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  • 本发明提供了一种低倾角雷达卫星三星敏感器布局的优化设计方法及系统,包括:计算卫星在轨寿命期间的轨道位置;计算太阳在卫星轨道坐标系下的位置矢量;计算各星敏感器光轴在轨道坐标系中的单位矢量;构建三星敏感器布局的优化模型;使用粒子群优化算法对三星...
  • 本发明旨在提供一种基于人工智能的建筑项目数字化展示方法及系统,属于建筑信息技术领域,该方法通过获取建筑信息模型数据和施工参数集,利用三维卷积神经网络结合注意力机制提取特征编码矩阵,并构建多目标约束条件集合进行参数优化,生成优化参数矩阵后输入...
  • 本申请涉及煤矿开采技术领域,提供了一种横观各向同性岩体离散元模型参数校核方法及系统。该分析方法中,基于平行结合模型生成层岩体的完整的基质模型Matrix,并通过调整基质模型Matrix的粘结颗粒的粘结刚度对基质模型Matrix的基体模量进行...
  • 本发明提供了一种全网格筋承力筒的优化设计方法及系统,包括:利用Abaqus‑Python进行全网格筋承力筒的参数化有限元建模,以同方向螺旋筋数量、环形筋数量、螺旋筋截面宽度和厚度作为优化设计变量,以屈曲系数作为设计约束,以重量最小作为优化目...
  • 本发明涉及电动飞机散热领域,且公开了基于数值模拟仿真模型的电动飞机散热优化方法及系统,通过对采集的风洞试验相关信息数据和数值模拟相关信息数据进行预处理操作,再分别分析模型模拟电动飞机在风洞试验和数值模拟中的散热性能和散热效率,从而评估电动飞...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的智能完井优化设计方法和装置,包括:根据加权聚类模型对第一数据集进行聚类,并对聚类后各聚类簇的地质甜点进行评价,得到地质甜点评价结果,所述第一数据集包括沿水平井深度的各储层物性参数,所述加权聚类模型根据各储层物...
  • 本发明提供一种面向重型机械的超高压轴向柱塞泵承载压力优化方法,涉及轴向柱塞泵承载设计领域,步骤为:采集重型机械中超高压轴向柱塞泵的关键承载部件承载特性数据集;将得到的承载特性数据集进行处理并分为训练集和测试集;根据承载特性数据集的特点,得到...
  • 本发明涉及GS水电站加固与变形控制技术领域,公开了一种针对倾倒变形体的锚拉板加固与变形控制方法及系统,方法包括利用赤平投影对失稳模式进行分析与判断,计算剖面与滑动模式,稳定分析计算参数及控制标准;对非泄洪雨雾工况进行计算与分析,并对泄洪雨雾...
  • 本发明公开了一种基于智能优化与实时监测的钢结构系统,包括基于结构实际应用场景进行多目标优化设计的多目标优化模块,集成几何、力学特性及状态数据的BIM模型集成模块,以及用于实时采集钢结构关键节点应力、温湿度等状态参数的实时监测模块。多目标优化...
  • 本发明公开了一种基于区块链的动态分片脱敏隐私保护方法,包括以下步骤:数据敏感度分析;动态分片处理;多层次隐私保护;双链存储架构;高效隐私验证;访问控制与审计:用于监测和检测异常访问高敏感数据的行为。本发明采用敏感度驱动的动态分片脱敏算法,兼...
  • 本申请公开了一种报表数据防泄漏追踪方法和装置,解决了现有技术无法规避终端截屏且泄密者可以直观了解报表有无防泄密措施的问题。一种报表数据防泄漏追踪方法,包括步骤:获取用户信息数据,输入到处理模块,所述处理模块用于确定字符与颜色序列色彩的对应关...
  • 本发明一种基于灰狼优化和核极限学习机的风帆船运动动态预测方法,包括以下步骤:建立基于灰狼优化算法和核极限学习机算法的三自由度运动预测模型;确定三自由度运动预测模型的输入特征和三自由度输出响应,按照比例分为训练集和验证集;基于训练数据集对三自...
  • 本发明提供一种基于时频特征融合的双通道心肺音智能分析方法,用于解决现有技术分析心肺音信号识别能力不足问题。该方法通过对患者心肺音信号的时频特征进行融合,并结合多种特征提取方法,显著提升了分析结果的准确性。其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,...
  • 本发明公开了一种基于分级评价模型的地下水环境质量数据管理方法,涉及数据处理技术领域,获取地下水环境区域和多个待监测子区域;获取环境质量数据,基于分级评价模型和环境质量数据获取水质因子;获取流通区域面积,基于分级评价模型和流通区域面积获取各个...
  • 本发明涉及隧道岩爆预测技术领域,具体涉及一种基于机器学习模型的岩爆预测方法,包括以下步骤:S1、收集岩爆案例数据,构建数据库;S2、对每种数据分别进行箱型图分析,剔除其中的异常值,获得原始岩爆案例数据;S3、采用Borderline‑SMO...
  • 本发明公开了一种便携式油菜籽品质检测的深度学习模型轻量化方法,包括以下步骤:构建教师模型和学生模型,利用教师模型和学生模型从油菜籽的近红外光谱数据中提取局部波峰特征和全局时域特征,教师模型和学生模型输出油菜籽含油量的预测值;根据学生模型输出...
  • 本发明具体涉及一种基于连续特征和大模型的时序知识图谱预测方法,方法包括:获取知识图谱数据;构建知识图谱预测模型,知识图谱预测模型包括历史编码模块、连续时间神经网络模块、特征融合模块和训练损失模块;历史编码模块基于知识图谱数据,输出历史实体矩...
  • 本申请公开了一种资源加载提示方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及资源加载技术领域,包括:响应于用户的资源请求,获取资源请求对应的资源信息;资源信息包括资源传输速度和资源文件大小;基于资源信息,确定资源文件的加载时长;在加载时长超过预设...
  • 本发明公开了一种基于GS1和Ecode的标识解析转换系统及方法,涉及工业互联网标识解析领域,基于GS1和Ecode的标识解析转换系统主要包括注册管理子系统、GS1标识解析子系统、Ecode标识解析子系统、数据支撑服务子系统、平台对接服务子系...
  • 本申请涉及一种服务器及队员信息查询方法。包括:接收显示设备发送的查询请求,查询请求中携带显示设备中当前播放体育比赛的比赛标识及比赛图像,比赛图像是对当前播放体育比赛的画面进行截图得到的图像;响应于查询请求,根据比赛标识查询得到比赛关键信息,...
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