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  • 本发明涉及健康服务领域,具体公开了一种医养健康信息管理人力资源调配管理系统;本发明通过设置医疗系统、养老系统和数据库,养老个人注册个人账户后,能够透明化、直视化观摩养老机构,增加养老用户对养老机构的了解,便于养老个人选择养老机构,同时医疗系...
  • 本发明提供了一种确定目标分子系统的基态能量的方法及装置,其中,一种确定目标分子系统的基态能量的方法包括:根据波恩奥本海默近似法,确定目标分子系统的第一哈密顿量;基于预设的所述目标分子系统中电子与原子核的质量比参数和所述第一哈密顿量,通过预设...
  • 本发明公开了一种多模态约束工业微生物启动子智能调控系统及方法,包括建模模块、参数自适应增量优化模块和生成优化模块,构建多模态约束启动子融合模型,利用轻量级增量学习引擎,动态地执行多模态约束启动子融合模型关键层中的少量启动子实验数据参数更新,...
  • 本公开提供了一种音频处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本公开提供的音频处理方案,基于零样本歌声变换实现了修音功能。其中,零样本歌声变换是指将源音频中的唱法和唱功(比如音准、节奏和演唱技巧等)复制给目标对象,同时将音色...
  • 本发明公开了一种基于CAV专用区域的路网运行状态优化方法,包括:获取实验路网的路网信息;在实验路网中划分CAV专用区域;利用对角化F‑W算法,分配既定CAV渗透率下的实验路网的混合交通流流量,使实验路网形成网络均衡;根据路网信息,计算形成网...
  • 本发明公开了一种路网图分段限速预警方法、系统、介质及电子设备,其方法包括以下步骤:实时获取车辆定位信息及车速;利用预设路网图根据所述车辆定位信息获取道路类型及道路类型对应的道路限速值;比对所述道路限速值与所述车速,根据比对结果下发预警信息;...
  • 本发明属于交通检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的固定式与移动式协同交通流量检测方法,包括根据固定式检测单元或移动式检测单元获取交通流量图像;基于深度学习和多目标跟踪算法,对交通流量图像进行车辆识别计数,得到交通流量;将交通流量与预设流...
  • 本发明涉及车载报警技术领域,公开了一种触摸显示屏式车载乘客紧急报警系统及方法。系统包括触摸信号采集模块,通过电容触控阵列检测乘客触发操作生成原始触控信号;事件解析模块基于多模态信号融合网络提取时空特征生成紧急事件特征向量;优先级判定模块利用...
  • 本发明涉及物流人员安全保护方法技术领域,公开了一种物流中心人员摔跤智能识别方法;包括:获取物流转运中心摄像头监控的图片样本,对图片样本进行预处理生成预处理图片样本,通过LabelImg进行标注;通过IoU‑based losses损失函数训...
  • 本发明公开了一种行为识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取三维人体点云数据;将所述三维人体点云数据投影至目标平面,得到所述二维人体点云数据;对所述二维人体点云数据进行拓扑结构提取,得到人体拓扑结构信息,所述人体拓扑结构信息包括多...
  • 本发明公开了一种坐姿检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:接收坐姿检测请求,其中,坐姿检测请求中携带有与多个初始测点分别对应的深度值;响应于坐姿检测请求,依据多个初始测点分别对应的深度值,从多个初始测点中,确定出与目标对象对应的多个目...
  • 本发明公开了一种运单识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:获取待识别运单图片;获取预先构建的运单模板图片集;其中,所述运单模板图片集中包括多个不同版本的运单模板图片、每个运单模板图片的特征向量和每个运单模板图片上被标注的字...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表识别与读数方法。通过使用实时流传输协议,将巡检机器人拍摄的图像,传输到边缘计算设备中,然后通过改良的YOLOv5s目标检测算法识别出工业环境中的指针式仪表盘,再通过轻量化的YOLOv8‑Pose关键点...
  • 公开了一种目标场景预测方法和装置、以及分词器训练方法和装置。该包括:获取目标场景在第一时刻对应的第一语义占据数据;对第一语义占据数据进行稀疏编码处理,获得鸟瞰特征图;基于特征码本,对鸟瞰特征图进行量化处理,获得第一特征索引序列;基于第一特征...
  • 本申请提供一种基于频域信息与多尺度特征提取的湿地语义变化检测系统及方法,所述系统为双域自适应频率感知湿地语义变化检测网络结构,所述网络结构包括依次连接的BSFE模块、MASPP模块、AFSM模块和SCG模块;所述BSFE模块采用基于频域信息...
  • 本发明涉及一种基于FasterRcnn‑S的小目标检测方法,属于图像处理技术和计算机视觉领域。其包括以下步骤:获取小目标检测数据集,对数据集进行数据增强,并划分为训练集和测试集;构建基于FasterRcnn‑S的小目标检测模型;所述模型以F...
  • 本发明公开了一种对抗样本生成模型的训练方法,包括获取第一图像集,提取其中第一图像的嵌入并映射为第一对抗噪声;将第一图像和第一对抗噪声组合为第一对抗图像;基于第一对抗图像和第一图像建立第一训练样本集,第一训练样本集包括第一正样本对和第一负样本...
  • 本发明公开了基于动态图学习与子流形保持的特征提取方法,属于图像处理技术领域。具体包括以下步骤:S1、构建联合优化框架:整合子空间学习、标签学习与图学习任务,通过交替优化策略协同更新投影矩阵、标签矩阵及图相似度矩阵;S2、鲁棒稀疏投影学习:采...
  • 本发明公开了基于深度残差网络的图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:将待识别图像数据输入至目标业务对应的包含预处理层、残差块层及输出层的目标深度残差网络中;其中,残差块层包含轻量级注意力卷积块及轻量级注意力恒等块;通过预处理层对待识别...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于轻量级脉冲驱动的事件图像融合语义分割方法。所述方法包括:步骤S1,获取图像数据和对应的事件数据;步骤S2,对事件数据进行预处理;步骤S3,将图像数据和处理后的事件数据输入到脉冲编码器;步骤S4,...
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