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  • 本发明公开了一种基于大数据分析的土壤改良与土质优化综合管理方法,包括如下步骤:S1、采集与预处理多源土壤数据,构建土壤数据输入矩阵;S2、初始化模糊C均值聚类模型参数,构建模型基础结构;S3、引入寄居蟹优化算法,优化聚类模型参数;S4、执行...
  • 本申请公开了一种多风控策略并行回溯方法、电子设备、存储介质及产品,涉及金融风控技术领域,多风控策略并行回溯方法包括:确定多个样本层以及每个样本层包含的多个样本组;将多组金融样本数据分配到各样本层和各样本组,其中,每个样本层包括全量金融样本数...
  • 本发明公开了一种基于裸骨烟花算法的特种负荷电能质量分类方法,包括:数据预处理:对收集的电能质量数据进行预处理以得到适合进行特征提取的数据集;特征提取:采用小波包变换法对预处理后的数据进行特征提取,得到能够反映电能质量问题的特征向量;模型构建...
  • 本发明提出了一种采用基于条件扩散模型的西洋参产地溯源方法,包括步骤:制备西洋参样本,并进行近红外光谱数据采集,将采集的近红外光谱数据划分为训练集、测试集、验证集,并对训练集进行无监督数据增强;以无监督数据增强后的训练集为训练数据,对基于交叉...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了产品标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过收集产品标签识别相关的多种样本数据,所述样本数据包括文本数据、图片数据以及语音数据;对所有的所述样本数据进行预处...
  • 本公开提出一种易访性预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户在第一时间段内的访问行为相关的第一服务质量数据和第一行为数据,将第一服务质量数据和第一行为数据输入至预先训练完成的易访性预测模型中,获取易访性预测模型输出的预测用户在...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的健康状态分类模型、训练及分类方法。该模型包括:多模态特征提取模块、多模态注意力模块以及卷积模块;多模态注意力模块包括特征头;多模态特征提取模块,用于分别提取各模态健康数据组的数据特征,得到与各模态健康数据组匹...
  • 本发明公开了一种基于SOM和聚类算法的电力用户分类系统及方法:首先通过SOM算法对标准化及PCA降维后的负荷曲线进行初始聚类,提取映射位置特征;其次以SOM节点作为Kmeans++的初始中心候选池,结合自适应权重分配机制动态调整SOM与Km...
  • 本发明公开了一种基于特征增强融合时空图神经网络的水文预测方法,包括:获取待预测流域的未来降雨特征、历史雨量值、历史流量值和流域初始状态,将所述未来降雨特征、历史雨量值、历史流量值和流域初始状态输入至预先构建的特征增强融合时空图神经网络模型中...
  • 本发明公开了基于频域分析与深度学习的船舶航行轨迹预测方法及系统,涉及船舶导航与海上交通管理技术领域,该方法包括:实时收集船舶航行AIS数据并进行预处理操作,将预处理后的时域数据采用动态滑动窗口进行分割并转换成频域表示,采用滑动更新策略更新当...
  • 本发明公开了一种基于模拟退火与极限学习机的滴灌管路渗漏点定位方法,S1.得到标准化监测数据集;S2.组合生成渗漏关联特征向量集合;S3.构建双通道拓扑注意极限学习机;S4.启动模拟退火优化模块,根据最优超参数集合解输出渗漏点定位模型;S5....
  • 本发明涉及数据优化技术领域,具体为一种基于机器学习的数据优化方法及系统,包括以下步骤,基于机器学习优化数据,通过时间戳差异计算、幅度波动筛选异常、离散度检测及路径一致性评估建立特征映射,分析数据偏离,标记轨迹偏移,并按幅度重构数据,统计访问...
  • 本发明提供了一种AEM电堆性能实时评估方法及系统,涉及性能评估技术领域。方法包括:采集待测AEM电堆的实时运行参数和环境参数并构建3D电堆仿真模型;根据自适应小波变换和改进的主成分分析法对所述运行参数进行特征提取,得到仿真模型输入特征集;将...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电离层偶发E层识别方法及系统。所述方法包括以下步骤:接收卫星传输的大气剖面文件中的掩星事件数据,并根据掩星事件数据计算掩星事件的切点坐标数据;根据掩星事件的切点坐标数据筛选电离层偶发E层发生区域内的坐标数据,以...
  • 本发明涉及一种基于多模态传感器的人体识别方法及系统。所述方法包括:实时检测启动指令控制各个传感器进行数据采集操作,获取各个传感器数据进行分析,若进入系统唤醒状态,则进入系统待机交互状态;根据各个传感器数据进行人体识别,并在人体识别成功后接收...
  • 本发明公开了一种面向开放环境的流式类别增量学习方法及系统,涉及人工智能与机器学习技术领域,包括:接收流式数据,基于流式数据进行动态特征权重的自适应调整,并进行特征提取,得到新旧类别待检测特征;将新旧类别待检测特征基于置信度阈值与伪标签生成进...
  • 本发明公开了一种跨模态的任务识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括:将获取的采集图像与文本内容通过预设编码器进行特征转换与拼接,生成图像与文本的融合特征向量;根据所述融合特征向量通过预设动态更新方法将多模态聚类中心进行更新,获取新聚类中心...
  • 本发明公开了基于概念学习的外骨骼辅助设备的频域分析方法及系统,涉及强化学习技术领域,包括:接收用户步态数据,将用户步态数据进行状态表示和KMeans聚类,得到用户步态状态,基于用户步态状态进行适应度评估,得到适应度评分,基于适应度评分进行概...
  • 本发明涉及一种基于TD3的非平稳噪声环境下扩展目标跟踪优化方法,属于目标跟踪和噪声建模技术领域,通过将噪声切换概率建模为强化学习智能体的动作变量,利用高斯‑学生t混合分布模型实现高斯噪声与厚尾噪声的动态切换,从而增强目标跟踪系统对复杂噪声场...
  • 本申请提供一种无人机寿命预测方法、装置、终端及存储介质,涉及无人机的寿命预测技术领域。该方法包括:采集无人机的运行数据,运行数据包括飞行时间、飞行姿态、飞行位置、运动轨迹、环境参数、部件状态和机械应力;基于运行数据,构建无人机数字孪生模型,...
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