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  • 本发明涉及一种基于渐进式迁移学习网络的机械故障智能诊断方法,属于机械部件监测和故障诊断技术领域。其包括:分别在实验室环境和真实工业环境下采集原始信号数据,并对数据进行预处理;建立基于渐进式迁移学习网络架构的故障识别模型,结合传播过程中的损失...
  • 本发明实施例提供一种基于AI的车辆智能交互方法及系统,属于人工智能交互领域。所述方法包括:通过对驾驶员状态和环境状态的协同感知,动态判断当前驾驶场景中的认知负荷等级;基于所述认知负荷等级确定车辆的目标人机交互策略;其中,所述目标人机交互策略...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征学习与域自适应优化的小样本故障诊断方法,包括:获取若干机械设备的历史异构故障数据作为源域数据集,获取目标机械设备的历史异构故障数据作为目标域数据集,并分别为源域数据集和目标域数据集设定标签空间;基于源域数据集和目...
  • 本申请公开了一种木质素衍生多孔碳孔隙结构预测方法和装置。本申请针对木质素衍生多孔碳样本稀缺、数据缺失的技术问题,提出一种混合机器学习框架。通过采用XGBoost模型对孔隙结构进行预训练,利用迁移学习和生成对抗网络模型实现特征潜变量提取和样本...
  • 本发明公开了一种基于集合预报的多模态面雨量智能预测方法,所述智能预测方法包括:构建基于convlstm的神经网络,提取流域区域降水特征;构建基于卷积的convlstm的神经网络,提取上游水汽特征;构建基于CNN的神经网路,提取地形特征;将所...
  • 本发明公开了一种基于典型相关局部费歇尔判别分析的污水厂故障诊断方法,包括:按等时间间隔通过传感器采集污水厂的正常运行状态数据和故障数据,得到数据集,并对数据集进行预处理得到量纲统一的数据矩阵;利用典型相关分析对数据矩阵进行特征提取,提取出具...
  • 本申请提供了一种基于多源分类的车辆充电特征识别方法及相关装置,所述方法包括:获取N个车辆对应的N个第一特征向量;为N个第一特征向量中每一第一特征向量分配标签,得到N个第一标签;对N个第一特征向量进行降维处理,得到N个第二特征向量;根据N个第...
  • 本发明属于机器学习与模式识别技术领域,具体涉及一种基于相对密度与非隶属度的直觉模糊双支持向量机分类方法,包括:构建RD‑IFTSVM模型并训练,通过训练后的RD‑IFTSVM模型进行数据分类。本发明提出相对密度隶属度函数,结合局部邻域异类样...
  • 本发明属于虚假新闻检测技术领域,提供了人类阅读启发式多模态虚假新闻检测方法及系统,其技术方案为基于预定义的模板生成与图像相关的提示文本;对原始新闻文本数据和提示文本进行编码得到原始文本特征和提示文本特征;提取图像的空间域特征和频域特征;增强...
  • 本发明公开了一种高炉冷却壁破损概率预测方法,涉及工业设备维护领域,包括:布设温度传感器阵列、振动传感器与声发射传感器,实时采集温度梯度数据、机械振动频率及高频应力波信号;基于非稳态传热方程计算冷却壁热面渣皮厚度,引入炉内煤气流动参数修正模型...
  • 本发明涉及一种基于高斯混合模型的多因子模式识别方法,包括以下步骤:S1、原始数据预处理,剔除残缺特征数据并将有用特征归一化;S2、计算各特征之间的相关性程度,剔除相关程度高的特征;S3、初始化模式类型,输出每种模式的样本划分为{C...
  • 本发明公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取多个第一时刻下的光伏发电数据,并确定与光伏发电数据对应的功率预测模型,其中,光伏发电数据至少包括光伏发电功率;功率预测模型包括频率信息确定模块、编码模块和时...
  • 本公开提出一种水电站灭火方案的生成方法及装置,涉及火灾消防技术领域。其中,方法包括:基于实时火灾参数与火灾数据库中火灾类别的相似度确定初始灭火方案;根据实时火灾参数和最大相似度确定实时火灾评价值;根据实时火灾评价值确定反馈周期时长;根据下一...
  • 本发明公开了一种应用TEW‑TCGAN的单变量时间序列增强方法,该方法包括:获取单变量时间序列原始数据集;构建TEW‑TCGAN增强模型,包括生成器与判别器结构;设定TEW‑TCGAN增强模型生成器与判别器损失函数;将原始时序数据输入TEW...
  • 本发明提出了一种小样本下基于结构相似性生成对抗网络的轴承故障诊断方法,该方法针对故障样本稀缺及生成样本质量不高的问题,将一维振动,信号通过格拉姆角差场变换转换为二维GADF图像,然后通过结构相似性生成对抗网络生成辅助样本,并利用结构相似性指...
  • 本发明公开了基于神经网络的水电机组群联动故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,诊断步骤为:S1、获取不同地区中的水电机组群联动故障历史案例,对历史案例整理,形成故障案例库;S2、基于神经网络学习水电机组特征与故障之间的非线性关系,得到水电机组...
  • 本发明提供了一种在线学习专注度识别方法、系统、设备及存储介质,属于计算机处理领域,包括获取学习者的学习图像和ECG信号;基于学习图像和ECG信号得到多个学习特征,并将每个学习特征量化为不同等级;设定不同等级的学习特征与专注度之间的等级对应关...
  • 本发明涉及一种扫描微镜的噪声滤波和振动抑制方法及系统,包括:构建扫描微镜在无振动时的运动特性模型,获得无振动时扫描微镜的模型输出;将获取扫描微镜的多源融合噪声和未知振动干扰建模为高斯混合模型和振动冲击干扰;确定高斯混合噪声参数,并将单一的滤...
  • 一种考虑弥补频谱泄漏误差的结构阻尼比识别方法与装置。首先获得冲击振动下的被截断的自由衰减信号,对信号的自相关函数和互相关函数进行傅里叶变换获得受到频谱泄漏误差影响的响应功率谱密度矩阵,通过频域分解法对响应功率功率谱密度函数进行奇异值分解获得...
  • 本发明涉及一种基于快速原型控制器的隐函数数字积分方法,根据隐函数的积分执行过程搭建数学模型,通过选择模块对信号的采样区间进行判断,基于采样区间的判断,通过复合梯形积分公式和矩形公式对隐函数进行积分计算,根据采样点计算出最终的积分值,得到积分...
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