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  • 本发明公开了一种锂硫电池的循环稳定性增强处理方法及锂硫电池,涉及电池技术领域,所述方法包括:获得硫碳复合正极材料的制备参数,包括碳材料比表面积、硫/碳质量比、碳材料平均孔径、熔融扩散温度和球磨时长;根据碳材料比表面积和硫/碳质量比进行硫负载...
  • 本发明涉及动力电池系统,尤其涉及一种动力电池系统可用充放电功率的估算方法。一种动力电池系统可用充放电功率的估算方法包括以下步骤:在多种荷电状态和温度下测试动力电池的最大静态极限充电电流和最大静态极限放电电流;计算电池动力系统当前的平均电动势...
  • 本发明提出了一种基于卷积时空长短期记忆网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1,收集锂离子电池运行数据,进行预处理,得到锂离子电池的退化信息;步骤2,退化建模,构建卷积时空长短期记忆网络模型,用于根据锂离子电池的退化信息,...
  • 本发明公开了一种基于北斗的新能源电动汽车电池远程状态监测系统,涉及电池监测技术领域,该系统包括:多维数据流构建单元;数字孪生图层生成单元;因果情境图谱建立单元,用于生成联合嵌入向量,并将符号约束规则集嵌入至预设的图神经网络架构中,构建神经符...
  • 本申请实施例提供一种锂离子电池不可逆析锂量确定方法和装置。该方法包括:获取预先构建的线性关系,所述线性关系用于表征样本电池在充电过程中的不可逆压力与不可逆析锂量之间的关系,所述不可逆压力用于表征样本电池在充电过程中的压力变化量与放电过程中的...
  • 本申请涉及一种电池状态预测方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能与电池管理系统领域。其中方法包括:采集电池数据,通过构建滑动窗口处理电池数据得到电池训练数据样本;基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建教师模型;将电池训练数据样本输入到教师模...
  • 本申请涉及一种基于神经网络的叉车电池SOC预测方法,包括:获取叉车电池端的电压信号以及叉车工况状态数据;基于电压信号和叉车工况状态数据,得到多维特征向量,多维特征向量包括原始电压值、电压变化率、工况状态编码和历史参考电压;基于轻量化神经网络...
  • 本发明公开了一种锂电池荷电状态估算方法、装置、设备及存储介质。在不同的目标温度下获取对锂电池进行混合脉冲功率特性测试得到的测试参数,将测试参数与标定参数进行比对,在测试参数和标定参数不匹配时,获取在目标温度下对锂电池进行持续放电测试得到的实...
  • 本申请涉及一种电池能量效率测试方法、系统及存储介质,所述方法基于第一预设倍率对初始测试电池进行充放电预处理,将预处理后的初始测试电池确认为修正测试电池;基于第一预设倍率对修正测试电池进行充放电测试,得到充电功率和放电功率,并根据充电功率和放...
  • 本发明公开一种环境自适应型SOC估算方法及系统,其中,方法包括采集端电压、负载控制量与充放电状态,映射为能量代理并持续累计;以显示步进或满充/欠压为事件锚点,提取相邻区间代理增量与SOC变化建立对应;据此融合更新SOC计算参数以贴合当前环境...
  • 本申请涉及电池寿命预测技术领域,公开了一种电池寿命预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取待测电池对应的关键历史数据,并基于关键历史数据获得电化学特征数据、等效电路数据以及时序特征数据;根据电化学特征数据获得待测电池...
  • 本申请公开了一种电池容量预测方法、设备、介质及产品,该方法包括:当接收到电池容量预测指令时,获取待预测电池的第一循环时间和第一负极颗粒应力;将第一循环时间和第一负极颗粒应力发送给第一预定模型,以使得第一预定模型输出第一负极固相体积分数;将第...
  • 本发明涉及锂离子电池测试技术领域,且公开了一种锂离子电池寿命损耗评估方法、装置、介质及设备,方法包括以下步骤:S1、采集锂离子电池在充放电循环过程中的多模态动态数据;S2、对所述多模态动态数据进行时频域联合分析,提取电池老化敏感特征集;S3...
  • 本申请提供的一种基于温度场的储能电池风险智能评估方法,1、首次以作为电池内部状态的外在表征的温度场分布图像,并通过训练的目标风险评估模型,实现了对电池安全风险的评估。目标风险评估模型由Resnet18、多头注意力机制、MLP‑Mixer网络...
  • 本发明提供了一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池健康状态估计方法及系统。首先通过电化学阻抗谱测量设备,采集锂离子电池在不同老化状态下的阻抗数据;接着提出改进的等效电路模型,通过在warburg阻抗上并联电容,有效表征低频激励下的双电层效应,显著...
  • 本发明提供一种头戴式儿童抽动监测设备的电池热失控预警方法,包括以下步骤:获取实时温度数据、电流/电压数据和惯性运动数据;并从上述数据中计算获得热脉冲特征向量和热‑电‑动耦合特征向量;通过变温脉冲预测神经网络对热脉冲特征向量和热‑电‑动耦合特...
  • 本发明公开了一种预测软包锂离子电池循环失效的方法,包括:建立多维循环失效判断条件,根据多维循环失效判断条件预测电池循环是否失效,多维循环失效判断条件至少包括:第一系数是否大于第一阈值;若满足第一系数大于第一阈值,则判断电池循环失效;确定第一...
  • 本发明涉及电池热失控预警技术领域,特别涉及一种工业机器人锂电池热失控预警方法及调控系统,所述方法包括:获取电池运行状态数据,提取基础特征数据, 通过分析基础特征数据与热失控的相关性,保留与热失控故障预测相关紧密的基础特征数据,标记为特定特征...
  • 本发明公开了一种基于循环寿命建模的电池寿命预测与管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,包括:采集电池循环充电过程中的电池容量数据并进行预处理;分析电池容量衰减过程中拐点两侧电池容量的变化特征构建局部非线性退化指数;基于所述局部非线性退化指数...
  • 本申请涉及电池管理技术领域,尤其涉及融合容量增量分析与时序特征的锂电池SOH动态修正方法,适用于电动车的电池运行状态评估。本申请通过构建电池健康状态树,并利用完整或片段充放电数据生成候选节点,结合主干路径模拟演化过程,计算嵌入空间中扰动引发...
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