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  • 本发明公开了一种基于深度学习的多向倾斜钢号检测与识别方法,属于轧制自动化及钢号识别技术领域。该方法包括:采集多向倾斜的金属板材钢号图像构建粗/精定位数据集,通过改进YOLOv11模型进行两阶段训练:首先对钢号粗定位,将其从存在多个钢号的复杂...
  • 本申请涉及智慧篮板技术领域,特别涉及一种智慧篮板互动方法、装置、智慧篮板、介质及程序,其中,方法包括:获取当前工作模式下采集的篮球视频;识别智慧篮板是否存在进球,若智慧篮板存在进球,则将篮球视频输入训练完成的目标神经网络模型,目标神经网络模...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer网络的遥感影像道路提取方法、系统、设备及存储介质,涉及道路提取技术领域。本发明的技术要点包括:利用基于改进Transformer网络的道路提取模型对道路遥感图像进行道路提取,其中改进Transf...
  • 本申请涉及一种人物对象处理方法、装置、存储介质和程序产品。从包含待处理人物的人物图像中提取出特征向量;将位置编码向量融入至所述特征向量中,得到目标特征向量;对所述目标特征向量进行编码,得到具有上下文关系的编码特征向量;所述对目标特征向量进行...
  • 本申请提供一种基于双路视觉编码的多模态视觉理解模型、训练方法、推理方法及设备,模型包括:第一视觉编码器用于提取自然通用图像的全局视觉特征并输出第一图像特征,第一视觉编码器的权重冻结;第二视觉编码器的输入为经尺寸调整至预设的高分辨率的图像,用...
  • 本申请涉及图像分析技术领域,尤其涉及基于深度学习的阿尔茨海默症病理图像分析方法及系统。包括:通过获取患者多张脑部医疗图像并与参考图像对齐,基于目标区域的清晰度、亮度、对比度及区域占比计算权重向量,加权融合生成高质量关键图像;将关键图像划分为...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的医学图像视觉问答方法,涉及人工智能与医学图像技术领域。本发明具备细粒度信息捕捉能力显著增强,通过融合视觉编码器的中层特征(如第16层)与高层特征(如第23层),有效保留医学图像的边缘、纹理等细节信息,解...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种基于跨层次递归脉冲神经网络的图像分类方法,包括:首先利用软门控机制对前向输入和反向输入整合构建双向脉冲神经元,然后基于双向脉冲神经元构建双向脉冲驱动型脉冲曼巴混合模块;接下来,利用双向脉冲驱动型脉冲曼...
  • 本发明涉及一种基于小波空间光谱Mamba的高光谱分类方法及系统,属于高光谱图像处理及深度学习技术领域。本发明以高光谱图像立方体为输入,将图像划分为重叠的3D小块,再对每个小块同时进行空间和光谱特征分解,利用经典Haar小波对重构的特征进行多...
  • 本发明涉及一种基于风格对齐和边缘约束的遥感图像变化检测方法及系统,属于深度学习、图像处理技术领域。将双时相遥感图像送入编码器中用相同的特征提取网络分别进行多层特征提取,将提取的深层特征使用自适应实例规范化处理进行风格对齐,将提取的浅层特征及...
  • 本申请公开了一种基于AI的防伪识别方法及装置。其中,该方法包括:获取第一图像和第二图像,其中,所述第一图像为通过拍摄待识别印刷物而得到的图像,所述第二图像为通过拍摄参考印刷物而得到的图像;基于所述第一图像和所述第二图像的特征向量,计算所述第...
  • 本申请公开了一种快照高光谱图像分割方法、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取样本数据集;采用样本数据集训练初始SSNet模型,直至初始SSNet模型的输出结果达到设定要求,将训练后的初始SSNet模型作为SSNet模型;...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进UNet模型的高效图像分割系统,包括输入预处理模块、改进型编码器模块、多尺度特征融合模块、动态解码器模块和后处理输出模块;所述输入预处理模块的输出端与改进型编码器模块的输入端单向连...
  • 本申请涉及一种基于昏暗环境的小型目标物体识别方法、装置和终端设备,该方法包括获取模板图像和目标图像;采用多尺度特征增强模块对模板图像和目标图像分别进行图像特征信息增强处理得到模板增强图像和目标增强图像;对模板增强图像和目标增强图像分别进行特...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明公开了一种基于辅助生成网络的海上目标无监督学习检测方法,步骤包括:采集包含海上目标的真实图像,构建用于生成随机的伪检测框编码的伪检测框生成模块,构建图像生成模块,其根据所输入的伪检测框编码得到对应的仿真图像;构建目标检测判别模块;对目...
  • 本发明涉及计算机视觉目标检测领域,具体为一种基于改进YOLOv8的微弱光照目标检测方法,包括:获取微弱光照图像数据集,转换为适用于YOLO格式的数据集并划分为训练集、验证集、测试集;构建改进的YOLOv8微弱光照图像目标检测模型;其中,在颈...
  • 本公开提供了一种超声心动图三维重建方法及装置,涉及医疗影像技术领域,该超声心动图三维重建方法包括:基于超声工作站的剩余算力资源,分别确定目标预处理策略、目标分割策略和目标重建策略;对于获取的被测对象的多帧心脏超声图像,基于目标预处理策略,分...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种图文设计页面识别排版整理方法,包括,通过分析设计师的历史作品集,将抽象计算为设计原则,并建立设计原则与具体实现的双向映射模型;构建多智能体排版决策机制,将不同排版任务分解为多个专门智能体处理...
  • 本申请提出一种超分辨超声成像方法及系统,应用于动物、人以及其他活体生物组织的血管血流结构成像,该方法包括:获取活体生物组织血管的含有超声造影剂信号的数据;使用机器学习的方法对含有超声造影剂信号的数据进行处理,以获取到活体生物组织血管的结构和...
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