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  • 本发明公开了一种时空环流分类的中期延伸期预报方法、系统、设备及介质,属于气象预报技术领域。其中,方法包括:获取一个或多个集合预报模式在用户选择的时间窗口和空间区域内的三维时空数据集;将该三维数据集拼接并应用正交分解方法进行降维,提取主成分特...
  • 本公开涉及属于质谱数据分析技术领域,特别涉及基于K‑均值聚类算法的质谱气体来源解析方法及系统。所述方法包括:获取原始质谱时序数据并预处理,得到标准化质谱矩阵;对标准化质谱矩阵特征工程优化,得到低维特征空间矩阵;通过聚类算法处理低维特征空间矩...
  • 本发明提供了一种基于簇内平方误差的半导体缺陷分析方法、装置及设备,属于半导体制造领域,具体包括获取数据集中的待聚类数据;从1到N遍历聚类数,并分别计算K‑means算法下每种聚类数对应的待聚类数据的簇内平方误差,N为不小于5的自然数;基于簇...
  • 本发明公开了基于对比学习的群体识别方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何在减少标注数据依赖的前提下提高群体识别的准确率,克服传统单视图或共享参数编码器存在的特征表达单一及泛化性弱的缺陷,技术方案为:社交网...
  • 本发明公开了一种高含水油田剩余油分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定目标油田的第一指标数据集;对第一指标数据集进行聚类,得到剩余油类型;根据剩余油类型从预设方案数据库中匹配对应的第一开采计划,并根据剩余油类型确定目标区块;根...
  • 本发明实施例公开了一种失眠治疗效果的评估方法及相关设备。该评估方法包括:获取第一fNIRS信号及第二fNIRS信号,对第一fNIRS信号进行预处理,得到第一有效特征值集合;对第二fNIRS信号进行预处理,得到第二有效特征值集合。将第一有效特...
  • 本发明公开了一种跨模态动态融合的多任务联合优化虚假新闻检测方法,包括:通过多模态特征提取器提取文本和图像中的文本特征和图像特征,其中,文本特征通过ConvBERT进行嵌入与特征提取,图像特征通过Vision Transformer实现视觉特...
  • 本发明涉及多模态识别技术领域,特别涉及受记忆检索和跨模态交互启发对话情绪识别方法及装置。方法包括:设计了动态记忆选择器,它能够实现自适应的、特定于模态的上下文检索,从而实现更准确的上下文嵌入。HierSensNet则模拟了大脑的层次跨模态交...
  • 本发明公开了一种业务指标动态阈值监控预警方法及装置,所述方法包括:获取多个连续时间节点对应的当前业务指标数据,以及基于每个所述时间节点,由业务端的历史维度数据获取设定时间段内目标数量的历史业务指标数据,计算所述历史业务指标数据的基线值、标准...
  • 该发明公开了一种基于数据驱动光伏阵列故障检测方法,属于数据处理的故障检测领域。本发明首先构建CNN‑LSTM‑Attention混合模型,通过卷积网络提取局部特征,长短时记忆网络捕捉时序依赖,并引入注意力机制实现关键特征的动态加权;其次,实...
  • 本发明提供了一种基于组合赋权法的卫星电推进健康报文方法及系统,包括:选取影响卫星电推进系统健康监测指标因素;采用层次分析法计算电推进系统各健康监测指标的主观权重Wa,采用CRITIC权重法计算电推进系统各健康监测指标的客观权重Wb;将健康状...
  • 本发明涉及冷轧连续退火技术领域,尤其涉及一种基于傅里叶变换的连退炉内细辊挠曲判断方法,包括采集生产过程中细辊的转矩信号,对采集时间Δt内细辊的转矩信号进行快速傅里叶变换FFT分析,将原始的转矩信号由时域信号转换为频域信号,参考细辊运行的线速...
  • 本发明提供一种环保数据智能监控系统,包括数据采集模块、数据传输模块以及服务器单元,服务器单元被配置以执行以下操作:接收并融合至少两种异构数据源的数据;基于历史环保监测数据与历史生产运营数据之间的关联关系,建立动态基准模型,动态基准模型用于根...
  • 本发明公开了一种多源数据融合的燃煤锅炉数据分析系统及方法,涉及燃煤锅炉数据分析技术领域,该系统包括锅炉运行参数采集模块、锅炉工况数据预处理模块、锅炉多源数据关联融合模块、锅炉性能分析模块和结果输出与可视化模块;所述锅炉运行参数采集模块,用于...
  • 本发明涉及配电网线路故障判别技术领域,且公开了一种基于多通道神经网络的配电网线路故障判别方法,该方法基于Pi‑Sigma神经网络构建Ridge Polynomial神经网络,对Ridge Polynomial神经网络的输入层进行多通道扩展,...
  • 本发明公开了一种电网暂态稳定判别模型训练用增量样本筛选方法,包括:基于电网多个初始运行方式获得基础样本集;基于生成的电网运行方式获得待选样本;计算待选样本与基础样本集中各基础样本的距离;基于距离构建待选样本的近邻样本子集;计算待选样本与近邻...
  • 本发明公开了基于胶囊神经网络的分布式光纤传感模式识别方法及系统,涉及分布式光纤传感技术领域。本发明包括:接收原始振动信号作为一维时序数据,基于格拉姆角场变换对原始振动信号进行预处理,用于将一维时序数据转换为二维图像矩阵;构建胶囊神经网络模型...
  • 本发明公开了一种基于分段仿射的电力系统碳排放流约束学习方法及装置,具体为:使用碳排放流计算方法生成电力系统碳排放流数据,结合碳排放流模型与电力系统潮流计算,选定合适的特征向量,对各节点设定算法中的各项超参数,并对碳排放流数据进行初始化分类;...
  • 本申请实施例提供了舆情预警方法及装置,涉及舆情分析技术领域。该方法包括:获取目标用户的舆情信息,舆情信息包括发布的目标内容和目标用户的历史行为数据;利用情感分析模型,基于目标内容和历史行为数据,预测舆情信息的第一情感倾向;基于第一情感倾向,...
  • 本发明涉及基于两阶段多尺度神经网络的脑电信号域泛化分类方法,采集多被试的运动想象脑电信号并进行预处理;构建两阶段多尺度神经网络(TSMSNet),通过差异化时序卷积核的并行分支结构捕获互补时空特征;采用验证集驱动的动态加权融合模块(WFC)...
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