Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于硬件性能自适应的量子经典混合图像分类方法及系统, 属于人工智能技术领域。其方法包括构建量子经典混合神经网络;利用图像数据集对所述量子经典混合神经网络进行训练,训练过程中利用联合调参控制器对所述量子经典混合神经网络的模型参...
  • 本发明属于建筑工程智能检测技术领域,具体为基于无人机的装配式建筑缺陷自动识别系统,包括数据采集模块、数据配准模块、套筒定位模块、特征提取模块、缺陷识别模块和报告输出模块,其通过无人机采集多源异构数据,构建时序化三维数据场,经预处理消除环境干...
  • 本发明属于无人机巡航技术领域,具体涉及一种基于实景图像反馈的智能巡航系统及方法。该发明通过对无人机巡航过程中采集的实景图像进行实时反馈与校验,能够动态适应不同巡航环境的需求,并且在巡航路径中出现未知巡航区域时,能够根据已知航点对未知区域进行...
  • 本申请提供了一种基于多光谱融合与自适应阈值的透明包装异物检测方法、系统及介质,该方法包括:基于多光谱成像技术同时获取目标物体的可见光图像与近红外图像,将可见光图像与近红外图像进行预处理,将预处理后的可见光图像与近红外图像进行融合处理,得到融...
  • 本申请涉及一种标签生成方法、模型训练及测量方法、装置、设备、介质。标签生成方法包括:利用影像测量装置获取扫描图像;于所述扫描图像中绘制特征测量区域进行边缘检测,以获取所述特征测量区域内目标边缘的边缘检测结果;基于所述特征测量区域和所述扫描图...
  • 本申请涉及一种标签继承方法、模型训练方法及测量方法、设备、介质。标签继承方法包括:获取待标注的图像训练集,从所述待标注的图像训练集中选取至少一张第一图像进行标注,得到所述第一图像的标注标签;所述标注标签用于表征图像中的目标边缘特征;根据所述...
  • 本发明公开了一种深度学习模型的果蔬分级方法,其通过分阶段处理,逐步判断果蔬的质量等级。该种分段式分级策略,一方面,除果蔬的特征值外,其还利用深度学习的语义分割网络模型识别了果蔬图像的果蔬缺陷类型,引入果蔬缺陷类型作为分级依据,显著增加了判断...
  • 本发明公开了一种果蔬分级识别深度学习模型训练样本的图像标注方法,包括以下步骤:获取果蔬图像;对获取的果蔬图像进行预处理;将预处理后的图像切成小块,得到若干小块的切块图像;对切块图像进行整体性标注,其中:无果蔬缺陷且无黑点的切块图像标注为第一...
  • 本发明提供一种基于因子化空间与分层注意力的轻量级眼底彩照分类方法,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括:获取眼底彩照图像;将其输入轻量级分类网络,该网络包含多个由因子化自注意空间模块和分层通道增强模块顺序构成的特征提取块;最终输出分类结果。...
  • 本申请提供一种金属断裂韧脆性的识别方法、装置、设备及介质,涉及材料失效分析技术领域,以解决如何准确识别金属断裂韧脆性的问题。该金属断裂韧脆性的识别方法包括:获取金属的断口表面的待预测微观特征图像数据集;将待预测微观特征图像数据集输入到预先训...
  • 本发明公开了基于空间与光谱特征联合的高光谱图像降维方法,截取灰度归一化后的高光谱图像中第1帧图像的模板区域,并且确定所述模板区域中每个波段的梯度概率分布(GPDF);根据(GPDF)获取高光谱空间相关强度和局部梯度分布的信息熵;通过自适应波...
  • 本发明公开了一种人格分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个个体的静息态功能磁共振影像数据;分别对每个个体的静息态功能磁共振影像数据进行空间独立成分分析,得到每个个体的空间独立成分;基于所述每个个体的空间独立成分确定跨个体空...
  • 本发明公开了一种输电线路三跨两临近点位的图像识别处理方法,涉及输电线路监测领域。该方法包括图像接收、数据预处理、第一特征提取、图像融合、第二特征提取、风险因子分析及多级评审阶段。数据预处理阶段对图像去噪和对齐,第一特征提取阶段获取区域重要性...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对对象模板图像进行特征压缩,得到初始对象属性特征,并对初始对象属性特征逐步进行编码,得到多个不同特征尺寸的对象属性特征;对身份图像进...
  • 本发明涉及的是一种医学图像分割模型的自监督预训练方法,属于图像识别技术领域。本发明针对未标注的多模态三维医学图像,首先对多模态图像进行重叠区域采样并基于随机区域和模态丢弃进行增强,然后构建孪生深度学习神经网络,建立图像重建任务。在此基础上,...
  • 本申请实施例提供了一种三维头部重建模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:在根据源图像和驱动图像生成采样点云之后,对源图像进行浅层次特征提取处理得到视觉特征和几何特征,基于几何特征对采样点云进行个性化调整得...
  • 本发明公开了一种基于CLIP模型的图像伪造检测方法及设备,首先构建包含多种伪造类型及对应文本描述的多模态篡改数据集;利用该数据集通过LoRA微调CLIP模型,使其学习像素级伪造特征,增强对篡改图像与真实图像差异的表征能力;对于输入图像,分别...
  • 本公开提供一种毫米波图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置,方法包括:将上下文提取模块加入至识别模型中的主干网络中,以获取初始识别模型;获取训练数据;针对任一类型工具的毫米波图像,确定毫米波图像对应的目标图像特征图;基于目标图像特征图,...
  • 本申请公开了目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质。该目标检测模型训练方法包括:将图像输入到多尺度特征提取模块中进行特征提取,得到多层级特征;将多层级特征输入到特征投影模块中进行投影映射,得到每个层级的投影后特征;将每个层级的...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标物对应的样本图像;样本图像根据目标物的主体提示词得到;主体提示词用于描述目标物的特点;将样本图像和主体提示词,输入至待训练的初始检测模型中,通过初始...
技术分类