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  • 本说明书实施例提供了基于大语言模型的联合建模方法及装置。其中,该方法包括:获取用户行为序列,用户行为序列包含用户的多个目标操作行为,至少一个目标操作行为包含对目标内容的交互行为;基于静态表征表,查询多个目标操作行为中的第一目标操作行为对应的...
  • 本说明书实施例提供一种针对大模型训练的样本选择方法,包括:对于候选文本集中任意的第一候选文本,将其输入待训练的第一大模型,获得指示第一大模型对第一候选文本的不确定性程度的第一指标值。根据各候选文本的第一指标值,确定各候选文本的第一排序。获取...
  • 本发明公开了基于博弈论的人形康养机器人伦理决策方法及系统,具体涉及机器人技术领域,本发明包括获取老年人和环境的生理、心理及环境数据;构建多方参与的博弈模型;根据博弈论模型计算各方的最佳策略,并确定机器人的最优行为路径;在多方利益冲突情形下,...
  • 本发明公开了一种仿银杏叶脉流场的流道结构及结构设计方法,包括双极板板体,双极板板体对角设置有入口和出口,入口和出口之间通过主流道连通,形成第一对角线;入口和出口之间设置有多个一级分支脊,多个一级分支脊将主流道划分为多个一级分支流道;两个相邻...
  • 本发明涉及计算机数值计算领域,具体涉及一种超声电机专用碟簧优化设计方法,首先在有限元软件中,对碟簧受力模型进行参数化建模,并根据相关材料属性进行设置,对接触面的特性进行设定与约束,根据碟簧的参数特性进行边界条件设置,然后划分网格,提交进行有...
  • 本申请提供了一种显晶质侵入岩的爆破模拟方法及装置,包括:根据目标显晶质侵入岩的细观物理参数,构建初始岩石晶体试样单轴压缩模型;对该单轴压缩模型中晶粒间的接触界面生成粘聚力单元,得到目标岩石晶体试样单轴压缩模型;对目标岩石晶体试样单轴压缩模型...
  • 本发明涉及一种标准化超高强钢组块结构计算方法、系统、处理设备及存储介质,其特征在于,该方法包括:基于标准化海洋平台的上部组块模型库,形成超高强钢上部组块模型库和超高强钢钢材库;对超高强钢上部组块模型库进行静力、动力、地震和安装分析,并提取超...
  • 本发明涉及压缩空气储能地下洞室建造技术领域,具体涉及一种大罐式储气库埋深计算方法、设备、介质。本发明将现有锥体破坏模型的研究对象由二维扩展至三维层面,在假定大罐式储气库的上覆岩体在拱顶周向沿固定破裂角发生抗抬破坏的情况下,将假定沿固定破裂角...
  • 本申请涉及装配式建筑构建的技术领域,尤其涉及一种装配式病房构建方法、系统及电子设备,该方法包括:获取建筑区域信息以及接收患者信息,根据建筑区域信息确定区域环境信息、区域地形信息及区域建筑信息,根据区域环境信息、区域地形信息及区域建筑信息构建...
  • 本发明涉及一种新型的天线方向图三维交互分析控件,该控件包括数据加载模块、模型创建模块、渲染控制模块、坐标系转换模块、切面分析模块、查询标注模块和数据导出模块。采用Qt 5.15.2和VTK 8.2架构实现,通过VTK可视化管道流程将天线测试...
  • 本发明涉及软件安全测试技术领域,特别涉及一种嵌入式网络设备闭源协议灰盒模糊测试方法及系统,通过提取目标程序中条件跳转指令地址,构建终端调试环境,并获取用于生成测试用例的初始种群;读取种子路径的所有种子,建立子进程与调试端口的通信,并在目标程...
  • 本申请公开了一种路径规划方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:将多源数据输入至预设混合专家架构模型,预设混合专家模型中设置有多个专家模块和专家融合模块;通过各类源数据对应的专家模块对各类源数据进行特征提取,得到多个特征提取结果,其中,各个...
  • 本发明涉及基于CNN‑TCN‑RNN的车辆振动响应信号预测方法,是一种对车辆振动响应信号进行预测的方法,属于计算机视觉与信号处理领域,其特征在于采用如下步骤:(1)采集并对齐多模态数据;(2)构建车辆振动激励与响应三元组数据集;(3)构建卷...
  • 本发明针对无人机信号识别提出了一种基于类中心学习的无人机信号开集识别方法,突破了传统闭集识别框架的限制,通过开集识别方法有效区分已知与未知无人机信号,显著提升对新型或伪装目标的拒判能力;深度融合了无人机信号的物理特性与深度学习的类中心学习机...
  • 本发明公开了一种基于多通道特征融合图像的滚动轴承故障诊断方法,包括故障诊断模型训练步骤和故障诊断步骤,故障诊断模型训练步骤包括:采集滚动轴承的多通道振动信号;对各通道的振动信号进行特征模态分解,并从中选择一部分特征模态分量作为目标特征模态分...
  • 本发明公开了一种新型油‑电混合动力海上作业平台的故障诊断方法及系统,方法为基于增强判别特征学习的深度残差卷积神经网络,通过引入残差学习单元,形成残差网络,可以避免传统卷积神经网络中的准确率低的问题,具有强大的学习与分析能力。所述新型油‑电混...
  • 本发明公开了一种基于混合神经网络的污水处理过程监测方法,使用学习向量量化神经网络进行特征选择,并使用长短期记忆神经网络对污水目标变量预测。首先通过对缺失值进行识别,使用非缺失值构建高斯过程回归并进行插补。再使用学习向量量化神经网络对处理好的...
  • 本发明公开了一种基于近红外信号时序动态图傅里叶变换的脑网络量化分析方法,基于fNIRS信号构建脑网络,利用动态时间扭曲算法优化时间序列对齐,并通过自适应K‑Means聚类结合肘部法则划分动态网络时段;引入邻居拓扑重叠系数和特征向量中心性分析...
  • 本发明提供了一种家庭电动汽车充电行为的非侵入式辨识方法、装置及系统,方法包括以下步骤:采集配电箱电力入口处的聚合用电信息,分析家庭电动汽车充电行为与充电负荷特性,构建神经网络模型训练所需的样本数据;构建有效识别EV充电负荷的SAED模型,并...
  • 本申请适用于短期电力负荷预测与智能调度技术领域,提供了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的短期电力负荷预测方法。该方法包括:针对负荷的时间分辨率和地区季节性特征,构建多场景预测任务;结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征、长短期记忆网...
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