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  • 本发明公开了一种基于6维健康评估的闭环健康管理系统架构,属于健康管理系统领域。该架构构建“数据采集‑分析评估‑指引推送‑反馈优化”全链路,包含三层核心模块:1.数据采集层:通过设备接入、用户输入、外部API模块,适配智能戒指、体检报告等多源...
  • 本发明公开了一种基于步态分析的腰椎术后功能恢复评估方法,通过采集多模态步态多源信号,通过标准化处理与异常剔除,建立高质量时空同步多模态步态数据;进一步提取动作序列、压力和肌电等多点位特征,采用图结构融合及知识图谱映射,实现步态特征与临床评估...
  • 一种基于GRU的阿尔兹海默类型的预测方法,包括以下步骤;步骤一:获取患者DICOM格式的磁共振医学影像和基本信息数据,并进行图像数据预处理,获取ROI序列数据,对ROI序列数据截取并计算皮尔逊相关系数矩阵,获取稀疏矩阵的上三角;步骤二:输入...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种健康报告解读方法、健康报告解读装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,健康报告解读方法包括:获取待解读的用户健康报告,并同步获取用户的中医多维健康检测数据;基于训练完成的健康报告解读模型对所述用户健康...
  • 本发明公开了一种ACS患者预后预测方法,通过经过训练和验证的ACS患者预后预测模型,预测ACS患者预后,预测模型的预测因子包括:患者年龄、心率、心功能分级、尿素氮和糖化血红蛋白。预测因子是通过采用多因素Cox回归分析筛选。预测模型包括列线图...
  • 本发明开发了一套用于成年人群的肌少症预测系统,包括:确定纳入预测系统的人群范围和标准;确定肌少症诊断标准并在目标人群中收集结局;根据数据特征选取基于树的机器学习模型;利用Boruta算法筛选特征以构建第一套高召回率的筛查模型;利用预SHAP...
  • 本发明公开了一种口腔健康评估方法及系统。其中,该方法包括:接收患者注册信息;接收选择界面的指令,进入对应检测界面;对患者口内图像进行AI图像识别,得到牙齿病灶识别结果或黏膜病灶识别结果;对患者口气进行气体电化学检测,得到口气检测识别结果;对...
  • 本申请提供一种基于PETCT生境影像组学模型的肺癌患者生存预测方法。涉及医学影像处理技术领域。该方法包括:筛选目标患者;获取目标患者的PET/CT图像,预处理得到预处理图像;基于预处理图像,确定感兴趣区域,并在每个病灶体素级别上提取熵特征,...
  • 本发明公开了一种基于物联网的野外作业健康风险智能评估方法及系统,涉及健康风险评估技术领域,通过物联网传感器采集作业人员生理数据和野外环境数据,利用卷积神经网络识别身体风险因子,划分风险区域并基于传感器接收信号强度计算作业人员与风险区域的距离...
  • 本申请提供了一种治疗反应预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取输入数据,所述输入数据包括患者基本数据、病历记录数据、生活方式数据和临床检验数据,所述病历记录数据用于反映患者当前进行的指定治疗;将所述输入数据输入目标模型中进行预测,输...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于舌诊的脂肪肝合并冠心病的预测方法、设备及程序产品。包括S1、获取脂肪肝患者的舌诊图像;S2、将舌诊图像输至舌诊模型中进行预测得到脂肪肝患者合并或不合并冠心病的预测结果;其中,舌诊图像依次通过所述舌诊模...
  • 本发明公开了一种非接触式精神心理评估与共情引导方法及系统,主要涉及精神心理健康评估技术领域。包括:构建沉浸式VR测评场景,诱导被评估者自然展现精神心理状态;采用非接触式采集设备分离语音回答的文本内容与声学特征;对面部微表情数据进行处理,对语...
  • 经皮冠状动脉介入治疗慢性冠脉综合征患者恢复健康评价决策方法,其特征在于,该方法主要是以纸质手册展示,动画作为辅助,内容包括:1、评估患者决策需求;2、提供决策信息支持,主要包括澄清风险信息、开展慢性冠脉综合征相关知识宣教、进行慢性冠脉综合征...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的类风湿关节炎患者的动态预测方法,其创新之处在于:采用一个跨模态注意力融合模块,该模块并非简单地拼接所有特征,而是学习不同模态特征之间的相互依赖关系,生成一个能表征协同效应的增强特征向量;随后,将...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的近视诱因分析方法、系统及介质。该方法包括:采集并预处理近视患者多源数据形成分析数据集;通过改进Mobile Vit模块提取多维特征获得融合特征向量;将特征向量输入倒置门控编解码模块构建层次...
  • 本发明公开了一种倒立训练风险数据智能管理系统,包括:感知层:部署多模态传感器与环境传感器,实时采集倒立时的生理指标、运动数据及环境安全性数据,按预设频率同步标记时间戳与用户ID;传输层:利用5G、蓝牙低延迟协议实时加密传输原始数据,在边缘计...
  • 本发明公开基于三方协同的TAAD术后睡眠剥夺风险评估方法,涉及医疗健康领域,评估方法包括如下步骤:数字化协同平台采集患者方、医方和医院组织管理方的睡眠关联数据;结合睡眠关联数据构建TAAD术后睡眠剥夺风险评估模型;TAAD术后睡眠剥夺风险评...
  • 本发明公开了老年人健康数据分析风险预警系统及方法,涉及健康数据分析技术领域,包括以下步骤基于多尺度平滑并以最小冗余点搜索得到第一监测频率;基于冗余约简定得到第一融合窗口尺度;将若干组数据分析控制集分别应用于健康数据分析风险预警,计算得到每组...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的康养服务数据管理方法,涉及数据管理技术领域。该方法步骤包括:通过实时收集康养服务数据并构建康养知识图谱,并采用代理注意力和多尺度对比学习对康养知识图谱进行特征动态对齐,得到动态对齐特征向量;基于动态对齐特征向量...
  • 本发明涉及脑梗死风险预测技术领域,公开一种多模态数据驱动的PCIS早期风险预测系统,包括:数据获取模块,获取PCIS相关的多模态数据;特征提取模块,提取影像和多组学数据的特征;特征重建模块,重建缺失的特征;对抗生成模块,通过对抗学习网络生成...
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