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  • 本发明公开了一种基于时序模型的机器人行为预警方法、装置、设备及产品,涉及机器人监管技术领域。所述方法是先收集机器人的传感数据及操作日志,并对收集结果进行预处理与特征提取处理,得到运行时序特征数据以及多个行为状态标识,然后基于处理结果获取各个...
  • 本申请实施例提供的变电站设备状态趋势分析方法、装置、设备及存储介质,通过获取变电站内各设备的运行数据和环境数据,根据各设备的运行数据和环境数据构建多维时序数据;获取变电站内各设备的历史数据和运维经验数据,构建变电站的知识图谱;对于变电站内的...
  • 本发明公开了一种用于电力规划的异常电力气象数据修正方法及装置,涉及电力技术领域,主要目的在于提升电力系统运行与规划的准确性。本发明主要的技术方案为:获取各变电站中的各气象参数对应的初始电力气象数据序列;根据初始电力气象数据序列、输电网的拓扑...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体公开了一种基于多尺度动态卷积的电主轴故障诊断方法及系统,所述方法包括通过振动传感器采集电主轴的多通道振动信号,进行预处理,通过滑动时间窗口分割为等长样本;构建多尺度动态卷积模块,通过并行多分支结构提取输入样本...
  • 本发明提供基于智能机器学习驱动的导入导出性能优化方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括通过采集运行时上下文信息形成决策特征向量,利用离线训练得到策略推断程序确定执行参数,进行数据流分片与流水化排程,并对性能指标实时采样分析,执行在线自适应调...
  • 本发明公开了高温高压条件下的高耐磨软管外膜强化方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,方法包括:采集化学品制备过程中软管作业区域的环境参数;对软管作业区域的待加工软管进行划分确定多个子软管,分别进行运动特征分析;根据静态作业条件和多个动态作业...
  • 本发明提供一种非平稳电力扰动信号的时频分析方法和系统、设备、介质,涉及电力扰动信号时频分析技术领域。方法包括:获取电力系统的非平稳电力扰动信号,提取出各主要特征频率;基于各主要特征频率进行频段划分;基于每个主要特征频率对应的幅值时间曲线的时...
  • 本发明涉及激光光谱检测技术领域,特别是一种基于自适应阈值小波变换的LIBS光谱降噪方法、系统、设备及存储介质。获取激光诱导击穿光谱的原始光谱信号;采用db4小波基函数对原始光谱信号进行5层多层小波分解,得到各层级的高频系数和低频系数;基于最...
  • 本发明提供了基于傅里叶变换的抗冲击测试信号数据特征提取处理方法,包括:S1、采集高分辨率的冲击信号,并进行预处理;S2、利用经验模态分解将信号分解为多个IMF分量;S3、使用希尔伯特变换提取IMF分量的瞬时数据,构建相应的时频图谱;S4、对...
  • 本发明涉及精密制造技术领域,公开了一种基于频谱分析的精密线性平台误差源特征获取方法,包括步骤1:采集精密线性平台的定位误差,对定位误差进行频谱分析,得到定位误差的幅值‑频率关系图,从幅值‑频率关系图获取到幅值突变的两个峰,其中,由平台中步进...
  • 本发明涉及一种基于含水率的抽油机冲次周期检测方法,包括如下步骤:步骤1:获取微波传感器采集的输油管道内液体的含水信号;步骤2:对所述含水信号进行去趋势处理,得到去趋势后的含水信号;步骤3:对所述去趋势后的含水信号进行连续小波变换,生成小波能...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统。该方法包括:根据新能源接入容量对变电站空间进行功能性划分,得到功率密度分布参数;通过小波变换对电气参数去噪处理,得到净化运行数据;建立模糊特征分析模型,得到设备运...
  • 本发明公开了智能电网故障预测方法、系统及设备,涉及电网故障预测技术领域,该方法包括:对目标智能电网的多源运行数据进行实时采集,获得多维电网运行特征集;进行运行故障分析,生成故障特征向量组,进行迁移学习,生成故障概率分布矩阵;按照所述故障概率...
  • 一种基于主成分分析的超空泡形态演化特征降维解析方法,涉及船舶与海洋工程技术领域。为解决现有技术中存在的,超空泡高维演化数据难以高效处理、缺乏客观降维提取手段,以及无法实现主成分与物理演化特征关联分析的缺陷,本发明提供的技术方案为:一种基于主...
  • 本发明涉及自动化生产设备的状态监测与自适应控制技术领域,具体为一种基于边缘计算的后视镜支架压合卡接系统,包括:多维状态感知单元,用于实时采集压合装配过程中的多维物理数据;动态特征提取单元,用于计算并生成动态特征值集合;系统健康度评估单元,用...
  • 本申请实施例提供样本数据的校正方法、事件标签的确定方法、设备和程序产品,方法包括:获取初始样本集,所述初始样本集中的样本数据包括第一事件关联数据以及相对应的第一事件标签、场景标签,所述第一事件关联数据为在识别目标事件是否被执行中采集的数据,...
  • 本发明公开了一种空间测井曲线预测模型训练和预测的方法及装置。所述空间测井曲线预测模型训练方法包括:获取已钻井的空间测井曲线;采集测井曲线上沿深度方向各数据点的测井数据、空间坐标和岩相代码并生成样本数据集;划分训练样本集和测试样本集;对样本集...
  • 本申请公开一种故障诊断及其模型训练方法、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取历史振动数据,其中,所述历史振动数据包括历史弯曲振动信号及历史扭转振动信号;对所述历史振动数据进行特征分析,得到关键振动特征,其中,所述关键振动特征包括弯曲振动特...
  • 本发明公开了一种快递三超件的智能识别方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:将样本多模态包裹数据输入预设模型,基于预设模型的嵌入层将样本多模态包裹数据映射至高维空间得到样本高维特征;根据预设模型中的多头自注意力机制,从多...
  • 本发明公开了一种基于用户行为和注意力追踪的数据标注方法及系统,通过同步实时采集医生的鼠标、键盘、眼动等多源行为信号,结合身份与界面元数据,经过标准化归一、异常剔除与短时序行为单元划分,利用无监督聚类提取个体行为微模式,并构建行为画像库。通过...
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