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  • 本发明提供一种基于深度学习的异常行为检测方法及其系统,该方法包括:将采集到的视频流分割为连续的视频帧,并基于目标检测算法对视频帧进行目标检测,得到视频流中的人员目标;基于人员目标在视频帧中的位置和边界框将人员目标从视频流中进行裁剪,得到人员...
  • 本发明涉及一种跨域特征中心辅助情绪强度不变性特征抽取的微表情识别方法,属于深度学习和模式识别技术领域,设计了一种跨域特征中心辅助的情绪强度不变性特征抽取网络,充分利用现有的宏表情数据集辅助微表情识别,利用宏表情相关特征来引导微表情特征的学习...
  • 本发明涉及一种基于梯度反演域适配与双流优化的跨域微表情识别方法,包括:构建并训练跨域微表情识别模型;将待识别的数据预处理后进入训练后的跨域微表情识别模型,进行跨域微表情识别;包括:A、提取每一个宏表情和微表情视频帧的动态光流特征;B、获取宏...
  • 本申请公开了一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法及相关装置,涉及医学影像处理技术领域,该方法包括:对获取的医学图像数据进行预处理;对预处理后的医学图像数据进行血管骨架线提取;对血管骨架线进行骨架化优化处理及血管分割,得到分割结果;基...
  • 本发明公开了一种基于时空特征学习的鸡只行为识别与定位方法,旨在识别视频中鸡只先后发生的行为并定位每个行为对应的时间区间。CBLFormer的backbone基于1D卷积和改进的transformer block完成特征图的层级构建,并集成时...
  • 一种蜈蚣质量识别方法、系统、设备及存储介质,获取少棘巨蜈蚣的特征部位样本图片和色泽样本图片,根据色泽样本图片,计算得到色泽分数以及得到长度分数,测量成分含量,得到成分分数,结合长度分数和色泽分数,得到最终分数,建立蜈蚣质量等级对照表。用特征...
  • 本发明属于生物监测领域,尤其是一种茯苓菌种杂菌检测方法及装置,包括:S1:将茯苓菌种接种于标准的培养基,并置于恒定温度和湿度的培养箱中,采集菌丝生长过程的完整图像序列;S2:对采集的图像进行预处理,预处理过程主要包括灰度化、去噪、对比度增强...
  • 本申请涉及一种睡眠检测方法、装置及设备,属于智能监控技术领域。通过获取目标的时序热红外图像数据;从时序热红外图像数据中抽取当前帧红外图像,将当前帧红外图像分割为高温区域和低温区域;从当前帧红外图像中提取目标头部区域以及目标未被遮挡的身体区域...
  • 本发明提供了基于无人机RGB图像的棉花田间生长状态评估预测系统,包括互相连接的:数据采集模块,采集初始图像数据;数据处理模块,进行去噪、畸变校正、正射拼接和光照校正,得到标准图像数据;图像挖掘模块,图像分割和目标检测,再提取棉花廓形特征和生...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的多场景目标识别检测方法,涉及目标检测技术领域,具体使用步骤如下:构建多场景数据集,并对数据集进行标记;建立YOLOv5多场景目标识别检测模型,并利用上述数据集对YOLOv5模型进行训练,得到能够识别场景...
  • 本发明公开了一种基于改进EfficientNet的轻量级茶叶病害识别方法,包括以下步骤:步骤1:每天在不同时间段使用数码相机采集茶叶病害的图像数据;步骤2:对原始数据集A中的图像数据进行增强处理,以生成增强后的数据集B;步骤3:将增强后的数...
  • 本发明公开了一种磁共振动脉标记图像质量评估方法、系统及电子设备,属于磁共振技术领域。该方法步骤如下:S1、获取待评估的ASL图像,并识别其中的灰质区域和白质区域;S2、基于ASL图像中灰质区域和白质区域内的信号,分别计算灰白质信号比、灰质变...
  • 本发明属于计算机图像技术领域,提供一种利用频率特征增强文本引导的对象计数方法和装置;该方法包括:输入查询图像至视觉编码器获得视觉特征;输入对象描述文本至文本编码器获得文本嵌入;利用融合网络融合视觉特征和文本特征获得融合特征;将融合特征输入解...
  • 本发明公开了基于人工智能的多模态医学影像融合诊断系统,包括以下:用卷积神经网络提取CT、MRI影像的共享特征,映射到同一特征空间;采用双向逐步对齐策略,生成三维变形场矩阵,实现跨模态影像解剖结构对齐;通过注意力机制和对抗性域适应层,计算模态...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法,包括:步骤S1)建立农作物病虫害图像数据集,包括对农作物病虫害图像数据的采集与标注;步骤S2)以YOLOv7‑tiny网络模型为基础模型构建改进的YOLOv7‑GSNet模型;步骤S3)使用...
  • 本发明涉及导向辊轴类零件识别技术领域,尤其是一种导向辊轴类零件检测方法、系统、设备及存储介质;本发明将获取导向辊生产线零件图像数据输入至预训练的YOLOv8‑IAFF检测网络模型中,得到导向辊轴类零件检测结果;所述预训练的YOLOv8‑IA...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的织物疵点检测方法,通过优化YOLOv8网络提升检测精度;首先,采集织物疵点图像并构建数据集,对图像进行分类标注,划分训练集、验证集和测试集;随后,改进YOLOv8模型,引入SSF特征融合模块,增强复...
  • 本发明提出基于医学影像识别的肝脏纤维化预测方法,涉及影像识别技术领域,包括:S1、从已确诊纤维化的历史病历数据中回溯性收集多模态医学影像集,并将医学影像集和确诊的纤维化程度对应起来,以生成影像‑标签对;S2、对医学影像集进行预处理,包括去噪...
  • 本发明提供一种基于MobileNetV3的水土流失黄泥水图像识别方法,包括获取正常水质与水土流失黄泥水图像的多时段异构数据集并进行预处理;构建融合多维度注意力机制的增强型MobileNetV3小模型;采用动态学习率调度与权重衰减策略对小模型...
  • 本发明是一种基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断方法,适用于小样本条件下的异步电机故障诊断,属电气设备故障诊断技术领域。该方法通过结合ConvNeXt和Swin Transformer两种异构网络,分别提取红外图像的局部...
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