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  • 本发明提出了一种基于模型偏置的卷积神经网络联邦学习后门防御方法,实现步骤为:构建联邦学习系统;每个客户端获取训练样本集;每个客户端对本地模型进行迭代训练;中央服务器计算模型偏置并检测后门模型权值;中央服务器获取后门防御结果。本发明通过利用分...
  • 本申请提供了一种固件安全机制验证方法、装置、电子设备和介质,所述验证方法针对固件安全机制设计好的目标芯片,固件安全机制包括不同等级的使能保护机制和LOCK锁机制;LOCK锁机制包括全局LOCK机制和部分LOCK机制;方法包括:随机生成所述不...
  • 本发明公开一种非入侵式的MySQL用户登录审计方法,涉及数据库审计技术领域,解决现有技术通过拦截登录操作触发日志记录导致安全风险和性能风险的技术问题;本发明包括实时捕获MySQL的accounts账号信息,包括用户名、客户端I P、当前连接...
  • 本发明公开了基于数字孪生的健身数据共享系统,涉及数据共享技术领域,通过数据分析模块依据用户健身数据分析插值点需要补充的数据类型,对相同数据类型的多次健身数据进行时空分析,以获取每次健身数据与插值点的时间相关性以及健身平台关联性,插值补充模块...
  • 本发明公开了一种窄搭接碾缝焊机下下焊轮劣化监控的方法及系统,方法包括:通过传感器检测下焊轮的高度范围是否处于检测范围;在下焊轮检测范围内获取100个下焊轮高度值与100个下焊轮的光滑度;由100个下焊轮的光滑度确定下焊轮劣化程度,若已劣化,...
  • 本发明涉及数据异常识别以及桥梁安全监测技术领域,尤其是一种毛刺、台阶检测、数据异常识别方法和桥梁健康监测方法。本发明提出的毛刺异常检测方法,首先将时序数据集划分为数值宽度相等的多个数据区间;令包含数值数量最多的数据区间的均值作为基准值;计算...
  • 本发明公开基于信息连贯性的学术文献引用异常检测方法及系统,该方法包括:将学术文献引用网络转换为属性图网络,所述属性图网络中,节点表示文献,边表示引用关系;针对属性图网络中的每个目标节点,建立多条包含目标节点的序列;为构造的每条序列中的节点和...
  • 本发明实施例公开了一种替代燃料风帆助航混合动力船舶运行安全管理系统及方法,包括:数据采集与分析单元、安全性分析评估单元、运行安全预警单元、运行安全预防与控制单元;数据采集与分析单元用于获取船舶运行过程中的船舶运行安全数据;安全性分析评估单元...
  • 本发明的目的在于解决现有技术中风电机组功率曲线预测存在测试周期长、测试成本高,不能满足风电机组发电性能实时在线评估要求的问题,提供一种新的风电功率智能化预测方法。其包括了数据获取、图像生成、Hiblert变换处理、分割时间序列、特征提取、模...
  • 本申请公开了一种地质数据切片方法、装置、设备及介质,应用于地质数据处理技术领域,该方法包括:获取待处理地质数据;所述待处理地质数据包括多种地质目标;对所述待处理地质数据进行预处理,得到处理后的地质数据,并对每个所述地质目标进行分析,选择对应...
  • 本发明提供了一种基于盐碱微刺激下血清特征参数联合机器学习算法鉴别红罗非鱼耐盐碱性的方法,属于生物信息学技术领域。一种基于机器学习算法的红罗非鱼耐盐碱性预测模型的建立方法,包括以下步骤:搭建盐碱胁迫下红罗非鱼血清特征参数数据库;从所述红罗非鱼...
  • 本发明公开了一种基于LightGBM模型的空中目标航迹识别方法,主要解决涉传统方法在复杂电磁环境及目标高机动性情况下识别准确性低、效率差且可靠性不佳的问题。方案为:1)构建包括正确航迹数据和错误航迹数据的目标航迹数据集;2)基于分治法思想构...
  • 本发明公开了一种适用狭长空间内低压电缆电气火灾危险性评估方法及系统,方法包括:确定狭长空间内,影响低压电缆电气火灾的危险因素;构建火灾危险性评估指标体系,确定指标体系权重,获取评估指标对电气火灾危险性的影响程度;设置初始参数;构建火灾发生的...
  • 本发明提供了一种基于对抗边距与修正原型的小样本增量自动调制识别方法,在基础训练阶段对识别模型通过优化边距,使识别模型在增量学习时能够兼顾新旧类别的适应性与稳定性,同时增强新类别的识别能力;而增量学习阶段则通过动态调整新类别的类原型,减少由于...
  • 本发明涉及电力系统监控与故障预测领域,尤其涉及一种基于极寒环境工况的避雷器故障类型预测方法及系统,本发明基于增强多模态数据,采用时空变分贝叶斯图神经网络联合自适应混沌预测方法,实现对避雷器未来关键指标的概率预测,并通过数字孪生平台实时仿真生...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的能见度预测方法,属于能见度预测技术领域,包括以下步骤:获取历史气象数据,对历史气象数据进行预处理后进行特征选择得到时间序列特征和气象数据特征集;构建能见度预测模型,将时间序列特征、气象数据特征集输入至能见度预测...
  • 本发明公开的基于不确定驱动与未知扩散器的开集无源领域自适应方法,包括以下步骤:S1、构建初始模型,获取源域与目标域数据集,对源域数据集进行预训练,保留特征提取器,构建分类器,得到精细化模型;S2、提取目标域样本的特征表示,生成初始伪标签分配...
  • 本申请提供一种基于复杂熵的聚类方法、系统及复杂信息层次构建方法,所述聚类方法包括:初始化第一类别中元素的特征,并基于初始化后的元素计算类别质心,再基于第一类别质心计算相似度,以得到第一合并类别,如果第一合并类别的类别数量大于或等于第一预设值...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于蒸馏的端侧大模型的量化方法、系统、装置及介质,所述量化方法包括:1)通过权重量化和激活量化对由N层transformer结构层构成的目标大模型M进行模拟量化,以得到模拟量化的大模型
  • 本发明是一种基于多尺度潜变量回归(MSLVR)的双馈感应发电机(DFIG)故障检测和预警方法,适用于多故障类型和复杂耦合效应场景,属于故障检测技术领域。该方法首先从信息论角度分析并选取影响DFIG的关键耦合变量,并通过多元变分模态分解(MV...
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