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误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法
本发明属于光计算技术领域, 公开了一种误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法, 包括:基于各层相位调制层的相位, 计算输入样本复振幅经正向传播后在每层相位调制层后表面的光场复振幅Uk及在输出平面处的光场复振幅Uo;基于Uo计算误差光场P并将...
一种基于去偏拓扑属性意识的图神经网络训练方法
本发明提供一种基于去偏拓扑属性意识的图神经网络训练方法, 包括:获取用于训练图神经网络的关系网络图;根据设定的基线特征矩阵和关系网络图的属性特征矩阵利用积分梯度法识别敏感属性特征;根据识别的敏感属性特征计算业务对象节点之间的无偏属性相似度;...
脑卒中早诊模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供了一种脑卒中早诊模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质, 应用于模型构建领域, 在transformer训练过程中, 基于transformer的前馈网络的激活矩阵和当前宽度, 对前馈网络进行通道缩减或通道扩展以调整前馈网络的宽...
卷积模型的输出通道控制方法、设备及存储介质
本发明涉及神经网络模型领域, 公开了一种卷积模型的输出通道控制方法、设备及存储介质, 其中, 卷积模型的输出通道控制方法包括:基于预获取的导航信号, 确定对应的任务等级;基于任务等级, 判断是否对卷积模型的输出通道进行裁剪;在判断结果是对卷...
一种基于通道排序与动态正则化的模型压缩方法和系统
本发明涉及神经网络模型压缩技术领域, 公开一种基于通道排序与动态正则化的模型压缩方法和系统, 方法包括:对目标忆组神经网络中的卷积层的输入通道, 进行排序并划分为多个通道组;确定每个通道组的初始可训练缩放因子, 根据每个通道组的初始可训练缩...
基于动态路由适配器的数字孪生故障诊断模型参数更新方法
本申请提供了一种基于动态路由适配器的数字孪生故障诊断模型参数更新方法, 属于数字孪生故障诊断技术领域, 具体步骤包括:首先利用预训练完成的骨干网络进行浅层特征提取, 以获取状态监测数据的基础特征。此处骨干网络的参数在预训练完成后即被冻结, ...
一种模型压缩方法、装置、设备以及存储介质
本公开提供了一种模型压缩方法、装置、设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及深度学习、神经网络、卷积神经网络、模型压缩等技术领域。具体实现方案为:对神经网络模型中的N个滤波器分别进行M次度量, 以得到各个滤波器的M个第一度量值,...
一种基于联邦SNN学习的标签倾斜校正方法、系统及介质
本发明公开了一种基于联邦SNN学习的标签倾斜校正方法、系统及介质, 包括步骤:服务器向每个客户端分发数据分片, 并在每一轮通信中广播全局模型的参数, 开始本地训练;在每个训练周期中, 所述客户端的本地模型的logits根据本地数据的分布进行...
一种生成式扩散模型的动态混合精度量化方法及系统
本申请提供一种生成式扩散模型的动态混合精度量化方法及系统, 其中, 方法, 包括:为生成式扩散模型的核心计算单元的每一激活层随机分配初始量化位宽, 确定初始混合精度位宽配置方案;对采用初始混合精度位宽配置方案的生成式扩散模型进行量化感知训练...
基于线性系统的全光非线性神经网络系统
本发明涉及一种基于线性系统的全光非线性神经网络系统, 属于光学神经网络技术领域。解决光学神经网络依赖非线性材料或光电转换实现非线性运算的瓶颈问题。技术方案包括输入模块将输入信号加载于环形谐振腔谐振波长失谐量;耦合模块调控层间权重;神经元模块...
一种搭载在无人机上的轻量化智能模组
本发明一种搭载在无人机上的轻量化智能模组, 该模组包括计算、采集、通信、存储和接口五个模块所述计算模块是通过采用高效能低功耗架构, 集成专用AI加速芯片, 内部集成专用中央处理器CPU与神经网络处理单元NPU, 通过异构计算架构实现神经网络...
一种神经网络加速器用多通道类型并行DMA控制器结构
本发明公开一种神经网络加速器用多通道类型并行DMA控制器结构, 涉及数据传输技术领域, 用于解决现有DMA控制器结构无法满足神经网络加速器对高并发的需求的技术问题;本发明的神经网络加速器用多通道类型并行DMA控制器结构中, DMA控制器被设...
一种基于动态剪枝和压缩查找表的softmax函数硬件加速器
本发明提供一种基于动态剪枝和压缩查找表的softmax函数硬件加速器, 通过动态剪枝方法保留最大值附近区间的输入值, 减少了待处理的数据量并压缩了查找表的大小, 而后用压缩后的查找表计算e指数, 并使用动态牛顿迭代法计算求和的倒数, 将除法...
一种用于扩散模型推理的异构数据流加速装置及加速方法
本发明提供了一种用于扩散模型推理的异构数据流加速装置及加速方法, 用于对ResNet‑Transformer网络结构的扩散模型执行推理操作, 该加速装置包括多个PE与TPE, PE用于执行ResNet网络对输入数据的卷积运算, TPE用于执...
基于LTspice的与时间融合的神经元仿真系统及方法
本发明公开了一种基于LTspice的与时间融合神经元仿真系统, 该系统包括:时间模块, 用于根据输入时刻的输入电压确定神经元开始工作的时刻;比较模块, 用于根据上一时刻的第一电压与第二电压计算当前时刻的第三电压;状态模块, 用于根据当前时刻...
在线序贯前置干涉层极限学习机及分类方法、设备、介质
本发明提供的在线序贯前置干涉层极限学习机及分类方法、设备及介质, 涉及机器学习技术领域。本发明的在线序贯前置干涉层极限学习机包括输入层、干涉层、隐藏层和输出层, 输入层用于接收原始样本数据, 干涉层通过非线性核映射降低样本分布复杂度, 所述...
模态统一的数据处理方法、装置、设备及存储介质
本公开提供了一种模态统一的数据处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:利用第一门控网络, 根据输入词元的向量特征, 确定与注意力层中的多个注意力专家对应的多个第一权重参数...
一种模型参数确定方法、模型推理系统、解码装置及电子设备
本公开实施例提供一种模型参数确定方法、模型推理系统、解码装置及电子设备, 涉及模型推理技术领域, 包括:基于权重参数, 在第一权重码流中确定待解码码流, 第一权重码流为对当前网络层的初始权重矩阵进行前缀编码处理得到的;对待解码码流进行前缀解...
一种结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法
本发明公开了一种结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法, 本发明涉及神经网络模型压缩领域。该结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法, 首先在HSD阶段, 设计参数镜像初始化策略:冻结预训练教师网络参数, 并采用拓扑对称的学生网络...
一种基于端系统硬件性能的模型轻量化部署方法及装置
本发明提供一种基于端系统硬件性能的模型轻量化部署方法及装置, 通过静态硬件性能评估查询数据库获取最大算力、批处理量等参数, 通过动态运行状态监控实时计算实际算力和内存作为压缩目标, 并在硬件资源变化超阈值时触发轻量化, 实现压缩策略的动态调...
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