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  • 本发明公开了一种应用于人工智能的应用软件异常检测方法,涉及数据处理技术领域,包括以下实施步骤:配置人工智能应用软件异常检测终端服务器,进入行为状态理解端,通过在应用软件内实时进行异常监测,并结合虚拟AI实现人机交互判断;进入风险故障预警端,...
  • 本发明公开了一种代码测试方法、设备及存储介质,该方法包括:在接收到用户发送的原始消息时,启动主工作流服务;在第一主节点中,增强原始消息的语义,得到目标消息;在第二主节点中,识别目标消息中与代码测试相关的测试意图;在第三主节点中,依据目标消息...
  • 一种AI辅助编程工具的测试评估方法和系统,属于AI辅助编程领域,包括构建测试用例数据集,所述测试用例数据集包括多个功能用例集,每个功能用例集均配置为测试AI辅助编程工具的指定待测试功能,每个功能测试用例集包括多个具体测试用例,每个具体测试用...
  • 本公开提供了测试应用的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及用例生成、测试自动化、应用安全等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:生成用于测试待测试应用的初始测试动作序列;在初始测试动作序列的目标位置加入更新测试动作,得到更新测...
  • 本申请实施例提供一种应用程序测试及自动化执行方法、计算设备、介质及产品。其中,获取到包含测试任务的任务描述信息的测试请求后,调用智能规划模块基于任务描述信息、应用程序的当前界面图像,以及测试任务的历史操作信息,确定下一步操作涉及的操作对象和...
  • 本发明公开了一种智能化异常检测的自动化软件测试系统,具体涉及异常检测技术领域;本发明通过区分常规作业场景与极限作业场景,针对两类场景的核心需求设计差异化检测指标,常规场景中,通过速度偏差均率、偏移距离均值、力控偏差值量化细微偏差,极限场景中...
  • 本发明公开了一种增强激活路径覆盖的对抗测试样本生成方法,其核心技术为设计出一种雷达调制信号样本对抗生成网络,将交叉熵损失函数替换成最小二乘损失函数,同时在生成模块和鉴别模块的基础上增加路径激活计算模块,引入最优化网络激活路径覆盖率的损失函数...
  • 本申请提供一种系统测试方法、装置、服务器设备及存储介质,涉及计算机测试技术领域,可以解决现有技术中交易转发方式中新系统交易可能无法进行的问题。具体技术方案为:服务器设备获取待测试的业务数据,并基于第一业务类型和第一业务环节,确定业务数据的重...
  • 本申请公开了一种软件配置项测试用例生成方法、系统、设备、介质及产品,涉及测试用例生成领域,该方法包括获取目标软件配置项的软件配置需求文档,并利用大语言模型对所述软件配置需求文档进行解析,得到目标软件配置项的关键配置项信息;根据配置项数据特征...
  • 本申请提供一种配置信息预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,可以提升系统的可靠性和安全性。具体技术方案为:电子设备将配置库中获取的配置信息分为至少一个配置信息组,并分别根据每个配置信息组中的配置信息所属的配置类型和每...
  • 本申请公开了一种测试用例生成方法、装置及电子设备,该方法包括:基于测试需求,利用第一验证语言创建用于配置待测试硬件环境的目标序列,目标序列配置了第二编程语言对应的测试用例运行所需的初始硬件上下文信息;基于目标序列,生成初始测试用例集合;初始...
  • 本申请提供一种核保模型测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。该核保模型测试方法包括:获取核保风险约束矩阵;获取用例生成器,其中,所述用例生成器基于预设生成对抗网络的生成器训练得到,所述预设生成对抗网络的判别器...
  • 本发明提供一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质,该方法包括以下步骤:对非规范算法需求进行规范化处理,生成结构化算法需求文档;基于规范化算法需求文档,利用大语言模型生成满足测试充分性要求的测试数据信息;解析算法需求对应的算法源代...
  • 本发明提供一种应用于多平台兼容的笔记本软件适配测试方法及系统,首先获取待测试笔记本软件在目标测试平台上的运行状态数据集合和平台特性数据集合,对两者进行关联映射处理得到关联映射结果。基于该关联映射结果与预设规则提取适配冲突特征,结合适配策略库...
  • 本发明属于智能控制技术领域,公开了一种基于MVC架构的自动测试方法及装置、设备、存储介质,通过输出测试用例构建界面,检测在测试用例构建界面上的拖拽操作,对被选中并拖拽的测试步骤进行先后排序以构建测试流程,以及根据接收到的自定义脚本逻辑、配置...
  • 本申请涉及一种指令覆盖率处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能芯片技术领域。本申请能够提高对指令覆盖率的处理效率及准确性。方法包括:获取运行测试用例后得到的包含已运行指令集的目标文件,针对已运行指令集中的目标指令,根据目标指...
  • 本发明涉及软件维护领域,具体为基于人工智能的多体系协同管理系统及方法,包括:分离架构模块、代码解析模块、网络测试模块、双层训练模块和数据修复模块,分离架构模块用于分割测试任务,代码解析模块用于接收代码片段,构建分布式编译缓存,网络测试模块用...
  • 本申请提供了一种计算机系统及多服务器共用存储系统,可以应用于服务器存储技术领域。该计算机系统包括:计算机系统与非易失性存储器和多个服务器电连接,仲裁模块用于根据多个服务器的多个访问信号,确定目标服务器,向目标服务器和总线缓冲模块发送授权信号...
  • 本申请提供了一种内存回收方法和设备,可以应用于内存管理技术领域。该方法包括:在用户态模式下,基于内存的当前运行状态数据和与内存关联的处理器的当前负载状态数据,进行内存压力分析,得到当前内存压力指数;从多个内存回收策略中,确定与当前内存压力指...
  • 本发明公开了一种垃圾回收控制方法及电子设备。方法包括:根据存储单元在垃圾回收中产生的空数据块的数量确定写入块数量;获取预设写入单位,以垃圾回收块数量与所述写入块数量匹配为目标计算与所述预设写入单位对应的垃圾回收单位;每完成所述预设写入单位的...
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