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  • 本申请公开了一种模式与AI融合的海上预报方法、系统、设备及介质,属于海上预报技术领域,所述方法包括:通过融合历史再分析、卫星遥感及风电场实测数据,构建动态权重的多维度特征库,精准匹配历史相似状态。驱动大气‑海浪‑海流模式与分层嵌套网格,结合...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的水电站调峰运行策略优化方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统优化调度及人工智能应用领域,方法包括:收集水电站运行相关数据、电网和市场相关数据,并结合运行约束,构建数字孪生环境;基于构建的数字孪生环境,设计适合...
  • 本发明公开了一种车辆中储能设备的充电时长确定方法、装置和车辆。其中,该方法包括:响应于储能设备与供能设备之间处于连接状态,获取车辆的车型信息;从多个候选预测模型中,确定车型信息对应的目标预测模型,其中,利用目标预测模型确定储能设备的充电时长...
  • 本发明涉及大数据分析领域,尤其涉及一种基于工业大数据的预测方法及系统。该方法包括以下步骤:提取工厂生产过程的设备数据流,进行多周期划分及集中可视化,生成可视化生产数据流;根据可视化生产数据流进行偏差评估,标记潜在异常设备;计算所述潜在异常设...
  • 本发明提供了一种电网设备全寿命周期成本智能预测方法和系统,属于电网资产管理与人工智能技术领域。所述方法包括:构建多维度原始数据集;对所述原始数据进行预处理与机理特征生成,构建时空图谱序列;构建STA‑STGCN动态深度学习模型,利用历史时空...
  • 本发明提出了一种考虑电解槽运行安全性的氢能微电网两阶段容量配置优化方法,属于微电网容量配置领域。解决现有技术忽视电解槽运行安全约束及采用启发式优化算法求解存在局限性的的问题。方法包括:构建氢能微电网容量配置优化模型,以最小化系统总成本为目标...
  • 本发明涉及新能源技术领域,公开了总辐照强度超短期预测订正方法,包括:采集光伏电站的多源数据;基于光伏电站的历史总辐射强度及卫星反演数据,利用偏最小二乘技术对未来时段的总辐照强度进行外推,得到总辐照强度外推预报数据;基于数值天气回报数据及数值...
  • 本发明涉及蓄能预测领域,公开了一种基于电网调峰的供热管网蓄能预测方法,用于为供热管网蓄能预测提供解决方案。包括通过多源数据采集系统获取相关数据,生成管网状态特征集,基于热力学原理构建非线性热传导模型,引入热惯性等特性,输出热能分布预测结果,...
  • 本发明公开了一种棒材生产过程中的切断方法,首先计算棒材长度,再按照生产工艺顺序进行模拟计算;如果是轧制挤压工序,计算轧制挤压后的棒材长度;如果是切断工序,系统自动按照棒材切断方法进行递归计算,直到切断结果符合要求;如果既不是轧制挤压工序也不...
  • 本发明涉及电力计量技术领域,尤其涉及一种电能替代项目电量认定方法及装置,本发明方法首先获取替代项目的第一用电量数据队列以及影响替代项目用电量的第一因素;然后根据所述第一因素选择维度第一转换矩阵,通过所述第一维度转换矩阵对所述第一用电量数据队...
  • 本发明公开了一种碳‑绿证耦合市场环境下矿区‑农业综合能源系统多能协同优化运行方法,包括建立矿区‑农业综合能源系统架构;依据矿区‑农业综合能源系统架构,构建矿区综合能源系统和农业综合能源系统的免费碳配额、实际碳排放量计算模型,并构建对应系统的...
  • 本发明涉及一种考虑可再生能源接入的数据中心选址方法、系统及介质,该方法包括以下步骤:确定多个陆上与海底数据中心的候选选址地点以及至少一个海上可再生能源接入点,作为候选选址地点集合;获取候选选址地点和可再生能源接入点的相关运行参数,构建以年总...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的饲草产量预测模型构建方法,包括构建多源数据融合模块、建立冷启动机制、设计多模态深度学习预测网络、集成物理约束机制以及构建管理决策支持系统;实现季末归因分析功能;本发明相对于现有技术通常采...
  • 本发明涉及供应链数据处理技术领域,具体涉及基于RPA机器人的供应链数据处理系统及方法,该系统与方法在新供应链订单生成时,能够自动、同步地获取供应链订单的向量集合、库存维度向量集合及RPA资源维度向量集合,实现了对订单特征、库存状态与RPA资...
  • 本申请涉及一种融合多时相无人机影像的棉田间作系统产量预测方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取棉田的多时相光谱影像、环境变量数据和间作植物状态数据;多时相光谱影像和环境变量数据均带有时间标签;基于多时相光谱影像和间作植物状态数据,分析棉田...
  • 本发明涉及一种电力舆情数据驱动的工作部署自适应优化方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取电力舆情相关的多源数据,并滤除噪声数据,形成包含标准化数据集,构建统一的舆情数据池; S2 : 构建舆情知识图谱,获取综合舆情风险指数; S3 : 构...
  • 本申请涉及一种状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取配电网中目标元件所在目标区域的目标环境数据;其中,目标环境数据包括目标区域的静态环境数据和目标区域在未来时段的动态环境数据;对所获取的目标环境数据进行融合处...
  • 本发明公开了一种茶饮新品研发关键因子优化方法及电子设备,涉及茶饮研发辅助技术领域。本发明首先利用多层复杂网络对评价系统进行解构与映射,深度挖掘并量化因子间的复杂关联;其次,融合网络拓扑信息与数据分布信息,动态计算综合权重;最后,采用基于马氏...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生强化的电网碳足迹动态管理方法。该方法包括构建电网中关键物理资产的电网数字孪生模型,开发全寿命周期碳足迹核算引擎,以动态计算电网从原材料开采到退役回收各阶段的碳排放量;设计并训练强化练习智能体,在电网数字孪生模型和...
  • 本发明涉及一种融合气象数据与机器学习的农业干旱等级预测方法及装置,属于灾害预测技术领域。通过构建长短期记忆LSTM模型与随机森林RF模型,以历史气象数据与对应年份的农业干旱等级观测值作为训练样本,进行机器学习和干旱预测;以各模型预测后的均方...
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