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最新专利技术
  • 一种面向红外和可见光图像融合的轻量化网络设计方法
    一种面向红外和可见光图像融合的轻量化网络设计方法_西北工业大学_202511005073.4
    本申请涉及红外和可见光图像融合技术领域，特别涉及一种面向红外和可见光图像融合的轻量化网络设计方法，该方法包括：以深度卷积和逐点卷积为基础，引入SE模块、通道混洗和残差连接，再结合线性变换和通道维度的拼接，共同构建轻量卷积模块；基于轻量卷积模...
    2026-01-22
  • 信息处理装置及方法、程序产品及计算机可读取的记录介质
    信息处理装置及方法、程序产品及计算机可读取的记录介质_株式会社电装_202510610442.6
    本发明提供一种信息处理装置(10)，存储装置存储有神经网络(42)和量化参数(31、32)。所述神经网络具有：特定中间层(46a)；以及量化层(46b)，基于所述量化参数对作为所述特定中间层输出的值的集合体的数据(50)进行量化。运算电路执...
    2026-01-22
  • 数据处理方法和装置、电子设备
    数据处理方法和装置、电子设备_瑞芯微电子股份有限公司_202510930216.6
    本公开提供数据处理方法和装置、电子设备。所述数据处理方法包括：由卷积核控制模块获取卷积运算所需的多个卷积核；针对用于卷积运算的多组数据中的第N组数据，由卷积核控制模块将多个卷积核以第一顺序相继发送给卷积运算模块，其中N≥1；由卷积运算模块将...
    2026-01-22
  • 一种神经元电路以及神经元电路的激活函数的切换方法
    一种神经元电路以及神经元电路的激活函数的切换方法_复旦大学_202511049312.6
    本发明提供了一种神经元电路以及神经元电路的激活函数的切换方法，包括第一晶体管、第二晶体管、阈值电阻、第三晶体管以及忆阻器。通过设置第一晶体管的第一端接入输入电流，设置第一晶体管和第二晶体管为电流镜结构，并设置阈值电阻连接在第一供电电压和第二...
    2026-01-22
  • 一种神经元电路、神经元网络及电子设备
    一种神经元电路、神经元网络及电子设备_复旦大学_202511067355.7
    本发明提供了一种神经元电路、神经元网络及电子设备，包括自整流忆阻器、输入电阻、阈值调节电阻、比较模块以及脉冲触发模块。通过自整流忆阻器和输入电阻将输入电压转换为局部梯度电压，并通过阈值调节电阻输出阈值电压，最后比较模块和脉冲触发模块根据局部...
    2026-01-22
  • 一种基于专家计算负载均衡调度的混合专家模型训练优化方法
    一种基于专家计算负载均衡调度的混合专家模型训练优化方法_杭州电子科技大学_202511106589.8
    本发明公开了一种基于专家计算负载均衡调度的混合专家模型训练优化方法，该方法首先预测当前迭代的全局专家负载数据，得到采样数据。其次设计多维性能感知的专家放置评估方法，通过将多维的通信与计算转化为统一的时延指标，实现搜索专家放置方案阶段的量化比...
    2026-01-22
  • 针对存算一体芯片的卷积神经网络优化方法、装置及设备
    针对存算一体芯片的卷积神经网络优化方法、装置及设备_深圳市北科瑞声科技股份有限公司_202511210143.X
    本发明公开了一种针对存算一体芯片的卷积神经网络优化方法、装置及设备，所述方法包括：分别确定每一所述运算网络层对应的最小计算单元以及目标运算次数；从所述缓存阵列中读取在前网络层的最小计算单元所需的在前输入数据；在前网络层的实际运算次数等于所述...
    2026-01-22
  • 基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质
    基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质_中国人民解放军国防科技大学_202511501357.2
    本发明涉及基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质，属于神经形态计算与硬件加速领域，采用自旋扭矩纳米振荡器的固有非线性电流‑电压特性，直接从线性信号生成非线性信号，实现下一代储备池计算中特征向量的非线性部分生成，通过物理定律替代传...
    2026-01-22
  • 一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法
    一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法_清华大学_202511516665.2
    本公开涉及人工智能技术领域，提出一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法，包括：获取目标生长阶段对应的参数规模；基于目标生长阶段对应的参数规模，在目标生长阶段的前一生长阶段训练好的模型基础上扩展参数规模；扩展参数规模后的模型中一个或多...
    2026-01-22
  • 光计算模组和多模态数据计算系统
    光计算模组和多模态数据计算系统_清华大学_202410620275.9
    本公开提供一种光计算模组和多模态数据计算系统。该光计算模组包括用于对多路子光束进行光数据处理的多模干涉耦合器，所述多模干涉耦合器包括预设拓扑结构，并且所述预设拓扑结构的拓扑参数基于多模态任务构建的目标函数确定。本实施例可以根据多模态任务来获...
    2026-01-22
  • 用于实现非相干光学神经网络的系统
    用于实现非相干光学神经网络的系统_启元实验室_202510913249.X
    本申请提供一种用于实现非相干光学神经网络的系统，涉及光学神经网络技术领域。系统包括：相干光模块，用于提供空间相干平行光束；非相干光模块，用于提供非相干目标图像；非相干‑相干光学转换模块，用于将所述非相干目标图像转换为相干光图像；光路复用模块...
    2026-01-22
  • 基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质
    基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质_山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司_202511076596.8
    本申请涉及人工智能技术领域，公开了基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质。本申请通过优化信号处理与传输架构解决现有问题：采用正交模的模分复用技术，光路由模块可在单一路由中并行传输多组数据，减少对多个有源器件的依赖，降低其在芯片中的...
    2026-01-22
  • 一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统
    一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统_珠海求期科技有限公司_202510967457.8
    本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统，包括以下步骤，获取节点与端口序列构建路径表，识别张量合并节点，动态提取更新节点分析延迟序列，筛选主路径映射关系，构建数据流图生成分析结果。本发明中，通过提取张量合...
    2026-01-22
  • 机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备
    机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备_通用技术集团机床工程研究院有限公司_202511127992.9
    本发明提供了一种机机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备，涉及机床热误差预测的技术领域，包括：获取当前群体粒子参数，将机床的热误差数据训练集、输入至机床热误差深度学习模型之中进行训练；在每轮训练后，对所述损失函数预测模型进行辨识...
    2026-01-22
  • 模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备
    模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备_小米科技(武汉)有限公司_202410606440.5
    本公开提供一种模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备，涉及人工智能技术领域，模型剪枝方法包括：根据输入待剪枝模型的输入数据，确定待剪枝模型中待剪枝模块内部的第一激活值；根据第一激活值，确定待剪枝模块中多个目标结构的参数重要性，参数重要...
    2026-01-22
  • 一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法
    一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法_浙江大学_202510758550.8
    本发明公开了一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法，旨在解决现有技术中PopCount计算效率低、池化与卷积未融合、剪枝训练不稳定等问题。系统包括训练时的带衰减因子的正则化项模块，以及部署时的二值卷积运行时剪枝模块、PopCount查...
    2026-01-22
  • 一种平衡滤波器剪枝方法
    一种平衡滤波器剪枝方法_安徽工程大学_202510768309.3
    本发明涉及模型剪枝技术领域，具体涉及一种平衡滤波器剪枝方法，为解决现有卷积神经网络难以广泛应用的问题。该方法包括S1：获取训练好的待剪枝卷积神经网络Tnetwork，对待剪枝卷积神经网络Tnetwork进行剪枝获得剪枝后卷积神经网络Snet...
    2026-01-22
  • 模型获得方法、装置及电子设备
    模型获得方法、装置及电子设备_联想(北京)有限公司_202511064647.5
    本申请公开了一种模型获得方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：利用多个样本数据对第一模型进行量化感知训练，响应于满足收敛条件，得到第二模型；样本数据为样本文本、样本图像或样本语音；第一模型为包括多个网络层的大模型；网络层中的第一初始权重对...
    2026-01-22
  • 联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质
    联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511064776.4
    本发明涉及金融和医疗领域，公开了联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括向多个客户端分发预训练模型，并设定目标稀疏度和通信总轮次；根据接收到的各客户端上报的算力资源指标分配各客户端的采样层数，并生成采样层集合以下发至对应客户端...
    2026-01-22
  • 基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质
    基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质_清华大学_202511215695.X
    本申请涉及深度学习技术领域，特别涉及一种基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：在深度学习模型迭代训练的过程中，获取深度学习模型在当前迭代步骤的模型参数和上一次迭代步骤的控制输入值，并输入扩张状态观测器，扩张状态...
    2026-01-22
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