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  • 本发明公开了一种循环水养殖池鱼群生物量评估方法,先通过步骤S1和S2获取声呐对循环水养殖池每一圈旋转扫描所对应的声呐图像,并基于图像识别提取到的每一幅声呐图像中每一条被识别养殖鱼的空间三维坐标,再通过步骤S3过滤被识别养殖鱼坐标点中因重复识...
  • 本发明提供了基于单线图的配网线路异常点定位方法,所述定位方法具体为:筛选目标配网线路的单线图,并对筛选出的单线图进行图像识别;对识别出的文字信息和图元信息进行相互校验和校正,确定单线图中各节点的坐标信息;根据目标配网线路的运行数据进行异常点...
  • 本申请公开了一种基于多尺度自编码器的集装箱卡车异常检测方法,属于集装箱卡车异常检测技术领域。该方法包括:获取集装箱卡车上的集装箱吊起过程中的图像数据,图像数据是通过安装在龙门吊门腿上的采集设备采集得到的;将图像数据输入到训练好的异常检测模型...
  • 本公开提供一种软阴影生成方法、相关装置及存储介质。该方法包括:获取第一图像的二值图像,第一图像包括三维模型的硬阴影,二值图像实现硬阴影区和背景区的划分;将背景区中每个背景像素到硬阴影区中前景像素的最短距离和预设软阴影生长参数的商值,作为对应...
  • 本发明提供了一种用于太阳成像载荷精确配准的不规则太阳影像中心提取方法和系统,包括初步确定太阳影像中心的位置;确定太阳影像的网格线;确定每条网格线对应的太阳影像边界区域;提取网格线与太阳轮廓交点的像元坐标;通过迭代运算剔除野值,并解算出太阳影...
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法,其旨在结合传统神经网络与Transformer架构优势,提升检测性能并节省计算资源,其构建表面缺陷训练集并搭建轻量级神经网络,该网络由特征提取模块、通道归一化模块、全局上下文模块、上下文...
  • 本发明公开了一种基于光照恒定转换的前景提取方法及相关设备,其中方法包括:对于一个视频序列,在进行背景建模之前,通过神经网络学习其关于光照不变的一致性表示;对原图和经光照恒定转换后的图片进行KNN背景建模;经过KNN背景建模获得前景与背景初步...
  • 本发明涉及监控视频处理技术领域,具体涉及基于图像分割技术的监控视频帧识别方法,包括以下步骤:S1.获取视频文件:通过网络下载过往监控视频,并将监控视频统一修改成同一个格式;S2.对视频进行优化处理:选取监控视频,将监控视频输入优化软件中进行...
  • 本发明提供一种食品风险预测方法,该方法包括:将待预测数据输入食品风险预测模型进行风险预测,得到第一风险预测结果,食品风险预测模型是根据样品训练数据集进行训练得到;获取历史数据集,将第一风险预测结果与历史数据集进行合并处理,得到新的训练数据集...
  • 本发明公开了一种接触网作业数字化检测方法及评测系统,属轨道交通接触网智能运维领域。该方法包括:采集多源异构数据,识别数据类型并进行类型特定的智能处理与特征提取;结合预测模型评估未来状态或风险;应用自适应评价引擎融合多源信息并动态调整策略生成...
  • 本发明涉及潜力评估技术领域,尤其涉及一种工业用户多时间点可调节潜力量化评估方法及系统。本发明基于原始负荷曲线在每个时间点的方差,设置每个时间点的噪声强度系数;基于原始负荷曲线在每个时间点的方差、每个时间点的噪声强度系数和均值为0、方差为1的...
  • 本申请公开了一种高差环境的风电场升压站选址方法、装置、设备及存储介质,涉及新能源技术领域,方法考虑了高差环境例如山地等对升压站建设带来的难度提升,以所有风电机组最小覆盖元的圆心开始入手,一步一步扩大平整地块的搜寻范围,保证了升压站在选址完成...
  • 本申请适用于电能替代技术领域,提供了一种基于乡村电能替代技术的碳减排潜力预测方法及装置,该方法包括:获取乡村的能源消费存量数据和电能消耗变量数据;基于能源消费存量数据,构建乡村的能源消费量预测模型,并基于能源消费量预测模型预测乡村的能源消费...
  • 本发明公开了一种评估用材林对二氧化碳消减贡献的方法,涉及林业碳汇技术领域,包括树种的归一化处理、林木与土壤固碳量计算、碳足迹与土壤呼吸损失以及净碳贡献计算等步骤,基于归一化建模与构建动态参数库,通过定义用材林的“生态端”(木材形成和土壤积碳...
  • 本发明公开了一种基于思维链的多模态协同数字人交互方法及相关设备,其中方法通过多模态感知模块接收用户输入的语言、动作及文本信号,结合历史对话场景生成思维链驱动的多模态思维链,所述思维链动态绑定语音、动作及表情的时序节点并定义其语义关联;通过实...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片气动效率评估方法、系统、电子设备及存储介质,旨在解决柔性叶片气动效率的评估问题。为此,本申请的叶片气动效率评估方法,包括:采用预先构建的气弹模型和叶尖损失系数数据库,确定最终形变状态下的叶片形变量...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片变形评估方法、电子设备及存储介质,旨在解决现有叶片变形评估方法存在计算复杂、精度有限的问题。为此,本申请的叶片变形评估方法,包括:构建考虑叶尖损失的气弹模型,所述气弹模型包括气动模型和结构模型;构...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片变形快速评估方法、系统、电子设备及存储介质,旨在解决现有方法的计算过程复杂、耗时较长的技术问题。为此,本申请的叶片变形快速评估方法,包括:获取预先构建的气弹模型和叶尖损失系数数据库;基于所述气弹模...
  • 本发明属于工程材料疲劳极限测试技术领域,提供了一种高温薄壁件的疲劳极限分布计算方法、系统、设备及介质,所述方法包括:对试样按编号顺序进行试样疲劳试验得到失效结果,直至得到某个试样的结果为失效且试验应力值小于在前任意一个未失效的样本的试验应力...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片载荷评估方法、电子设备及存储介质,旨在解决风电机组叶片发生弹性变形后的载荷评估的问题。为此,本申请的叶片载荷评估方法,所述方法包括:获取预先构建的气弹模型和叶尖损失系数数据库;基于所述气弹模型和所...
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