Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供了一种基于量子苦鱼搜索机制的非对称平面阵列稀疏方法及系统,属于阵列信号处理领域。为解决现有的稀疏阵列优化方法易陷入局部最优或参数设置不当导致算法寻优能力降低的问题。本发明将量子计算理论和传统苦鱼搜索觅食机制相结合,对种群中的苦鱼个...
  • 本发明涉及智能体技术领域,提供了一种智能体测试系统及方法,包括:信号发生器接收测试指令并进行编码调制,得到调制信号,触发信号频谱分析仪捕获调制信号,并在延迟特定时间后,将调制信号发送给智能体;智能体进行决策处理后,发送给信号频谱分析仪和智能...
  • 本申请实施例提供了一种数据分析方法及装置,用于提高数据分析的响应效率,该方法包括:获取待答复文本;基于待答复文本生成多个分析子结果,以得到由所述多个分析子结果构成的数据分析结果;所述多个分析子结果中包括至少一个第一分析子结果,所述第一分析子...
  • 本申请提供一种基于大数据的人形机器人交互系统,涉及机器人智能交互与控制技术领域,对目标用户的指令音频流和当前交互场景的深度图像序列进行跨模态时空对齐,得到交互环境数据;在目标用户与人形机器人的历史交互日志中提取目标用户的动态偏好特征,进而构...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的通道路由优化系统,包括如下模块:动态网络图构建模块,用于采集网络拓扑与链路状态数据,构建动态网络图模型;节点嵌入生成模块,将数据输入改进的MTGNN模型,通过引入对比学习机制生成高质量节点嵌入向量;候选路径发...
  • 本申请涉及二次回路校核技术领域,揭示了一种二次回路校核方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:采集指定变电站二次回路的运行态数据;基于预设映射函数,将所述运行态数据映射到预设知识图谱中,以关联所述预设知识图谱中对应的目标图谱节点及其...
  • 本发明公开了一种基于IVY‑CNN‑BiLSTM的接地网瞬变电磁视电阻率反演方法及系统,涉及接地网检测技术领域,方法包括构建用于反演的瞬变电磁信号训练样本库;建立IVY‑CNN‑BiLSTM混合神经网络模型;基于所述训练样本库对所述IVY‑...
  • 本发明属于近红外跨设备迁移技术领域,具体涉及一种基于对比学习的近红外光谱跨设备迁移方法和系统。获取来自源设备的近红外光谱并输入至训练好的迁移模型,得到在整体分布和局部结构上与来自目标设备的近红外光谱接近的光谱;迁移模型基于CUT框架搭建,P...
  • 本发明提供一种无人系统多任务博弈对抗策略生成方法,涉及博弈对抗技术领域,所述方法面向多任务构造输出混合动作空间的策略模型,实现包含指令型任务和机动型任务的复杂博弈对抗控制;基于混合专家模型优化策略模型隐藏层结构,解决多任务博弈问题导致的策略...
  • 本发明公开了一种自动驾驶感知系统及模型训练方法,该自动驾驶感知系统包括:数据采集模块、自监督预训练模块、模型结构优化模块、自适应微调模块及性能评估模块。该自动驾驶感知系统通过多任务自监督预训练、模型结构优化及自适应微调机制,提升感知模型的鲁...
  • 一种数据处理方法,所述方法包括:从内存中搬运第一数据到第二内存,所述第一数据包括计算单元在同一批次快速注意力FA运算时所需的数据,所述第一数据包括第一Q向量、第二Q向量以及第一KV向量;通过所述计算单元,对所述第二内存中的所述第一Q向量和所...
  • 本发明涉及因果关系处理技术领域,具体是一种复杂工况数据中通用因果模型生成方法。本发明通过采集工业设备复杂工况多变量时序数据并预处理,融合图神经网络、库普曼算子等技术,训练含编码器与解码器的通用因果模型;新工况复用该模型快速生成专属因果结构,...
  • 本申请涉及一种扩散模型推理加速方法、装置、设备、存储介质和程序产品。包括:在第一时间步,通过扩散模型处理第一时间步的输入数据,生成第一时间步的输出数据;对第一时间步中,扩散模型的至少一个目标网络层的中间数据进行缓存;中间数据为目标网络层的输...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于跨域多智能体协同的内容生成系统及动态调控方法。该系统的分布式智能体采集模块,根据协商协议动态调整采集频率和范围,对数据进行去噪和标准化处理生成多模态数据集合;特征层次分析模块,根据特征分布密度划分关键区...
  • 本发明公开了一种生成对抗网络架构搜索方法、系统及图像生成方法,属于网络架构搜索技术领域。其搜索方法包括:根据参数量约束范围,对预构建的生成器超网进行单路径采样,得到有效子网;采用复杂度自适应学习率优化策略,对生成器超网进行训练,得到预训练的...
  • 本发明涉及脉冲神经网络技术领域,具体为一种基于可微自适应优化的脉冲神经网络转换方法及系统,该方法包括:构建并预训练目标ANN模型;在预训练好的ANN模型中,使用全域可微数值表征算子对每一层的激活值进行模拟处理;基于损失函数,将目标ANN模型...
  • 本公开涉及用于变换器网络量化的离群值去除。示例设备将对与机器学习模型(410)的浮点版本的层相关联的激活的值进行限幅(494)以确定所述激活的经限幅值,所述激活的所述值基于应用于所述机器学习模型(410)的所述浮点版本的校准数据(455)。...
  • 本发明提供了一种用于多精度浮点特征图的高效无损压缩方法和系统,所述方法包括:步骤1,指数位压缩:针对浮点数指数位,采用基于残差的高效压缩方法,在残差计算中采用相邻元素差分,生成统计特性更集中的残差信号,并设计专用的残差编码机制;步骤2,掩码...
  • 本发明所提供的一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:提取待优化的原始模型对应的结构敏感度图谱;基于所述结构敏感度图谱对所述原始模型进行迭代优化,在每轮迭代优化过程中基于预设的融合优化策略进行优化,得到当前迭代轮次的优化模型;...
  • 本发明公开了一种面向工业故障诊断的多源语义对齐自适应元迁移学习方法,包括如下步骤:步骤一、采用留一法构造元训练阶段的任务;步骤二、预训练;步骤三、元训练;步骤四、元微调;步骤五、计算测试样本进行测试。本发明有效解决了工业故障诊断领域中故障样...
技术分类