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  • 本项发明针对传统的事件表征体系结构存在的问题提出了一种创新的事件体系表征结构,即融合语境的脚本事件图,并给出了其构建算法。提出了一种融合语境的脚本事件图(CI‑SEG)结构及其构建算法,针对传统事件表示方法在核心事件识别、多维度关系建模等方...
  • 本发明提供一种基于多源数据关联分析的群体成长规律挖掘方法和装置,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取待分析群体中各个人员的人员基础信息、能力评估数据、行为记录数据和成长轨迹数据;对各个人员的成长轨迹数据进行聚类得到多个簇,确定各个簇对应的典型模...
  • 本申请提供一种机械设备参数故障检测方法及系统。一种机械设备参数故障检测系统,包括:运行数据采集模块、故障检测模块、检测结果显示模块、运行数据延迟检测模块和预测补位模块。本申请通过构建标准故障聚类网络,实现较少维度的运行数据即可对机械设备进行...
  • 本发明公开了一种基于EEG数据的大脑同步化过程可视化方法,该方法首先通过脑电帽从被试者头部的多个区域获取EEG信号,并进行预处理。其次构建大脑同步化程度脑网络矩阵,基于预处理后的EEG信号,量化各个脑区之间的同步化程度。然后基于大脑同步化程...
  • 本发明公开了一种理财服务提供方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取夜间理财服务场景下的理财样本数据,基于理财样本数据训练随机森林模型得到理财预测模型,理财样本数据包括样本对象以历史时刻为基准的第一历史理财特征数据和第一未来理财标签...
  • 本发明提出一种用于煤炭重介分选过程产品灰分指标的数据流主动采样与预测方法,该方法包括如下步骤:S1对煤炭重介分选数据预处理;S2在分选数据流中建立动态缓存窗口进行同步聚类;S3建立特征记忆字典,利用特征记忆字典内数据构建中心化核空间,得到字...
  • 本发明涉及一种基于特征分解聚类与时间步堆叠融合线性模型的风功率预测方法,包括以下步骤:S1.采集目标地区过去三个月并根据时间先后顺序排列的,且包括风速和风功率在内的历史序列数据;S2.对获取到的历史序列数据进行包括清洗、缺失值填补和归一化在...
  • 本发明提供一种基于相关张量聚类的独立成分可重复性分析方法,属于信号处理技术领域。本方法步骤包括:基于主成分分析法获得多个被试数据的被试信息矩阵;使用独立成分分析法对被试信息矩阵进行多次分解,提取成分矩阵和系数矩阵;拼接所述成分矩阵和系数矩阵...
  • 本发明公开了应用系统测试技术领域的一种基于自适应DBSCAN算法的SQL审核去重方法,包括从数据库表获取原始SQL数据,对原始SQL数据进行数据清洗,得到第一SQL数据,对第一SQL数据去重,得到第二SQL数据;基于第二SQL数据中的每条S...
  • 本发明公开了一种用于数据治理的智能表单工具,包括以下步骤:步骤1,采集历史表单数据并进行预处理;步骤2,对预处理后的历史表单数据进行计算,得到表单中每个词项的特征向量;步骤3,基于聚类方法对特征向量进行聚类分析,得到表单分类结果并建立分类标...
  • 本发明公开了私域流量竞争关系量化生成方法,属于商业智能分析技术领域,旨在解决私域场景下竞争关系难以精准量化的问题。通过部署于区块链的智能合约,实时监测各私域场景用户操作行为,构建标准化元组数据及操作数据集。当新数据接入时,解析操作类型编码,...
  • 本发明公开了一种基于K‑Means聚类的用户长短途和日常行程识别系统,它包括数据预处理模块获取车辆单次行程里程数据,过滤掉长途出行行程数据得到短途出行和日常出行的里程数据集,进行预处理后得到预处理后的里程数据集;聚类分析模块从预处理后的里程...
  • 本发明提供用于风电功率典型场景提取的改进DTW‑KMeans聚类算法,包括以下步骤:步骤1:确定聚类数K,随机生成初始质心;步骤2:采用DTW‑KMeans聚类方法,迭代至质心收敛,将风力发电历史数据划分到不同的簇当中,并得到各簇的质心曲线...
  • 本发明公开了一种时空环流分类的中期延伸期预报方法、系统、设备及介质,属于气象预报技术领域。其中,方法包括:获取一个或多个集合预报模式在用户选择的时间窗口和空间区域内的三维时空数据集;将该三维数据集拼接并应用正交分解方法进行降维,提取主成分特...
  • 本公开涉及属于质谱数据分析技术领域,特别涉及基于K‑均值聚类算法的质谱气体来源解析方法及系统。所述方法包括:获取原始质谱时序数据并预处理,得到标准化质谱矩阵;对标准化质谱矩阵特征工程优化,得到低维特征空间矩阵;通过聚类算法处理低维特征空间矩...
  • 本发明提供了一种基于簇内平方误差的半导体缺陷分析方法、装置及设备,属于半导体制造领域,具体包括获取数据集中的待聚类数据;从1到N遍历聚类数,并分别计算K‑means算法下每种聚类数对应的待聚类数据的簇内平方误差,N为不小于5的自然数;基于簇...
  • 本发明公开了基于对比学习的群体识别方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何在减少标注数据依赖的前提下提高群体识别的准确率,克服传统单视图或共享参数编码器存在的特征表达单一及泛化性弱的缺陷,技术方案为:社交网...
  • 本发明公开了一种高含水油田剩余油分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定目标油田的第一指标数据集;对第一指标数据集进行聚类,得到剩余油类型;根据剩余油类型从预设方案数据库中匹配对应的第一开采计划,并根据剩余油类型确定目标区块;根...
  • 本发明实施例公开了一种失眠治疗效果的评估方法及相关设备。该评估方法包括:获取第一fNIRS信号及第二fNIRS信号,对第一fNIRS信号进行预处理,得到第一有效特征值集合;对第二fNIRS信号进行预处理,得到第二有效特征值集合。将第一有效特...
  • 本发明公开了一种跨模态动态融合的多任务联合优化虚假新闻检测方法,包括:通过多模态特征提取器提取文本和图像中的文本特征和图像特征,其中,文本特征通过ConvBERT进行嵌入与特征提取,图像特征通过Vision Transformer实现视觉特...
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