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  • 基于多通道特征图像‑改进的MobileNetV2电压互感器故障诊断方法,使用部分重叠滑动窗口技术对二次侧电压信号进行数据增强,以构建能够表征不同特征的图像。通过融合表征结构信息、瞬态变化和频域特性的多通道特征图像,实现电压信号多维特征的联合...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的第85位车速调查方法,属于车辆跟踪领域。所述方法,包括:利用深度学习算法实现多目标车辆检测,对车辆进行标识和分类,并不断地更新车辆的位置和状态信息;然后将相机画面映射到地理坐标,根据无人机参数计算拍摄范围四个角点...
  • 本发明公开了基于双通道自监督学习的图数据补全方法、系统及应用,属于图数据补全领域,包括以下步骤:S1、生成增强特征矩阵;S2、将增强特征矩阵输入多层感知机编码器,生成第一层表征;S3、生成增强图结构矩阵;S4、执行局部特征扩散,并对增强图结...
  • 本发明公开了一种基于多模态磁共振影像融合的膀胱癌个体化诊疗方法及相关装置,其中方法包括:获取患者膀胱肿瘤的多模态影像数据;根据多模态影像数据提取与膀胱癌分期、分级相关的定量影像特征;根据定量影像特征提取动态对比增强磁共振成像DCE‑MRI的...
  • 本发明涉及视觉神经检测技术领域,具体为一种基于视觉神经的塑料颗粒质量检测方法及系统,包括以下步骤,通过工业相机捕获塑料颗粒图像,对图像对比度进行均衡处理,提取图像亮度和色彩特征,去除噪音干扰,调整图像亮度并优化颗粒边缘,获取颗粒优化图像。本...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的甲骨文物智能真伪鉴别方法,包括步骤:S1:获取甲骨文图像集包括训练集和验证集;S2:对所述训练集和验证集进行预处理,并构建基于ResNet18的OracleNet模型,所述的预处理采用高斯位移场生成算法模拟甲骨...
  • 本发明公开了基于图像分析的麦芽水合程度检测系统及方法,涉及麦芽水合程度检测技术领域。该基于图像分析的麦芽水合程度检测系统,包括:麦芽图像质量评估模块、麦芽水合评估模块和水合工艺参数反馈模块。本发明通过麦芽切面图像的采集图像质量参数进行麦芽图...
  • 本发明属于旋转机械故障检测领域,涉及一种基于改进灰狼优化与改进多智能体LSTM算法的旋转机械故障检测方法,包括:获取待检测的旋转机械数据;对旋转机械数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取;将提取的特征输入到改进多智能体LSTM网络,得...
  • 本发明公开了一种基于可变形卷积和残差结构的矿井小目标检测方法,属于井下小目标检测技术领域,通过引入多尺度特征融合和注意力机制,进一步提高小目标的检测精度与鲁棒性;包含:主干网络通过融合MLCA注意力机制,在特征提取阶段强化通道、空间与位置信...
  • 本发明提供一种基于影像的三维点云交通标志物分类方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:采集交通标志物的多帧多角度影像并转换为点云数据,基于反射强度和几何特征构建直方图确定最优分割阈值,结合散射系数和吸收系数的空间分布特征进行区域合并,获得...
  • 本发明公开了一种改进的模板匹配网格点检测方法,其包括:S1:单位网格选择与图像灰度化;S2:裁剪模板图像;S3:图像下采样;S4:一阶段模板匹配网格点;S5:坐标还原与裁剪图像;S6:二阶段模板匹配微调。本发明提供的改进的模板匹配网格点检测...
  • 本申请公开了一种基于特征融合的遥感影像搜索匹配方法及装置,涉及遥感技术领域,通过获取无人机或异源卫星的测试图像,经预处理后建立特征库,对底图库中的每个底图进行特征提取和索引建立。根据测试图像尺寸选择检索策略,检索底图名称并裁取相关网格图像。...
  • 本发明公开了一种图像关键特征提取处理方法,具体涉及图像处理技术领域;是通过获取原始图像并生成差分图像;对差分图像执行基于差分值权重的精准池化操作;利用池化结果构建多层次差分图像金字塔;在各层池化过程中,通过结合前一层的加权位置信息与当前池化...
  • 本申请公开了一种基于多视图网络的异常节点检测方法及其系统,方法包括:通过多视角建模将异质属性网络转换为多层视图网络,对每层视图网络应用部分权值共享的编码器,提取每层的节点潜在表征;基于注意力机制学习各层潜在表征的融合权重,得到融合的潜在表征...
  • 本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:通过图像分割模型中的图像编码网络,对输入的医学图像数据进行编码处理得到每个图像编码层输出的层级编码特征;将最后一个图像编码层输出的层级编码特征输入到图像分割模型中的...
  • 本发明实施例提供一种超声图像分割模型训练方法和装置,方法包括:获取包含有病灶区域标注信息的多个样本图像,将样本图像输入至多尺度图像分割模型中,得到预测病灶分割图;对预测病灶分割图中的各病灶分割区域进行边缘提取处理,得到对应的边缘轮廓区域;基...
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取病灶所属目标部位的待处理三维图像,并确定待处理三维图像对应的多个待处理二维图像;基于目标图像分割模型的三维图像分割子模型的至少两个残差卷积模块对待处理三维图像处理,得到三维特征...
  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质以及产品,该方法包括:获取包括目标病灶部位的2D图像;将2D图像输入至预先训练得到的病灶分割模型中,输出与2D图像相对应的病灶分割图像;其中,病灶分割模型包括输入层、第一目标网络层、第二目...
  • 本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在当前迭代去噪过程中,将当前去噪次数、待分割医学图像和当前去噪图像输入到由图像编码网络、瓶颈网络和图像解码网络构成的图像噪声模型中;获取上一迭代去噪过程中图像噪声模型中的...
  • 本发明提供一种本轻量化的医学图像分割方法、电子设备、存储介质,该方法包括:获取待处理的医学图像;对所述医学图像进行预处理,得到适于网络输入的第一图像;利用训练好的改进U‑Net网络对所述第一图像进行处理,得到分割后的第二图像,以区别病变区域...
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