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  • 基于SAR与并行非对称注意力卷积神经网络的土壤墒情反演方法,本发明为解决基于星载SAR数据的土壤墒情反演方法无法同时兼顾局部纹理细节与广域上下文信息且缺乏有效的特征筛选机制,导致反演精度不高、鲁棒性较差的问题。本发明基于农田SAR图像进行预...
  • 本发明公开了一种基于语义引导混合网络的高效遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测和深度学习领域,具体包括以下步骤:构建高效交叉注意力模块,对双时相图像进行融合优化特征表示,获取多尺度特征;利用深层次特征生成注意力图,提取浅层次空间细节融...
  • 本公开提供了一种用于遥感产品逐像元不确定度的计算方法、装置和设备,本公开涉及遥感技术领域,计算方法包括:对于目标遥感图像中的多个目标像元,确定与每个目标像元相关的多个遥感产品各自的不确定度;基于每个遥感产品的不确定度的值和与每个目标像元相关...
  • 本发明提供一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法,属于深远海用海现状识别技术领域,本发明建立云‑晴天影像联合解译模型利用SAR影像穿云特性补充地物信息,采用基于海岸线稳定地物的分层配准策略实现亚像素级别影像配准,提取深远海用海构...
  • 本申请公开了一种基于深度学习反演AOD辅助大气校正的方法、装置及介质,涉及大气遥感与深度学习交叉技术领域,包括:构建融合实测与物理模拟数据的多类型训练样本集,经质量筛除与分层处理,得到适配卫星遥感数据的预训练样本、微调样本及极端场景样本;创...
  • 本申请涉及遥感影像处理技术领域,具体公开了一种星上城市黑臭水体的实时识别与信息下传方法及系统,包括:接收并解析任务指令;根据任务指令中的目标区域和观测时间窗口,从星上存储的影像数据中,筛选出待处理影像;根据任务指令中的处理参数,对待处理影像...
  • 本发明提供一种基于光学和SAR影像融合的全时序湖泊水葫芦监测方法与系统,包括获取覆盖大型湖泊区域的无云的多光谱光学影像数据,以及多光谱光学影像数据缺失日期对应的SAR雷达影像数据;获取历史数据中水葫芦样本和蓝藻样本的实地坐标位置;提取对应日...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,提供一种本发明提供的基于无人机高光谱技术的山核桃树种分类方法,获取的高光谱图像,对高光谱图像进行图像切割,获得多个指定尺寸的块图像;精准到单棵山核桃树种进行分析,对块图像进行第一特征提取,获得与块图像对应第一特征...
  • 本发明涉及无人机图像识别技术领域,且公开了基于无人机图像井冈蜜柚果实识别熟度判断与分级系统,包括中央处理器,中央处理器的的输入端于标记模块的输出端电连接。通过数据采集模块的无人机和摄像头可以快速的对井冈蜜柚果树进行拍照,通过标记模块的应答标...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机目标检测方法及系统,所述方法包括:基于改进的YOLOv8构建目标检测网络,所述目标检测网络包括主干网络、特征融合网络和检测头;所述特征融合网络包括ASF模块和改进的C2f模块,所述改进的C2f模块...
  • 本发明公开了一种基于高原山地流域的鱼类栖息地预测方法,属于鱼类生境评价技术领域。本发明使用无人机采集高原山地流域缓冲区影像数据并使用Pix4Dmatic软件执行预处理操作,生成密度不低于预设点数的三维点云数据,对点云数据进行分组后,通过滑动...
  • 本申请涉及一种电力设备的故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据当前的环境数据和无人机姿态数据,调整无人机的图像采集设备的图像采集参数;通过图像采集设备采集目标电力设备的第一图像,并根据第一图像...
  • 本发明公开了一种基于农业应用的无人机多光谱遥感基础模型的构建方法,涉及智能农业设备技术领域,包括以下步骤:S1:通过无人机搭载多光谱相机采集水稻区域的多波段遥感影像;S2:计算抗水淹植被指数,并据此生成植被覆盖率初值;S3:提取水稻植株区域...
  • 本发明公开了一种基于无人机视觉的果园青荔枝检测与计数方法及系统,包括数据采集;图像预处理;青荔枝果实检测,即在YOLOv11n网络结构的基础上进行改进,通过添加小目标检测层并在主干网络中引入融合注意力机制的C3k2_EMA模块、颈部网络融合...
  • 本发明提出了一种核能项目厂址周边人口的智能分析方法及装置,本发明通过集成卫星地图、GIS数据及无人机航拍图像,构建厂址周边区域图像数据库;利用图像识别算法自动区分建筑物与非建筑物,并对建筑物按民用、办公、商业、工业、文化等类型进行智能分类;...
  • 本发明公开一种基于无人机白天多时相特征的作物产量预测方法、介质及系统,包括:获取特定日期的每个时段的每个分区的作物样本数据,作物样本数据包括:每个时段的每个分区的作物单时相特征、每个时段组合的每个分区的作物跨时相特征和每个分区的作物产量;根...
  • 本申请公开了一种海事无人机应急救援方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及应急搜救技术领域,所述海事无人机应急救援方法,包括:响应于到达预设的海事搜索区域,并将搜索区域划分为若干个待搜索子区域;对待搜索子区域进行多模态数据采集,并通过预设的轻...
  • 本发明提供的一种基于神经网络的无人机目标检测方法,涉及无人机领域,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、图像预处理,对无人机摄像头获取的图像进行尺寸归一化和数据增强处理;步骤二、多尺度特征提取,使用改进的MobileNetV3网络作为主干特征提...
  • 本申请属于计算机视觉和深度学习领域,公开了一种基于双向特征融合与自适应降采样的航拍图像小目标检测方法,包括:获取用于小目标检测训练的标准化输入数据,采用轻量化主干特征提取网络作为主干特征提取网络,对标准化标签格式的航拍图像进行特征提取,得到...
  • 本发明提供了一种基于无人机航拍的交通拥堵识别和时空推演方法,具体包括以下步骤:获取无人机航拍的城市交通视频数据;视频数据预处理;构建轻量级多尺度注意力拥堵识别网络,对三帧拼接样本进行车辆检测和路段拥堵判定,输出用于图建模的路段级交通状态特征...
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