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  • 本发明公开了一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统,涉及码头管理技术领域,其技术要点为:通过散杂货码头多维数据的融合,构建数字化孪生模型,实现散杂货码头运营的智能化管理,在此过程中,通过对环境监测数据和设备状态数据分别进行建模分析,获...
  • 本发明涉及一种装配式钢结构建筑户型智能仿真管理平台,其特征在于,包括:装配资源获取平台,用于搜索、记录、更新全地理区域装配资源分布,参数平台,用于获取、记录、更新装配资源相关的参数,仿真平台,用于根据所述参数平台记录和/或更新的参数构建建筑...
  • 本发明公开了一种基于多要素耦合协同的生态环境管控分区划分方法,属于空间规划技术领域,包括:S1、构建多要素协同、多层级分类的生态环境分区管控体系;S2、基于生态环境要素的自然属性与空间传输扩散规律,通过生态环境要素的分区空间边界识别和分类划...
  • 本发明属于灾害决策技术领域,公开了一种多源降雨数据融合的智能洪涝感知决策方法;方法包括:构建空间一体化降雨监测网络,实时采集多维降雨数据集;对多维降雨数据集进行时间对齐和空间配准,生成降雨处理数据;对降雨处理数据进行数据融合,形成融合降雨数...
  • 本发明属于顶管施工技术领域,涉及一种基于BIM技术的顶管施工风险分析方法及系统,其通过BIM软件集成地质勘探数据,构建顶管施工区域的三维地质模型,采用离散元法将所述模型土体离散化为土体颗粒集合,输入顶管设备参数,模拟顶管推进过程,通过土体颗...
  • 本发明涉及市政道路施工技术领域,公开了基于人工智能的市政道路施工段调度优化方法及系统,该方法通过物联网设备和卫星遥感技术采集施工区域多源动态数据,构建时序数据库。建立多目标优化模型,以最小化施工周期、资源浪费及交通拥堵影响为目标,采用非支配...
  • 本发明公开了一种基于电网检修数据智能生成调度操作票的方法及系统,涉及操作票生成技术领域,包括:从外部系统获取检修票数据,解析其文本内容,识别涉及的厂站、设备对象及操作任务描述;通过自然语言处理提取关键信息,对提取的厂站、设备名称进行标准化治...
  • 本发明属于煤炭运销管理技术领域,具体是基于人工智能的煤炭运销管理系统及方法,其中,该系统包括煤炭订单获取模块、煤炭运输调度模块、煤炭出入库记录模块、煤炭运销管理综合评估模块和煤炭运销监管中心;本发明通过煤炭运输调度模块基于煤炭订单信息生成运...
  • 本申请涉及高级排程技术领域,尤其涉及一种注塑排程优化方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过获取注塑排程数据并构建规则策略集合,依据集合中规则策略及对应第一策略参数权重生成初始解作为初步排程方案,优化初步排程方案的任务加工顺序确定最优加工...
  • 本发明涉及调度优化技术领域,具体为一种基于跨模态数据的智慧环卫车辆协同调度方法及系统,包括调度第一智慧车辆对道路进行周期性清扫,收集得到掉落物数据集;对第一智慧车辆的清扫区域进行监测,得到干扰参数;通过干扰参数对掉落物数据集进行分析,得到掉...
  • 本发明涉及水能调度技术领域,具体涉及水能调度方法。获取目标输水管道中各个分水口在未来预设时间段内对应的未来用水需求,并获取各分水口对应的地理位置信息、当前流量数据以及当前压力数据;获取目标输水管道中各储水发电设备对应的当前工作参数信息;储水...
  • 本发明提供了一种生态旅游业发展的减污降碳协同增效评估方法及装置,涉及减污降碳协同增效评估的技术领域,该方法包括:获取参考地区和目标地区的大气污染物与温室气体的排放数据,计算参考地区和目标地区的协同指数;并确定目标地区的协同指数是否满足预先配...
  • 本申请公开了一种耙吸挖泥船的挖泥路径规划方法、装置、挖泥船及介质,该方法包括:根据待疏浚区域的水下坐标图确定多个待疏浚点;根据挖泥船的吸耙宽度和每个待疏浚点的疏浚宽度确定每个待疏浚点对应的扫描次数;构建第一约束条件和第二约束条件;以挖泥船在...
  • 本申请为基于未来在网用户群代理购电业务的月电量预测方法,属于电量预测领域,针对现有方式获得的结果不理想的问题,提供如下步骤:构建未来在网用户集,获得电量数据集和气象数据;设定检测项,将电量数据和温度数据按时间逆序排列,形成未来在网用户群历史...
  • 本发明适用于能源优化配置领域,具体提供了一种园区能源系统优化配置方法,方法包括:构建园区综合能源系统的双层优化配置模型;上层优化配置模型以最小化成本为目标,构建第一目标函数;下层优化调度模型以最大化能效为目标,构建第二目标函数;利用改进的非...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态数据的源荷预测方法、装置、设备及介质。方法包括:采集多模态初始数据,并对多模态数据进行预处理得到多模态目标数据,其中,多模态目标数据包括文本数据和云图视频数据;将文本数据和云图视频数据进行特征融合得到融合特征...
  • 本发明公开了一种自适应差分隐私联邦学习训练方法、介质及设备,其中方法包括:S1、云服务器选取客户端,并将全局模型参数和裁剪阈值广播至选定的客户端;S2、被选定的客户端利用个性化本地动量机制对全局模型进行修正,并在本地执行客户端模型训练;S3...
  • 本发明公开了一种数据异构自适应联邦学习方法、介质及设备,其中方法包括:S1、服务器初始化全局模型,客户端计算数据异构性的量化指标;S2、客户端在本地执行客户端模型训练,同时训练一个能够提取客户端不变表征的编码器;S3、服务器联合数据异构性的...
  • 本发明涉及计算机视觉与信号处理技术领域,尤其涉及一种基于扰动的可解释性波形信号故障检测方法。其技术方案包括以下步骤:将采集的波形信号数据转化为图像数据,并对图像中的故障信号进行标注,构建训练集、验证集及测试集;使用训练集和验证集训练YOLO...
  • 本发明公开了一种系统故障解决方案生成建模方法、生成方法、设备及存储介质,所述建模方法包括获取已处理故障信息及其解决方案;对第一报错信息进行数据清洗,并根据数据清洗后的第一报错信息构建样本数据集;利用样本数据集对初始实体抽取模型进行训练、验证...
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