协议的智能爬虫生成方法及系统,属于网络数据采集技术领域,解决了现有技术无法有效整合LLM与浏览器交互协议,导致无法充分发挥LLM在动态网页解析、反爬策略生成环节能力的问题,方法包括基于大语言模型解析所述采集...
  • 本发明提供了一种舆情预警方法、装置、设备及介质,涉及舆情预警技术领域,所述方法包括:获取待分析数据;通过舆情预警模型,基于势能分析指令,对所述待分析数据进行势能指数分析,获得势能指数;当所述势能指数大于或等于第一预设指数时,触发舆情预警。以...
  • 本说明书实施例提供了数据查询处理方法及装置,其中,一种数据查询处理方法包括:在数据查询处理过程中,从所获取的向物联网网络进行数据查询的查询精度参数出发,根据查询范围参数和采样概率计算聚合数据集的样本偏离指标,其中,聚合数据集通过对物联网网络...
  • 本申请涉及一种电商搜索服务恢复方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:启动当前故障节点部署的本地搜索服务,向任意健康节点的异地搜索服务发送缺失数据请求,该请求包含本地事务日志库中最新日志记录的最新时间戳,健康节点与故障节点互为灾备节点;接收...
  • 本发明提供了一种网络数据挖掘的方法,包括:S1:确定网络数据挖掘目标与数据来源范围界定;S2:数据采集与初步存储;S3:数据预处理;S4:特征工程;S5:文本情感分析模型构建与训练;S6:用户情感倾向分析与结果反馈;S7:报告生成。本发明通...
  • 本发明实施例提供一种基于方差缩减和动量加速的大语言模型优化方法。该方法包括:大语言模型的梯度估计阶段,初始化种子列表以及投影列表;执行多次独立的查询迭代,调用扰动子程序,为大语言模型生成随机种子并存储表;在扰动子程序中,依确定出梯度投影值存...
  • 本发明公开了一种基于提示词与大语言模型的网络信息整合方法,主要涉及人工智能大语言模型应用技术领域;包括步骤:S1、在网络上寻找需要集成的RSS订阅源;S2、将所有收集到的RSS订阅源保存在配置文件中;S3、编写大语言模型的提示词,提示词用于...
  • 本发明公开了一种基于大数据的新媒体运营内容推荐系统,包括:运营内容分类模块:用于将新媒体运营内容进行分类;用户行为数据采集模块:用于获取用户在新媒体平台上的行为数据内容;用户行为分类模块:用于将采集的用户行为数据内容进行分类;内容与行为匹配...
  • 本发明涉及一种图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质,涉及神经网络技术领域,该方法主要包括:基于用户,项目以及用户与项目的交互关系进行编码,获得用户嵌入向量初始值和项目嵌入向量初始值;通过AGG函数确定目标节点表示;确定用户与项目...
  • 本发明提供的一种面向旅游景区个性化服务的多模态AI智能体系统,涉及人工智能与旅游服务技术领域,包括:多模态知识库采集模块、多模态知识库融合模块、综合信息处理模块、用户数据管理模块、用户交互模块。本发明的有益效果为:通过部署基于AI大模型的多...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的用户行为序列推荐方法,方法包括:采用注意力机制的门控图神经网络将目标用户索引、历史交互物品序列索引、目标物品索引嵌入进行消息聚合,分别得到用户向量、历史交互物品向量以及目标物品向量;所述历史交互物品向量输入到...
  • 本发明涉及一种基于大模型的船舶用户行为自学习推荐系统,涉及船舶信息化技术领域。该系统通过多源异构船舶用户行为数据的采集与融合,利用大规模预训练语言模型(大模型)对海量船舶领域文本信息和用户行为序列进行深度理解和语义挖掘,构建船舶领域知识图谱...
  • 本申请实施例提供一种页面的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户输入的关键词信息,确定关键词信息的信息类型;其中,关键词信息表征用户对待推送的页面的需求,信息类型表征关键词信息的表现形式;根据关键词信息和关键词信息的信息类...
  • 本申请公开了一种内容推荐方法、模型训练方法及相关产品,该内容推荐方法包括:当接收到第一对象的内容推荐请求时,获取所述第一对象对应的历史行为标签聚合向量;根据所述历史行为标签聚合向量和兴趣标签向量矩阵对所述第一对象进行兴趣标签预测处理,得到预...
  • 本申请公开了一种政策内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法,包括:获取多个政策文档和客户的需求信息;其中,需求信息包括客户需求的政策方向;对政策文档和需求信息进行向量化处理,得到政策文档对应的特征向量和政策方向对应的需求向量;基于多...
  • 本发明公开了基于时间感知分层注意力网络的序列推荐方法,该方法获取目标用户的用户交互序列,基于所述用户交互序列得到该目标用户交互的时间间隔序列和时间上下文序列;将所述用户交互序列、时间间隔序列和时间上下文序列输入至训练后的序列推荐模型中,得到...
  • 本发明公开了一种测试资产推送方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取终端上登录用户的用户行为数据,并根据用户行为数据确定用户活跃度;对于用户活跃度大于活跃阈值的每个活跃用户,根据活跃用户所属的第一用户群体的第一偏好测试资产集合向活...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种推荐方法、设备及介质,针对至少一个对象,通过区间网络模型确定对象的潜在区间特征,取代传统的数值特征,更准确的表征对象的未知潜在特征;区间网络模型是根据第一对象与任一第三对象之间的推荐关系进行训练得到的...
  • 本申请公开了一种设备推荐方法、装置及程序产品。涉及计算机设备领域,该方法包括:获取目标对象的需求数据,其中,需求数据至少包括:目标对象所需设备的应用场景数据和需求参数,需求参数至少包括:目标对象所需设备的设备参数;基于M台目标设备中每台目标...
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