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  • 本申请公开了一种基于人工智能的算力资源动态调度方法及系统,涉及人工智能技术领域,解决了现有技术缺乏考虑预测资源使用的变化情况,使得资源数据的资源利用率较低,导致资源动态调度方法的准确度和效率较低的技术问题;通过基于任务数据生成预测资源数据;...
  • 本发明公开了一种任务处理方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待执行任务队列,其中,待执行任务队列中的任务是基于模型的解码器分组生成的。基于待执行任务队列中任务的优先级、各个任务所需的资源,结合系统当前的可用计算...
  • 本发明公开了一种面向Transformer分布式计算并行任务调度的加速器架构,包括:输入数据控制器、脉动阵列运算块、非线性SoftMax运算块、中间数据控制器、数据流控制器、多FPGA互连控制器、输出控制器。该加速器具有如下特征:基于自主开...
  • 本申请提供一种基于边缘计算的任务分配策略生成方法及系统,涉及车联网移动区块链领域,解决了现有技术中未能充分利用本地设备和服务器的计算资源组合以及分配任务时不够灵活的技术问题。该方法包括:获取待处理任务的算力需求、基站覆盖范围内的车辆总量和各...
  • 本申请公开了一种NiFi任务调度方法、装置、设备及存储介质,涉及分布式调度技术领域,包括:对有向无环图进行解析,以获取各待调度NiFi任务分别对应的任务操作符以及任务间的依赖关系;根据各任务操作符中的集群ID和处理器ID查询预设集群配置表和...
  • 本申请提供了一种任务的资源调度方法、设备及存储介质,通过预先训练时延预估器,并在深度学习模型运行过程中基于时延预估器预测核函数的运行时延,不仅避免了模型运行过程中预估时延对于GPU时间片的占用,而且加速了运行过程中时延预估的过程。并且根据核...
  • 本发明提供一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法,属于AI助手技术领域,本发明通过构建基于MCP服务的模块化架构,利用三层意图识别实现服务动态发现和匹配,建立工具依赖图模型管理服务间依赖关系,采用Nash均衡博弈模型优化资源分配策略,结合...
  • 本发明属于自然语言处理领域,提供了一种任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统,获取任务文本进行语义编码得到任务语义向量,基于任务语义向量进行评估得到复杂度向量,计算复杂度向量的任务复杂度评分;将任务语义向量和复杂度向量融合得到任务...
  • 本发明涉及工业边缘调度优化技术领域,尤其是涉及一种基于联邦数字孪生的工业边缘协同调度优化方法及系统。方法包括利用局部卷积与主成分分析提取压缩特征向量;将特征向量映射到边缘节点的数字孪生模型中;基于数字孪生模型计算每个边缘节点的调度权重评分;...
  • 本说明书实施例提供了任务处理方法及装置,其中,一种任务处理方法包括:分布式调度系统在进行任务调度的过程中,首先按照分布式进程的任务调度频次读取各采样点的任务处理时长,结合任务处理时长、分布式进程的任务处理模块配置的线程池中关键线程的线程数和...
  • 本发明公开了服务器调度方法、系统、计算机程序产品、设备及介质,涉及固态硬盘技术领域,获取设置的负载均衡调度策略;确定各个虚拟服务器的运行状态信息;确定各个虚拟服务器的虚拟设备数量;基于运行状态信息和虚拟设备数量,根据负载均衡调度策略选取目标...
  • 本申请提供一种资源碎片整理方法、控制器、控制节点及计算机集群,涉及数据处理技术领域。该方法根据第一资源容量和当前正在执行的第一任务模拟资源调度,得到多个候选资源调度路径;从多个候选资源调度路径中,确定目标资源调度路径;基于目标资源调度路径,...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于强化学习的推理请求调度方法、装置、设备及介质,应用于推理集群路由调度系统,其中方法包括:基于当前用于表征系统运行情况的当前状态空间,通过强化学习模型确定调度推理请求相匹配的目标模型实例;接收目标模型...
  • 本公开提供了一种展示方法、装置、电子设备及计算机介质,其中,方法包括:展示预设场景画面,所述预设场景画面中包括多个对象;响应于检测到针对所述多个对象中第一对象的移动操作,获取所述多个对象对应的多个目标包围盒信息,所述多个目标包围盒信息中各目...
  • 本申请涉及一种分布式计算任务的处理方法、装置以及电子设备。该方法包括:在从分布式计算平台的客户端获取到分布式计算任务的情况下,在容器部署与管理平台中创建目标调度单元,其中,分布式计算任务为用于使用计算资源执行的任务;由目标调度单元使用容器部...
  • 本申请提供数据处理方法及电子设备,涉及终端技术领域。本申请能够通过重映射内存地址,实现目标数据向目标内存的加速存储,以优化整体性能。该方法包括:电子设备获取目标数据的第一虚拟地址,该第一虚拟地址属于第一虚拟内存空间。电子设备将与第一虚拟地址...
  • 本发明提供一种图像推理多模态神经网络的云边端协同部署方法及系统,应用于人工智能领域,其中,上述方法包括:对预设的多模态神经网络进行抽象,得到原始计算图;基于计算节点集合与数据依赖边集合,对原始计算图进行拆分,得到多个连通子图,其中,多个连通...
  • 本发明提供一种基于多智能体的任务协同执行方法及装置,方法包括:基于目标任务的任务类型和多智能体系统的当前系统状态,计算得到指标权重;基于指标权重和各子任务的智能体投标信息,确定各子任务的任务分配方案;基于各子任务的任务属性、任务分配方案以及...
  • 本发明提供一种机房资源合并处理方法、装置、设备及存储介质,机房资源合并处理方法,包括:获取至少两个待合并机房,并获取各所述待合并机房的机房关联资源;其中,所述待合并机房之间的归属站点存在不同;根据所述机房关联资源确定待更新数据;根据所述待更...
  • 本发明提供了一种I2C数据传输事件检测方法、装置、设备及存储介质。本发明提供的方法,包括:利用低功耗模拟施密特比较器通过I2C串口从主设备中获取当前通信的起始跳变信号;以所述当前通信的起始跳变信号作为数据传输事件的触发信号,根据所述触发信号...
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