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  • 本发明提供一种基于共病网络模型的肺癌多病共患预测方法及系统,涉及智能医疗领域,方法包括:获取肺癌患者的临床诊疗数据;对临床诊疗数据进行预处理;对预处理后的临床诊疗数据进行特征提取和特征融合,确定融合特征;根据融合特征,确定共病关联;将共病关...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,具体涉及大数据驱动的患者健康监测方法,包括以下步骤:通过医疗设备和电子病历系统采集患者的健康数据,包括常规健康参数和罕见健康参数;基于改进的自组织映射算法,引入邻域动态调整机制更新邻域函数,对健康数据进行模式挖掘...
  • 本发明公开一种行为识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理视频中的若干个视频帧;利用预设的姿态估计网络获取若干个所述视频帧中待识别对象的骨骼序列数据;根据所述骨骼序列数据和预设的不同行为所对应的关节点先验拓扑连接结构,利用图神...
  • 本发明公开了一种高速公路隧道车辆事故预警方法、系统、设备及介质,所示方法包括:利用深度学习框架,根据隧道车辆历史样本数据对构建的YOLOv8s识别模型进行训练,YOLOv8s识别模型被设计为至少识别每一视频帧图像中的车辆中心坐标;将获取的实...
  • 本发明公开了一种电池包热失控预警方法及装置,通过采集待预警电池包的压力数据、多个状态信号数据、温度数据和多个视频数据,对各个视频数据中进行帧图像提取,得到第一帧图像和第二帧图像,利用训练好的第一目标识别模型对第一帧图像进行图像语义识别,得到...
  • 本发明提供一种基于八核边缘提取器的热红外图像边缘检测方法及系统,涉及图像处理与计算机视觉的技术领域。本发明通过获取初始图像,并进行数据预处理后,进行第一重小波变换,再进行二维高斯核处理,将处理后的图像输入构建的八核边缘提取器,获取边缘特征信...
  • 本发明涉及机器人领域和信息技术领域,公开了一种基于扩散模型的视觉伺服方法、装置、设备及介质,方法包括:将预设工具图像、预设工具图像对应的预设示教图像和预设工具图像对应的真实期望图像组成一个训练样本;基于训练样本训练扩散模型;当总损失值小于预...
  • 本申请提供一种基于室内空间定位的三维画面展示方法及系统,所述方法包括:通过第一摄像头获取若干头部位置像素坐标,通过第二摄像头获取若干面部位置像素坐标;根据矩阵参数、各个所述头部位置像素坐标、各个所述面部位置像素坐标和面部朝向信息进行坐标匹配...
  • 本发明提供一种基于随机亮斑和不规则条纹的图像模型的构建方法及系统,涉及图像处理技术领域。通过获取图像区域中的数据集,观察并分析这些亮斑在大小、强度及位置上的分布特点,建立随机亮斑的数学模型,再分析不规则条纹在图像中的复杂结构特性,模拟这种叠...
  • 本发明提供一种高效GPU算力服务器资源优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对GPU算力服务器的硬件配置进行初步评估,以得到评估结果,包括GPU型号、数量和内存容量;根据评估结果配置初始训练参数,包括Batch大小;基于评估结...
  • 本申请涉及数据集成技术领域,公开了一种电价价差的预测方法、系统及设备,其中,所述方法包括:获取待测日的数据集,数据集包括多类别边界条件数据、多类别天气条件数据和日前实时价差数据,日前实时价差数据为日前价格与实时价格的差值;将数据集发送至价差...
  • 本公开一个或多个实施例提供一种光伏设备维护方法及相关设备。所述方法包括:响应于接收到气象灾害预警信息,获取当前气象数据;根据当前气象数据和预设的第一数据库,匹配第一参考设备维护集合,第一数据库包括历史气象数据与设备维护记录的关联关系;根据气...
  • 本发明公开了基于BIM的地铁施工项目管理系统及方法,涉及施工管理技术领域,该系统公开了地铁施工构建模块、预期数据设定模块、预期方案生成模块、方案抗风险分析模块,设置地铁施工构建模块、预期数据设定模块以及预期方案生成模块,通过BIM技术完成地...
  • 本发明属于智能调度技术领域,具体涉及一种码头生产作业任务的智能调度方法、系统、设备及介质,所述方法包括如下步骤:将作业任务列表和对应的轨道吊信息分割成若干子集,并将每个子集分配到一个节点,在不同的节点上执行遗传算法操作,使每个节点生成一个最...
  • 基于树形结构无界存档的梯级水库多目标优化调度方法及系统,旨在解决以梯级水库群联合优化调度为代表的高维多重约束耦合作用下的复杂多目标优化难题,本发明构建了一种适用于大规模数据存储与更新的树形结构,并提出基于该结构的无界存档策略,通过取消存档规...
  • 本发明涉及电网运维技术领域,具体涉及基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质。通过先构建初级深度学习模型,融合网络系统特点与深度学习算法,借助历史数据与正则化方法优化训练,让模型掌握电网运行规律,防止过拟合,提升泛化与预测能力;通过...
  • 本发明公开了一种双网融合场景下基于进化强化学习的电动车辆路径规划方法,以电动车辆路径规划问题的各组成部分为基础,包括车辆调度中心、运输任务点和充电站对其进行数学建模并建立各项与现实相符的约束,以此得到以减少车辆完成运输任务的耗能和耗时为目标...
  • 本申请涉及强化学习技术领域,特别涉及一种基于反思的语言模型强化学习训练扩展方法及装置,其中,方法包括:将目标自然语言推理问题输入至预先构建的大语言模型中,以生成大语言模型的目标反思思维链;基于目标反思思维链,对大语言模型进行强化学习训练扩展...
  • 本申请实施例提供了一种应用于深度脉冲神经网络的加速器架构筛选方法、装置,属于人工智能技术领域。该方法包括:在执行深度脉冲神经网络的脉冲卷积计算任务时,根据预设的硬件设计空间高效初始化多个初始加速器架构,以通过加速器架构对深度脉冲神经网络的训...
  • 本发明提供了一种构网型变流器暂态工况下的参数设计优化方法和装置,方法包括:搭建传统构网型变流器模型;基于传统构网型变流器模型获得用于连接虚拟同步机控制变流器和下垂控制变流器的通用表达式;搭建适用于暂态工况的统一构网型变流器模型;基于统一构网...
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