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  • 本申请公开了一种图像处理的方法、装置及电子设备。其中, 该方法包括:获取待处理的原始图像, 其中, 原始图像为包含雾气的图像;将原始图像从第一色彩空间转换为第二色彩空间, 得到色彩分量, 并确定原始图像对应的特征图;采用卷积神经网络模型对特...
  • 本发明公开了一种模糊图像去模糊方法及系统, 通过使用特征增强和不同扩张因子的Transformer, 该模块使模型能够更充分地学习模糊图像中的全局信息和局部信息, 这有助于捕捉图像中的远程依赖关系以及细微的局部细节, 摒弃常用的激活函数, ...
  • 本申请提供了一种基于流匹配的图像去雾增强与智能感知协同优化方法, 包括步骤:获取有雾的输入图像, 构建定义图像变换的常微分方程;将输入图像输入到雾感知向量场, 雾感知向量场包括:大气散射净化器和去雾感知色彩查找表, 大气散射净化器用于从有雾...
  • 本发明提供一种使用色彩衰减先验的图像去雾方法, 包括准备RESIDE数据集的训练集和测试集, 具体步骤为:使用所述训练集中的图像进行HSVC‑Net网络训练, 生成训练模型;将所述训练模型保存到本地文件夹, 使用所述测试集中的图像测试所述训...
  • 本申请涉及医学影像处理技术领域, 具体涉及动态超声降噪模型的训练方法、动态超声降噪方法及装置。其中, 方法包括:获取覆盖胃窦积气、积液、固体内容物、长线型胃窦及心脏解剖遮挡等多临床场景的超声视频;由临床专家逐帧标注器官的精确边界、缺失段分割...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域, 具体涉及一种直线导轨扫描图像用实时去噪方法及系统, 包括:获取待处理直线导轨扫描图像;利用改进的各向异性扩散滤波算法对待处理直线导轨扫描图像进行去噪处理, 以得到去噪处理后的直线导轨扫描图像。其中, 改进的...
  • 本发明公开了基于条件扩散模型的图像反射去除系统及方法, 所述系统包括图像采集模块、图像预处理模块、反射去除神经网络和优化训练模块, 所述反射去除神经网络由隐空间编码器、条件扩散模型和隐空间解码器构成;所述条件扩散模型由扩散去噪网络、时控特征...
  • 本发明公开了融合噪声自适应扩散与光照感知的弱光图像增强方法, 首先设计基于Retinex理论的反射‑光照分解模块RID, 提取输入弱光图像的反射率分量和光照分量;然后设计自适应扩散反射去噪模块ADRD, 对反射率分量进行去噪增强, 输出增强...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 适用于金融、医疗场景, 尤其涉及一种低照度体检图像降噪增强方法、装置、设备及存储介质, 该低照度体检图像降噪增强方法包括, 获取待处理的低照度体检图像;基于Retinex分解模型获取低照度体检图像的初步估计的光...
  • 本发明提供适用于婴幼儿脑部功能磁共振图像数据的去噪方法、系统、介质及终端, 涉及婴幼儿脑部功能磁共振图像数据去噪领域。本发明所提供的适用于婴幼儿脑部功能磁共振图像数据的去噪方法包括采集婴幼儿脑部的原始功能磁共振图像;对轻度预处理功能磁共振图...
  • 本说明书实施例提供一种点云去噪处理方法和系统, 该方法包括:对当前帧点云进行栅格化处理, 得到多个目标栅格, 并提取目标栅格特征;对历史帧点云进行栅格化处理, 得到多个历史栅格, 并提取历史栅格特征;基于目标栅格特征和历史栅格特征, 从多个...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的视神经影像增强与病变识别方法, 包括如下步骤:S1、采集视神经病变患者影像数据, 进行去噪处理、空间位置对齐和数据归一化;S2、构建改进的条件扩散概率模型, 建立用于影像细节增强的逆向扩散过程;S3、利用逆向...
  • 本发明公开了一种基于多变换和语义特征融合的对抗样本恢复方法, 通过对输入图片进行离散小波变换, 并在小波域进行降噪处理, 削弱对抗样本的对抗性。其次, 通过多变换模块对图像进行多种变换, 再使用ViT模块提取变换后图像的特征并通过混合专家模...
  • 本发明创造提供了一种水下遥控机器人所携带声呐的图像去噪方法及其系统, 步骤1:获取水下遥控机器人所携带声呐的原始声呐图像;步骤2:将步骤1获取的原始声呐图像进行预处理;步骤3:对步骤2预处理后的声呐图像, 使用基于Alpha‑Shapes的...
  • 本申请公开了一种图像去雨方法、装置、设备及计算机可读存储介质, 基于上下文注意力机制, 在处理图像的通道维度信息的同时, 还引入空间维度的考量, 能够更加准确地识别和定位雨滴, 增强对不同降雨模式的敏感性和区分能力, 进一步地通过双频特征融...
  • 本申请公开了人像增强模型训练方法及相关设备, 该方法包括:获取标签图像、样本图像和第一先验值, 标签图像和样本图像为经过图像处理器ISP处理后的图像, 样本图像的噪声大于标签图像的噪声, 第一先验值用于表征样本图像的噪声大小;基于标签图像、...
  • 本申请实施例提供了一种图像增强方法、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及图像处理技术领域, 上述方法包括:对第一图像进行编码, 得到第一特征, 对第一特征进行特征提取, 得到第二特征;将第三特征和第二特征输入图像增强模型的稳定扩散层, 得到...
  • 本申请公开一种图像处理的方法及相关设备, 应用于电子设备, 电子设备包括图像传感器和深度传感器, 其中的方法包括:获取图像传感器输出的可见光图像序列、以及深度传感器输出的与可见光图像序列对应的深度图像序列;可见光图像序列包括连续的N帧初始可...
  • 本发明提供一种基于水扩散物理模型的水下图像增强方法, 涉及水下图像增强技术领域, 该方法包括:S101、输入水下图像的局部块到卷积神经网络, 预测水体的衰减系数矩阵和扩散矩阵;S102、基于水体的衰减系数矩阵和扩散矩阵构建水扩散控制方程;S...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 公开了一种基于神经网络的图像亮度提高方法, 该方法包括数据准备:获取图像样本集, 所述图像样本包括收集到的不同光照条件、人像特征及背景环境的若干个图像样本, 并标注每张图像样本的理想亮度效果作为目标输出;模型训...
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