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  • 本申请公开了一种基于模拟交通信号的车辆协同管制方法、介质和设备,该方法通过车辆协同感知模块获取道路实时路况信息;当判定未设置实体信号灯或信号灯失效时,接收第一车辆的驾驶意图请求,将路况信息与驾驶意图输入第一神经网络模型,由第一神经网络模型分...
  • 本申请公开了失物招领方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标物品的二维码;基于所述二维码获取与所述目标物品绑定的目标学生的学生信息;基于当前时间和所述学生信息,确定所述目标学生的位置;基于所述位置确定失物招领信息的投放时间和...
  • 本发明涉及应急预警领域,具体为一种边坡防护网预警系统;包括管理中心,管理中心通信连接有数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块以及边坡预警模块;获取历史边坡防护数据、历史环境数据以及坡防护基础数据,构建边坡防护模型,获取实时边坡防护数据以及...
  • 本发明涉及野战装置,尤其涉及一种用于野战病例生成的人脸识别身份验证装置。本发明的目的是提供一种可快速方便的对人员进行人脸识别、能够克服环境进行人脸扫描的用于野战病例生成的人脸识别身份验证装置。本发明的技术方案为:包括手柄,所述手柄下侧外周固...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的钻孔柱状图信息识别提取方法,包括以下步骤:S1、对输入的钻孔柱状图图像进行图像增强的预处理;S2、构建多模态大模型的prompt微调语料,将钻孔柱状图中的信息转化为结构化的prompt模板;S3、多模态大模型...
  • 本发明提供一种电气图纸自动化识别方法及系统,涉及电气图纸识别领域,电气图纸自动化识别方法包括如下步骤:步骤一、图像预处理,采集多源的原始新能源电气图纸并转换为统一格式,消除噪声并增强特征;步骤二、符号识别标注;步骤三、拓扑关系建模;步骤四、...
  • 本发明公开了细胞图像分割与功能预测方法、装置及计算机设备。方法包括:获取待处理细胞图像;将待处理细胞图像输入至分割模型中进行分割,以得到物理形态学特征;将物理形态学特征输入至功能预测模型中进行细胞生物学特征相关参数以及与设定类型疗效的相关指...
  • 本申请涉及自动化检测技术领域,为一种漆膜检测方法,具体涉及一种润滑油漆膜在线检测方法及检测系统。本发明提供的技术方案中,通过对油体图像分别进行过滤增强处理,并对提取关于图像的多个维度的特征,并基于此特征进行目标识别得到关于油体图像中的漆膜识...
  • 基于单幅卫星图像的建筑物高度估计方法及系统,属于遥感图像处理技术领域。为了解决现有的神经网络预测高度时存在不能有效利用浅层特征中的细粒度空间信息和深层特征中的高级语义相关信息的问题。本发明采用编码器提取单张卫星图像的多层高度特征,然后采用基...
  • 本申请实施例提供了一种基于密集时序影像的树种识别方法、装置及设备,其中,方法包括:获取研究区的密集长时序多光谱遥感影像和地形数据;根据所述密集长时序多光谱遥感影像进行影像波段融合构建12个植被光谱指数;利用线性光谱混合模型结合地形数据对研究...
  • 本发明提供了一种融合语义与边缘特征的遥感影像建筑物提取方法,涉及遥感影像处理技术领域。本发明基于语义分割网络HRNet,设计PSABlock重新构建其主干网络,并将其作为图像语义信息提取分支,将输入特征分解为空间分量和通道分量,分别捕捉空间...
  • 本发明适用于移动机器人导航、感知与环境建图技术领域,提供了一种室内移动机器人障碍物检测与地图构建方法,通过三维激光与图像同步采集,经光照增强、畸变校正、点云滤波等预处理后,利用SwinTransformer和SPVCNN提取多模态特征,通过...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8n‑MatchBox的仓储环境下目标检测与跟踪方法及系统,包括以下步骤:S1、获取仓储环境下人员及障碍物视频数据;S2、构建仓储环境自定义模型;S3、将获取的视频数据输入训练后的改进YOLOv8n目标检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法,包括:采集红外图像;对所述红外图像进行预处理,获取预处理后的红外图像;利用多维度特征融合网络对所述预处理后的红外图像进行融合,获取融合图像;对所述融合图像进行多尺度特征提取,获取小目标...
  • 本发明提供一种基于LiDAR点云的城市绿视率评估方法,属于城市规划和环境评估技术领域。该方法依托精准的城市点云数据,先结合地面滤波和语义分割技术进行数据预处理,提取精确的语义信息;然后利用该点云数据进行绿视率评估与分析,形成“城市点云地面滤...
  • 本发明提供一种基于DASA‑Net深度学习网络的点云树种识别方法,属于林业遥感监测技术领域。该方法提出基于差分注意力采样深度学习网络DASA‑Net,通过多层次特征优化突破现有技术局限:在采样阶段引入几何差异驱动的动态特征保留机制,解决密度...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿输送皮带撕裂缺陷识别方法,通过线阵相机与多光谱补光实现复杂环境下的高清图像采集,采用暗通道先验算法抑制粉尘噪声,结合改进YOLOv6模型(含GhostNetv3主干与边缘特征增强模块)实现缺陷高精度检测。创...
  • 本发明提供一种基于车载LiDAR点云的单木分割‑生物参数估测方法,属于城市绿化智能监测技术领域。本发明针对城市场景中存在的树冠交叠导致的单木分割困难等问题,设计了基于树木几何特征约束的点云单木分割算法,该方法以树木几何结构为约束,结合点云反...
  • 本发明公开了一种最优传输与原型对比的半监督域增量医学分割方法。该方法的具体步骤如下:(1)构建多域医学图像数据集并进行标准化预处理,消除跨设备成像差异;(2)利用傅立叶变换提取图像频域特征,并与空域特征联合构建跨样本联合成本矩阵;(3)基于...
  • 本发明提供一种语义分割网络和语义分割方法,属于图像处理技术领域。该网络包括编码器、解码器和和多个增强压缩轴向注意力单元。编码器通过特征提取单元卷积神经网络提取多分辨率特征图,并利用混合交叉轴向注意力单元提取空间轴向信息,生成初步融合特征图;...
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