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一种基于特征融合的联邦学习模型版权保护方法和系统
本发明提供了一种基于特征融合的联邦学习模型版权保护方法和系统, 所述方法包括:步骤1, 接收水印触发样本, 将水印触发样本输入至预先建立的客户端模型内进行训练;步骤2, 对本地共享模型参数和本地分类层参数分别进行更新聚合, 得到更新的全局模...
应用鉴别方法、装置及电子设备
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安全配置开关实现方法、装置、电子设备及存储介质
本申请公开一种安全配置开关实现方法、装置、电子设备及存储介质, 包括, 根据软件调试, 开发对应的调测功能项;根据对应的调测功能项, 选择调测功能项或者隐藏功能项, 生成开关配置文件;设备启动, 开关配置文件加载;根据开关配置文件管理调试功...
基于元素对随钻岩石密度获取方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及石油开采加工技术领域, 是一种基于元素对随钻岩石密度获取方法、装置、电子设备及存储介质, 该获取方法包括:对于与已钻区域属于同一区域的正钻井, 获取正钻井的随钻岩石矿物样品的A元素含量、B元素含量、C元素含量, 将正钻井的随钻岩石...
基于多目标设计的时序预测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种基于多目标设计的时序预测方法、系统、设备及介质, 方法包括采集时间序列历史数据, 所述时间序列历史数据包括多个时间点的数据点xt, 其中t表示时间索引;将所述时间序列历史数据转换为二维训练数据集, 所述二维训练数据集包括特征...
一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备
本发明属于石油开采中的人工智能选择领域, 提供了一种油井产量的预测方法、装置、存储介质和电子设备, 所述方法包括:将训练集中的训练集数据依序输入双向长短时记忆网络分支、时频变换器分支中进行处理, 输出第一预测值和第二预测值;基于第一预测值计...
一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法
本发明涉及电数字数据处理技术领域, 公开一种面向城市温度预测的多源异构数据融合处理方法, 包括:首先基于物理与几何信息生成一幅不依赖实时数据的热力势标定图作为预测基准;再利用稀疏实测数据进行修正, 修正过程的传导强度受标定图的势差所制约, ...
作业行为特征驱动的康复训练效果动态评估方法
本发明属于人工智能技术领域, 本发明公开了作业行为特征驱动的康复训练效果动态评估方法, 通过获取患者在模拟驾驶装置上的多维操作行为数据和生理传感器数据, 提取代偿性行为特征与隐性行为模式特征, 构建行为模式迁移特征集。基于特征集中代偿性行为...
一种近岸微塑料汇聚脊动态预测方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种近岸微塑料汇聚脊动态预测方法、装置、设备及介质, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:确定质点库;读取质点库中各个质点的主流向;将各个质点作为节点组装得到两层异构图, 并分别将根据主流向计算得到的剪切率与扩散权重写入上、下层异...
基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置
本发明公开了一种基于多粒径段质量浓度的细颗粒污染源解析方法及装置, 涉及颗粒物分析技术领域, 可应用于环境监测领域, 主要目的在于解决现有细颗粒污染源解析效率较低的问题。主要包括依据相同历史周期内, 各类污染源分别对应的历史浓度贡献值和历史...
一种GRU回归模型及利用该模型实现溴氰菊酯农药残留智能化检测的方法
本发明提出了一种GRU回归模型及利用该模型实现溴氰菊酯农药残留智能化检测的方法, 属于农药残留检测技术领域。本发明采用GRU算法自动提取时间序列光谱中的关键信息变量, 避免传统建模中人为特征选择带来的偏差, 并采用TiO2/g‑C3N4基底...
基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置
本发明属于矿产资源预测技术领域, 提供了基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置, 包括:S1、获取待预测的地质空间的特征数据集;S2、使用训练好的卷积神经网络对所述特征数据集进行特征提取, 得到新的特征数据集;S3、根据所述新的...
一种基于VMD-ESN的气动噪声时间序列预测方法
本发明公开了一种基于VMD‑ESN的气动噪声时间序列预测方法, 涉及流体力学噪声预测技术领域, 首先, 通过声压传感器实时采集气动噪声信号;其次, 采用VMD对原始噪声信号进行自适应频域分解, 通过约束变分优化框架得到多个正交窄带本征模态函...
一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法
本发明公开了一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法, 该方法结合了机器学习建模技术与混凝土生产工艺特征, 基于混凝土所采用的不同养护方式(包括CO2内养护和外养护), 分别构建对应的回归预测模型, 能够实现对养护过程中二氧化...
一种用于全井段的海相页岩岩相的高精度预测模型的构建方法及应用
本发明实施例公开了一种用于全井段的海相页岩岩相的高精度预测模型的构建方法及应用, 本发明实施例仅利用少量样本集显著提升了页岩岩相预测的精度与自动化水平, 通过客观筛选强相关测井曲线消除人工干预, 克服传统单一算法的局限性, 实现96.43%...
一种基于物理信息神经网络的换热器换热系数预测方法及系统
本发明属于工业热力工程与智能建模领域, 公开了一种基于物理信息神经网络的换热器换热系数预测方法及系统。通过信号采集系统获取多维运行数据, 清洗异常与空白值并标准化后, 采用滑动窗口法切分为时间序列样本。构建双层物理信息长短期记忆网络, 结合...
一种基于脉冲红外热像序列的缺陷深度预测方法
一种基于脉冲红外热像序列的缺陷深度预测方法涉及非接触式无损检测技术领域, 解决现有主动红外热成像检测中缺陷深度定量评估精度不足、依赖经验模型且难以适应不同材料等问题, 充分利用热像序列的时间信息, 通过深度学习模型自动提取特征, 实现对材料...
基于GAN和改进LightGBM算法的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法
本发明提供一种基于GAN和改进LightGBM算法的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法, 其包括以下步骤:S1、数据增强:使用四个全连接层提取列与列之间的特征信息;S2、改进条件生成器和判别器, 并对参数进行更新;S3、对LightGBM算法进...
一种基于ROM与ECT的超临界水制氢反应器实时监测方法
本发明公开了一种基于ROM与ECT的超临界水制氢反应器实时监测方法, 属于化学反应监测技术领域。方法包括:确定关键参数, 通过电容层析成像获取多相流场快照, 基于所述多相流场快照获取多相流场样本矩阵;基于本征正交分解获取基底和当前模态系数集...
一种数据处理方法、目标容器确定方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种数据处理方法、目标容器确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取多模态数据和目标数据集合, 其中, 所述多模态数据包括:至少两个模态的采集数据, 所述目标数据集合中包括:多组目标数据和每组目标数据对应的动作, 每组目...
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