Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及机械臂建模技术领域,具体公开了一种采摘机械臂耦合动力学建模方法、装置、终端及可读存储介质。该方法包括:获取采摘机械臂的结构组成并建立结构模型;基于改进D‑H参数法构建相邻关节的连杆坐标系;基于连杆坐标系建立正、逆运动学模型;采集机...
  • 本发明涉及光伏阵列技术领域,公开了一种基于多维数据的光伏阵列优化方法及系统,在光伏阵列上预先部署多个数据采集位置,采集光伏阵列的多组光伏阵列反响数据;对光伏阵列反响数据进行处理,得到多个同维光伏阵列反响数据组,计算同维光伏阵列优化因子;确定...
  • 本发明公开了一种车辐式张弦结构的索张拉施工方案确定方法及系统,本方法针对车辐式张弦结构的张拉施工方案,利用ANAYS建立整体分析模型,在此基础上通过编制ANSYS参数化设计语言来将不同张拉方案参数化,并进行张拉过程的批量化循环计算,计算效率...
  • 本发明公开了一种路线平纵曲线三维一体化联动设计方法、系统、终端及介质,其中方法包括步骤:将路线分解为平曲线与竖曲线的缓和曲线组合,并统一为曲率渐变模型,定义曲率参数;在统一三维坐标系下,以弧长为参数同步生成坐标;通过自适应步长调整的数值迭代...
  • 本发明公开了一种产品外形设计系统,属于家居产品设计领域,包括个性化创意生成模块所述个性化创意生成模块包括有多元数据融合分析子模块、创意灵感智能推荐子模块、创意可视化与交互设计子模块,用于收集多源数据并进行融合分析,生成并推荐创意灵感,实现创...
  • 本发明提供了一种基于概率分布函数的多孔介质模型构建方法,涉及多孔介质内复杂流动研究领域,通过建立多孔介质生长区域在随机生长时遵循的概率分布函数,利用空间均匀生长计算模型,根据不同生长方向给出生长概率权重,引导多孔介质生长区域进行均匀化的随机...
  • 本发明涉及计算机软件协同办公技术领域,且公开了多人协作的文档处理方法,包括以下步骤:S1:在文档创建阶段,创建者自定义生成多种用户角色,可对文档的特定区域、不同功能(正文编辑、批注操作、格式设置)分别设置详细操作权限,针对个别用户还能单独设...
  • 本申请提供一种基于联邦学习的隐私计算服务方法及系统。其中,该方法通过识别联邦学习参与方原始数据的敏感字段类型,划分隐私等级并进行局部遮蔽叠加动态噪声生成脱敏数据。基于加密算法复杂度将数据分割为与运算单元数量成正比的数据块并行加密,经加密通道...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的数据库漏洞检测方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:根据待漏洞检测的数据库,利用大语言模型技术生成可执行的SQL查询语句;利用大语言模型技术,根据待漏洞检测的数据库中的数据,推理出每个可执行的SQL查询语句...
  • 本申请公开了一种针对大语言模型有害输出的流式检测方法,方法包括:对收集的大语言模型有害输出进行词元级标注,获取词元级标注数据;基于词元级标注数据,采用多任务学习框架训练流式检测模型,流式检测模型包括:特征提取器、全局评分器及词元评分器;将流...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开一种智能合约编译器缺陷检测方法、介质,包括获取智能合约源码;对源码进行逆向优化等价变换,生成变体合约;将变体合约输入同一编译器,分别以无优化模式和优化模式编译,得到第一字节码和第二字节码;对比第一字节码与第二字...
  • 本申请结合AI与生物特征识别技术,公开了一种基于触控滑动手势特征的身份验证方法。该技术通过特征工程提取用户触控行为的多维特征,创新性地采用全连接神经网络深入挖掘数据关系,并运用流形学习理论和多种降维算法优化数据处理流程。此外,引入变分自编码...
  • 本发明公开了基于CBL‑iTransformer模型的中心动脉压波形重建方法,涉及中心动脉压评估技术领域。本发明通过方法的设计获得了波形重建模型(CBL‑iTransformer),波形重建模型基于改进的iTransformer架构,并融合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的社交机器人识别方法及系统,涉及机器人技术领域,包括:通过大语言模型对推文进行通顺化处理,并结合自然语言处理模型生成融合表情语义的推文;捕捉机器人账户与真实用户的情感表达差异;生成全局上下文感知的综合特征向量;输...
  • 本发明涉及片剂制备技术领域,具体涉及一种热塑包衣控释片制备工艺参数设置系统及方法,系统包括:通过数据处理模块采集参数信息,剔除无效样本以扩展数据集;模型构建模块以支持向量机为核心分类器,构建包含RBF核与线性核的参数空间;模型训练模块通过标...
  • 本发明涉及一种基于互斥组稀疏学习的图神经网络节点分类方法,包括如下步骤:在现有图神经网络中引入互斥组稀疏正则化机制,通过组内特征共享与组间特征竞争的策略,精细化地调控特征选择过程;将该正则项嵌入图神经网络中,依据不同网络层的特征重要性及噪声...
  • 本发明涉及专门适用于监督目的的信息和通信技术技术领域,尤其涉及一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统,其通过粒子群优化算法优化BP神经网络初始权重,结合SHAP值分析量化特征重要性,实现多源数据融合与高精度预测。本发明能够提升数据质量、...
  • 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的配电网电缆早期故障辨识方法,包括以下步骤:建立考虑电缆的时频特性与伏安特性的配电网电缆数学模型;根据步骤S1建立的配电网电缆数学模型,在不同绝缘劣化程度下,计算电缆频变阻抗,对阻抗轨迹进行分析,提取早期故...
  • 本发明公开了基于聚类分析和混合神经网络模型的电缆故障定位方法及系统,属于电缆故障定位技术领域,包括:数据采集;数据预处理;特征提取与融合:先提取高维特征,然后采用多尺度特征融合技术,将不同尺度的特征进行融合;聚类分析:先采用动态聚类算法对融...
  • 本发明公开了一种机电设备的故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1:获取若干待识别故障类型的机电设备传感数据;S2:将S1中每一个机电设备传感数据进行FFT变换后编码成特征向量;S3:为S2获得的若干特征向量构建有边权KNN图...
技术分类