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  • 本发明公开了一种多维数据的异常检测方法、设备、介质及程序产品。该方法可应用于大数据技术领域, 包括:根据输入的多维数据, 获取静态特征向量以及动态行为特征矩阵;根据所述静态特征向量以及动态行为特征矩阵, 获取双鉴别器输出的第一评分以及第二评...
  • 本发明涉及故障预测技术领域, 尤其涉及一种基于GRU‑SA模型的冷水机组故障预测诊断方法。所述方法包括以下步骤:获取多模态冷水机组数据集;对多模态冷水机组数据集进行数据预处理, 生成多模态冷水机组预处理数据集;对多模态冷水机组预处理数据集进...
  • 本发明提供一种融合旋转机械系统故障模式库与因果链解释性结构模型的故障传播分析方法, 属于故障诊断与可靠性工程领域, 所述方法包括构建故障传播模式库, 计算因果权重矩阵, 构建因果链解释性结构模型, 构建故障传播模式库对旋转机械系统的特性进行...
  • 本发明公开了一种基于互信息表示学习的学术论文引用异常检测方法, 其包括获取学术论文并构建其引用网络, 引用网络包括邻接矩阵和节点特征向量;将邻接矩阵和所有节点特征向量输入已训练的节点嵌入表示模型, 得到最大化互信息学习到的全局嵌入表示;删除...
  • 本申请公开了一种基于多轴传感器融合的点击检测方法及装置, 涉及智能设备与人机交互技术领域, 该方法包括:获取目标设备内置多轴传感器采集的原始数据流, 所述原始数据流包括加速度数据、角速度数据和压力数据;提取所述原始数据流的特征数据, 根据所...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的湿陷性等级自动判别方法, S1.生成预处理黄土地质工程指标数据集;S2.得到带加权邻接矩阵的黄土取样单元图结构数据集;S3.形成带节点属性的黄土取样单元加权图结构数据集;S4.构建多目标综合适应度函数;S5.随...
  • 本发明涉及设备故障分析技术领域, 公开了一种基于巡检分析智能箱的设备故障分析系统及方法, 该系统包括:数据库构建模块;初步判断模块被配置为根据实时设备数据量设定巡检分析周期, 根据实时设备数据判断设备是否疑似异常, 并对疑似异常的设备进行标...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据智能标注方法, 涉及智能医疗技术领域, 包括以下步骤:获取用户的生理参数数据、历史健康参数数据和运动状态数据;根据所述运动状态数据, 通过预构建的运动识别模型输出运动状态标签数据;对所述历史健康参数数据进行...
  • 本发明公开了一种海上风电涉网设备的保护定值校核方法、装置、终端设备及存储介质, 属于保护定值校核技术领域, 上述方法为:获取预设电网仿真拓扑模型以及电网当前的运行数据;针对每一故障类型, 将当前的运行数据、故障类型对应的预设故障数据集, 以...
  • 本发明公开了一种海上风电场的异常运行数据识别方法、装置、终端设备及存储介质, 属于海上风电领域, 所述方法通过根据海上风电场在若干时段下的低空环境数据以及发电功率数据, 构建低空时序矩阵提取第一季节性特征, 根据高空环境数据以及发电功率数据...
  • 本发明公开了一种风电机组异常状态检测方法、装置、电子设备及存储介质, 属于电网异常检测领域, 所述方法包括:获取风电机组的实时运行数据组以及健康运行模式知识库;对实时运行数据组中的每一实时运行数据进行预处理操作, 生成离散化实时运行数据组;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的轴承缺陷智能检测方法及系统, 涉及轴承缺陷检测领域;利用多种传感器采集轴承振动、声学、热成像等多模态数据, 经降噪、特征提取等预处理构建四维特征张量;通过可重构多分支卷积神经网络融合特征, 结合元学习孪生网络识...
  • 本申请提供了一种石英晶体谐振器的控制方法, 涉及谐振器控制技术领域, 包括:获取石英晶体谐振器的多维度谐振性能参数序列;利用多维度谐振性能参数序列构建动态谐振行为预测模型;结合动态谐振行为预测模型, 识别石英晶体谐振器的运行状态异常, 生成...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的变压器诊断方法、装置、电子设备及存储介质, 属于电力设备故障领域, 所述方法包括:获取变压器的试验参数和一包含参数间关联关系及诊断规则的知识图谱;依据参数间的关联关系和阈值进行筛选, 判断是否存在某个参数及其关...
  • 本发明公开了一种针对区域滑坡预警阈值的多源降水数据融合方法, 包括:采用统计降尺度技术提升长序列栅格数据空间分辨率;根据滑坡位置选取最佳邻域法或泰森多边形方法生成站点及栅格代表性降水序列对;基于触发滑坡的降水事件特征建立干燥日/湿润日的判别...
  • 本发明公开一种基于深度学习的高铁路基共振预警方法, 涉及高铁路基安全技术领域。所述方法包括:获取目标路基区域的多源数据;对所述多源数据进行预处理, 并构建标准化数据集;所述预处理的过程包括降噪、滤波以及异常值清洗;基于所述标准化数据集进行路...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种智能异常识别与干预处理方法、装置、设备及介质, 包括:获取多源数据并更新动态知识图谱, 基于图谱提取文本、时序及图谱嵌入特征向量, 利用门控融合网络进行特征融...
  • 本发明涉及电力技术领域, 公开了一种电力变压器故障识别方法, 包括:通过采用预设的基于机械能量场驱动的灰狼优化算法的最小二乘支持向量机模型作为变压器机械故障识别模型, 在小样本场景下具有更好的性能, 避免了深度学习在小样本场景下易过拟合的问...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的公路结构健康状态识别方法, 包括如下步骤:S1、采用传感器设备对公路结构进行监测, 采集原始数据;S2、对采集的原始数据进行处理;S3、构建图结构;S4、基于改进型R‑GCN模型进行图卷积, 并通过结合自监督...
  • 本发明公开了一种基于对抗虚拟离群点的鲁棒分布外检测方法, 收集分布内数据并进行预处理, 获得可靠的分布内数据集;采用对抗训练获取鲁棒特征提取器, 将所有分布内数据集经过对抗性传播后, 输入鲁棒特征提取器获得分布内鲁棒特征集合;获取分布内数据...
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