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  • 本发明提供了一种基于RISC‑V矩阵扩展的高效矩阵引擎(RVME)架构及计算方法,其中架构包括指令缓冲与解码模块、矩阵加载/存储模块、矩阵寄存器文件、并行外积阵列和逐元素操作模块:矩阵寄存器文件包括Tile寄存器和Accumulator寄存...
  • 本发明公开了一种基于风险最小化原理的稀疏正则化波达方向估计方法,属于阵列信号处理与水声信号处理技术领域。本发明接收阵列信号并建立观测模型;构造稀疏表示与过完备字典;建立并初始化正则化优化模型;自适应权重更新与风险驱动的参数选择;在确定正则化...
  • 本发明涉及大地测量与工程测量技术领域,具体涉及控制网设计阶段中的一种平面坐标点云拟合任意密合度误差椭圆的方法。包括:对控制点坐标点云预处理,剔除异常值;构建精确的空间精度评估密度场,以计算网格点密度值;根据指定的置信度计算密度阈值,提取等值...
  • 本发明涉及排砖技术领域,公开了一种基于近似计算确定排砖损耗率的方法及系统,包括:确定排砖区域的起铺点及标准砖块单元尺寸参数;基于起铺点为坐标原点建立坐标系,并生成内控多段线;其中,内控多段线基于排砖区域轮廓,按标准砖块单元尺寸参数的整数倍延...
  • 本发明的发明名称是“在不损失准确度的情况下的高效SOFTMAX计算”。特别是对于诸如基于变换器的神经网络和大型语言模型(LLM)的深度学习神经网络,可以在不损失准确度的情况下实现SoftMax运算的修改的2‑遍版本以解决降低计算成本。第一遍...
  • 本发明涉及酶制剂应用技术领域,特别涉及酶制剂在大米分级模型中的应用及酿造高品质白酒的方法,本发明根据对多批次的大米原料进行质量控制和测定,发现在酶解前处理工艺中对大米白酒酿造品质影响的几个关键指标,分别为水份/粗淀粉(SC)、直链淀粉/粗淀...
  • 本发明涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种基于时空智能的保护性耕作监测数字孪生系统的构建方法。首先,采集原始时空动态指标数据并标准化,得到时空动态指标数据后加权融合生成融合时空动态指标数据;基于融合时空动态指标数据,构建农田环境的数字孪生模...
  • 本发明涉及数据统计与分析技术领域,且公开了一种Excel数据质量多维度检测与统计分析的方法,包括以字符串模式读取Excel文件中的所有单元格内容,保留数据的原始形态;接收用户输入的列标识,并对所述列标识进行识别与校验,以定位目标数据列;对所...
  • 本发明涉及时间序列数据处理和深度学习技术领域,尤其是一种基于粗到细填补范式的时间序列填补方法和系统。本发明中,预处理模块用于对输入序列进行采样得到长度为Lk的子序列rk,回归预测模块结合因果掩码,基于预处理模块生成的所有子序列{r1||…|...
  • 本公开提供了一种基于脉冲神经网络的脉冲星搜索方法、设备和存储介质,所述基于脉冲神经网络的脉冲星搜索方法包括:将脉冲星候选体数据进行预处理得到脉冲星候选体预处理数据;构建基于脉冲神经网络的脉冲星搜索模型;将脉冲星候选体预处理数据输入基于脉冲神...
  • 本发明公开了一种缺失数据补全方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电力台区数据,对所述电力台区数据进行分析,得到电力台区数据缺失的特征;根据所述电力台区数据缺失的特征,对每个电力台区数据利用多重插补法填补缺失值,得到第一数据集;根据所述...
  • 本发明公开了基于多维度深层智能监测与数据分析处理系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、数据特征融合模块、异常数据识别模块和异常预警模块,多模态数据采集模块用采集油浸式变压器的多个运行数据信息,数据预处理模块用于对所采集的变压器的运行...
  • 本发明实施例公开了一种基于人工智能的风电功率预测方法,包括获取历史风电数据,对所述风电数据进行预处理操作,得到风电数据时间序列;对所述风电数据时间序列进行模态分解和去噪;将去噪后的序列分为训练数据和测试数据,将训练数据输入LSTM模型进行训...
  • 本发明涉及一种发电机内冷水溶解氢安全监测技术领域,尤其涉及一种发电机内冷水溶解氢安全监测方法、系统、设备及介质。包括采集原始数据,并对数据进行预处理;对预处理后的数据进行数据提取,获取与溶解氢含量变化相关的特征参数;采用深度学习算法,结合发...
  • 本申请涉及天然气管网安全监测技术领域,本申请提供了一种面向实时数据需求的天然气管网生产数据清洗方法及装置,方法包括:获取天然气管网的目标测量点的当前清洗周期内的生产数据;根据当前清洗周期内的生产数据的自回归特征、周期性特征以及外部特征构建当...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑BiLSTM与注意力机制的随钻泥浆连续波信号高精度去噪方法,包括:建立包含理想连续波信号和噪声连续波信号的样本集;构建基于CNN‑BiLSTM与注意力机制的随钻泥浆连续波信号去噪网络模型,包括:利用CNN对噪声连续...
  • 本发明涉及数据自动标注技术领域,具体涉及一种基于场景自适应的数据自动标注模型选择方法及系统,其包括:将用户上传的不同格式的原始数据通过标准化处理转换为统一的标准化格式数据;分析所述标准化数据中的元数据和内容特征,生成场景类别标签;根据所述场...
  • 本发明涉及分布式光纤传感信号降噪领域,尤其是涉及基于强化学习增强的分布式光纤传感信号降噪方法。该方法包括以下步骤:步骤S1、分布式光纤传感信号原始图像矩阵生成;步骤S2、二维小波降噪超参数集合设置;步骤S3、动作集合生成;步骤S4、基于马尔...
  • 本发明公开了一种烧结工况工艺参数评价、优化及调整方法,包括:构建烧结过程历史数据集合,并对所述烧结过程历史数据集合进行预处理,获得预处理后的数据;建立烧结过程评价模型;选择目标变量作为评价指标,根据预处理后的数据及所述烧结过程评价模型,采用...
  • 一种自适应参数的燃料电池汽车数据分割方法及系统,该方法包括:利用网格搜索算法,在预设的分割参数范围内,生成多组分割参数组合,所述分割参数包括滑动窗口大小、跃升阈值和偏移量;通过滑动窗口机制,获得各组分割参数组合对应的加氢起点和加氢终点;根据...
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