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  • 本申请公开一种用户行为分析方法及相关设备,涉及云手机应用技术领域,该方法包括:获取云手机用户的操作行为数据,其中,操作行为数据包括应用使用时长、应用启动频率及页面浏览行为;基于预设数据处理规则对操作行为数据进行清洗和脱敏处理,得到标准化行为...
  • 本发明涉及设备管理技术领域,尤其涉及一种变配电室设备运行状态评价方法及系统。该方法包括以下步骤:获取变配电室多维传感数据并识别设备时空异常特征,得到设备时空特征张量;基于设备时空特征张量进行设备运行趋势推演,得到设备运行趋势预测数据;根据设...
  • 本发明涉及水环境数据监测技术领域,尤其涉及一种环境在线数据的异常线索分析方法与系统,本发明接收上传的采集周期内的环境在线数据,筛除环境在线数据中的一级异常数据,选取异常数据的筛选标准,对筛除后的环境在线数据进行统计和整理,生成时间节点‑污染...
  • 本发明提出的一种用于重载货车的车辆安全风险阈值识别方法,涉及车辆安全技术领域,解决了现有技术中车辆风险阈值的辨识精度有限的问题,采用的方案是:通过多源数据采集系统获取车辆动态响应数据和各种外部环境、不同路况条件下的环境变量,计算重载货车车辆...
  • 本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域,提供了一种基于AI视觉的作业现场安全监督方法,包括获取作业现场数据集及安全标签,构建风险等级树;基于数据集、标签和风险等级树,同时训练安全监督模型和特征转换模型。安全监督模型包含与特征转换模型共用的特...
  • 本发明属于履带车辆土壤附着系数评估技术领域,具体涉及一种面向高饱和滩涂地形的履带车辆土壤附着系数评估方法,所述方法包括履带车辆经过滩涂区域,结合滩涂状态数据库,应用分类算法识别滩涂的类型和含水率范围,预测滩涂的沉陷参数,建立履带车辆的稀软滩...
  • 本发明涉及状态监测技术领域,尤其涉及一种基于状态分析的电源系统的故障分析方法及系统。该方法包括以下步骤:获取变电站设备数据;基于变电站设备数据进行负荷结构分析,得到变电站负荷结构数据;基于变电站负荷结构数据识别过载负荷结构,得到过载负荷结构...
  • 本发明公开了一种机器人情感交互伦理边界动态评估系统及方法,涉及机器人技术领域,包括以下模块:语音情感分析模块,提取基频、能量、共振峰、语速声学参数,结合梅尔频率倒谱系数提取高级特征,经过循环神经网络构建端到端分类系统,对当时用户的情感进行初...
  • 本发明涉及面向生境修复的底泥洗脱临界阈值评估方法,包括以下步骤:引入包括交换态、碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态、残渣态的形态分级;融合动态扰动响应机制,在流速、pH、氧化还原电位Eh,变化条件下重新评估可洗脱比例;计算潜在活性通...
  • 本发明公开了一种变压器标准差异化比对方法、系统、设备及介质,包括:获取变压器的各执行标准文本;将所述变压器的各执行标准文本输入到训练后的无监督对比学习模型中,得到各执行标准文本间的相似度矩阵;根据所述各执行标准文本间的相似度矩阵,确定相似度...
  • 本公开涉及一种基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的设备故障预测方法包括:采集设备的历史运行数据,并在历史运行数据中标记发生过的设备故障;从历史运行数据中提取与设备故障相关的时域特征、频域特征和时频域特征,将与设...
  • 本发明公开一种基于GRU的多变量时间序列预测方法及计算机程序产品。首先,引入自定义时序分解自适应不同时间序列的动态特性,将原始序列拆分为趋势、季节性和残差成分,以降低数据复杂性并提高可解释性。随后,采用值嵌入模块统一特征表示,以确保模型充分...
  • 本发明提供了一种线路故障位置预测方法,属于故障检测技术领域,该方法包括:对传输线路进行建模,并对特征信号进行预处理;结合离散傅里叶变换与快速傅里叶变换对离散信号的频域进行分析;构建动态整形融合模型,并利用动态整形融合模型对线路故障位置进行预...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合与神经网络增强的奶牛发情状态预测方法,包括如下步骤:(1)基于奶牛发情行为的量化分析,对关键发情特征进行精确定义,从而建立具有显著指示性的发情识别特征。(2)将奶牛多元发情特征数据通过多模态处理,捕捉特征复杂...
  • 本发明涉及时空序列技术领域,特别涉及一种基于ST‑Transformer的副溶血性弧菌检出率预测方法,所述基于ST‑Transformer的副溶血性弧菌检出率预测方法包括以下步骤:S1、数据预处理,所述数据预处理包括以下小步骤:(1)数据收...
  • 本发明涉及治理预警技术领域,具体地公开了一种基于深度神经网络的海洋环境的治理预警方法及系统,建立海洋环境监测关系数据库,并分为训练集和测试集;对监测参数和预测参数的历史数据进行数据预处理;确定海洋环境参数动态预测模型的阶数,并获取海洋环境参...
  • 本发明公开了一种基于时序预测模型的司法案件进展动态预测方法,包括如下步骤:S1、数据预处理;S2、静态特征编码;S3、动态图构建并进行多尺度时序编码;S4、分层自适应交叉注意力融合;S5、预测输出生成;S6、参数优化;S7、改进模拟退火调整...
  • 本发明公开了网络交易平台多模态数据采集与融合的标准化处理系统及方法,具体涉及网络交易数据采集技术领域,系统包括数据采集模块、预处理模块、多模态融合模块、威胁检测模块和响应策略生成模块,还设有隐私保护单元和对抗防御单元,系统从多源采集多模态数...
  • 本公开实施例公开了用于Web应用程序的开发方法和开发框架。该方法的一具体实施方式包括:从获取第一JavaScript源代码;将所述第一JavaScript源代码编译为第一WASM字节码;基于所述第一WASM字节码,生成Web应用程序。由此,...
  • 本发明涉及一种时序增强和多粒度意图引导的对抗生成推荐方法,包括:先获取原始用户商品交互序列及交互时间数据,经多种数据增强方式得到时序增强序列;然后通过构建多个交叉熵损失函数和对比损失函数,从不同角度约束模型训练,充分挖掘用户行为模式和潜在相...
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