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  • 本发明涉及电化学储能系统技术领域, 公开了一种电化学储能系统电池补电效果评估方法, 该方法包括以下步骤:获取储能系统运行数据与电池补电记录, 提取时间序列特征、设备状态特征及补电参数特征, 构建多维特征向量并生成初始补电效果特征库;基于特征...
  • 本发明公开了一种隧道岩土变形识别方法及系统, 涉及隧道与地下工程监测预警技术领域, 本发明显著提升隧道软弱围岩变形风险识别的可靠性与及时性;在突变响应环节, 引入时域卷积网络与位移加速度自适应强化机制, 使系统对非线性位移激增的捕捉能力跨越...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 公开了一种基于机器学习的城市空间演变检测方法及系统。该方法包括:对城市多尺度数据进行时空分层采样, 得到街区级、片区级、城市级特征张量;通过多尺度空间注意力机制计算协同权重矩阵;经协同有序度编码器映射得到协同特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的通航设施疲劳寿命评估系统, 包括如下模块:数据采集和预处理模块, 用于采集通航设施各部件的多维度监测数据, 并进行预处理;数据降维模块, 用于应用Isomap算法进行降维处理;设施状态量化模块, 用于进行量化处...
  • 本发明涉及数据采集技术领域, 具体公开了矿用新能源车辆数据自动采集系统, 包括:路线规划模块:将矿洞的内壁划分为若干子内壁, 获取车辆上安装的传感器的位置, 基于位置规划车辆的行驶路线, 车辆沿所述行驶路线行驶时, 传感器到同一子内壁的距离...
  • 本发明涉及按钮装配技术领域, 具体涉及一种金属按钮的快速装配方法。本发明根据不同装配过程中零件的装配位置偏差值, 获得每个历史零件对当前零件的误差传递系数;根据不同零件的中心位置分布, 以及零件的形态特征, 获得每个历史零件对当前零件的干扰...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 具体提供融合卫星与雷达的孤立成熟对流云团动态识别系统及方法, 包括:数据处理模块, 用于对获取的风云静止气象卫星数据与雷达数据进行预处理;对流云团样本提取模块, 用于识别对流云团样本;孤立对流云团样本识别模块,...
  • 本申请公开了一种机车风源系统状态预测方法、装置、设备及介质, 涉及轨道交通制动技术领域。该方法包括:获取机车CMD平台数据, 并提取所述机车CMD平台数据中机车风源系统在打风作业时的状态数据;对所述状态数据进行数据修正处理, 以得到所述机车...
  • 本发明属于区域土壤污染评价与风险管理技术领域, 具体涉及一种基于区域土壤环境背景的污染分级评价及点源污染识别方法。方法包括确定目标区域范围及土壤目标污染物;获得目标区域当前阶段土壤环境背景浓度数据集, 计算数据集的统计性指标;布设区域土壤污...
  • 本发明公开了一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法, 涉及污水处理中的智能预测技术领域。该方法包括以下步骤:获取序批式污水处理设备的进水水质特征参数、出水水质特征参数和出水水质氨氮值, 以获取出水水质氨氮预测的训练集和测试集;基于BP神...
  • 本发明涉及环境数据管理技术领域, 具体为农业排水智能化数据管理系统, 包括雨量趋势识别模块、趋势稳定性评估模块、反调行为检测模块、趋势失衡划定模块、分类属性重构模块。本发明, 通过对雨量数据的方向性演变进行序列构建, 融合雨量变化状态与维持...
  • 本发明涉及故障预测技术领域, 具体为基于AI技术的港口安全实时评估系统, 包括以下步骤:步骤1:对能源类设备运行状态的数据进行采集, 得到预测设备故障的各项监控参数、步骤2:对步骤1采集到的各项监控参数进行分析, 得到预测设备故障的特征参数...
  • 本发明公开一种基于物理引导双线程多模态数据驱动的切削功率预测方法。首先, 考虑刀具磨损、表面回弹高度等, 构建切削功率物理预测模型;构建物理预测偏差模型, 获取切削功率物理预测偏差, 对切削功率物理预测值进行修正;然后, 采集切削过程中的三...
  • 本发明涉及设备故障诊断技术领域, 具体的说是一种基于改进物理信息神经网络的滚动轴承故障模型求解方法, 包括S1、构建IPINN模型, IPINN模型包括输入层、并行结构、数据整合层以及输出层, 其中每个并行结构包括多个隐藏层, 每个隐藏层包...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的舞蹈文化符号识别演变分析方法, 包括:构建改进的特征金字塔网络, 自适应提取多源异构舞蹈符号的视觉特征, 结合时空联合注意力和文化语义增强模块提升时序动态与文化内涵表达, 利用多模态融合框架综合视觉、文本多模态...
  • 本发明属于滑坡预测技术领域, 公开了一种基于多源数据融合的滑坡预测方法及系统, 方法包括:采集多源异构的滑坡相关数据, 采用数据融合技术对滑坡相关数据进行预处理, 得到滑坡数据集;对滑坡数据集进行降噪;挖掘降噪后的滑坡数据集内在的非线性关联...
  • 本发明属于船舶智能控制与能源管理技术领域, 尤其是一种基于空洞LSTM算法的耙吸式挖泥船负荷预测方法, 包括:采集挖泥船作业时数据, 对采集数据进行滑动窗口预处理得到数据集;采用空洞卷积改进的LSTM算法, 建立多尺度时间特征的负荷预测模型...
  • 本申请涉及智能插座技术领域, 公开了一种基于物联网的插座用电数据智能分析与交互系统, 包括:电气特征采集模块, 用于采集插座上用电器的瞬时电流与电压波形, 提取电气特征指纹;混合分析模块, 生成电器健康评分和行为正常概率;安全边界调整模块,...
  • 本发明属于数据科学与机器学习范畴, 针对电池温度预测难题, 构建了一种融合卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMAX)和数据驱动建模法的预测体系。该体系着重剖析电池快充时的瞬态温度变化以...
  • 本发明涉及一种基于导电模型与数据驱动融合的土体损伤评估方法和设备, 方法对土体开展降雨、冻融循环及动力加载试验, 构建考虑含水率、温度及微结构变化的土体电参数数据库;提取边界参数及目标参数数据集, 获取在指定影响因素及土性下的土体微结构参数...
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