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  • 本申请提供一种基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统, 首先接收待挖掘信息需求, 由计划专家智能体进行任务分解与协作调度, 生成协作任务调度方案, 接着, 搜索专家智能体依据方案执行多源信息协同搜索, 获取多源原始信息, 阅读专家智能...
  • 本发明公开了一种电动舵系统信息存储及查询方法, 属于电动舵系统信息化管理领域, 包括:电动舵系统初始化完成后, 加载存储芯片中的基本档案信息和之前工作过程中的重要履历信息;存储时, 实时采集并存储电动舵系统的工作状态信息, 并将工作状态信息...
  • 本申请涉及一种向量数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:先针对待查询向量和全局均值之间的差值向量执行一级量化操作, 获得一级量化索引, 重构一级量化索引, 获得对应的第一重构向量, 再针对差值向量和第一重构向量之间的残差向量执...
  • 本发明提出一种近似专利检索方法、装置、电子设备和存储介质, 通过从待检索专利中提取出相关技术关键词作为检索关键词, 根据检索关键词与检索策略在专利数据库中检索近似专利, 将检索到的近似专利按照近似度排序后推荐给用户。本申请通过人工智能方式,...
  • 本申请涉及一种法律条文检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:提取法律问题的语义向量;根据所述法律问题的语义向量, 获取与所述法律问题最相关的K个法律领域关键词;根据所述K个法律领域关键词, 获取包括所述K个法律领域关键词中至少一个...
  • 本申请公开了一种文本获取方法、查询方法、设备、存储介质和程序产品, 涉及信息处理技术领域, 包括:预先构建资源库, 资源库中的每个资源中的第一文本是待优化的图文识别结果或图文识别结果的修改文本, 每个资源中的第二文本是与该资源中的第一文本对...
  • 本发明涉及文本生成技术领域, 公开了一种一阶误差补偿量化的大模型低资源开销文本理解生成方法, 包括获取执行标准自回归文本生成任务的预训练大语言文本生成模型, 并构建校准文本数据集;以校准文本数据集作为模型输入, 对预训练大语言文本生成模型执...
  • 本公开提供了一种基于大模型的信息处理方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品, 涉及信息处理领域, 尤其涉及基于大模型的信息处理领域, 实现方案为:基于用户输入信息, 利用预训练的文本重构模型, 得到所述用户输入信息的重构文本;基...
  • 本发明公开了一种基于量子神经网络的文档检索方法, 包括以下:将文档进行切词, 并编码为词嵌入;将得到的词嵌入输入到语言模型中获得文档表示;基于文档表示得到量子纠缠子块的高维文本压缩编码;基于得到的量子态进行量子干涉的非线性相似度计算;基于量...
  • 本发明提供了一种文本检索方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品, 涉及人工智能技术领域, 其中, 该方法包括:将用户输入的检索语句输入预训练的第一语言模型, 输出所述用户的检索意图复杂度;根据检索意图复杂度, 对检索语句对应的目标文本进行...
  • 本发明公开了电力科研信息检索与推荐拓展方法及系统, 涉及智能信息检索推荐相关领域, 该方法包括:基于自然语言处理, 构建电力领域知识图谱;接收用户查询, 根据用户查询和电力领域知识图谱进行查询拓展, 生成拓展查询;将拓展查询提交至N个数据库...
  • 本发明公开了一种基于困难样本对比学习的少样本关系抽取方法, 属于信息抽取技术领域。本发明针对现有技术在训练数据匮乏时难以充分捕捉关系语义特征、进而限制模型泛化能力的问题, 提出了一种应用于极少样本的核心词保留增强方法, 该方法通过提取样本中...
  • 本发明提供一种数值任务大语言预测模型构建方法、预测方法及相关产品, 涉及数值预测技术领域。该大语言预测模型构建方法包括:获取数值任务对应的样本数据集;所述样本数据集中每个样本包括:输入信息以及目标输出;将输入信息输入大语言预测模型的前向过程...
  • 本申请公开了一种语言文本的系统协同处理方法、装置及存储介质, 涉及金融科技领域和人工智能领域。其中, 该方法包括:接收目标对象通过用户界面输入的自然语言文本;根据自然语言文本确定目标对象的系统访问意图;根据系统访问意图从知识图谱中查询得到目...
  • 本发明提供了一种工程设计文档指标提取方法及系统, 其方法包括:基于基础提示词对工程设计文档进行指标提取, 获得提取指标;所述基础提示词的背景知识字段为空;对所述提取指标进行评估, 确定失败案例和成功案例;基于包括专家提示的元提示模板对所述失...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种基于AI的智能出题练习方法、装置及存储介质, 所述方法包括:采集目标身份数据、行为数据与题目数据;依据目标行为数据确定目标行为指数, 并依据题目数据确定题目复杂度指数;依据目标行为指数与题目复杂度指...
  • 本申请提供了一种多模态大模型的评测方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:获取针对多模态大模型的测试计划;基于所述测试计划生成测试数据集, 并将所述测试数据集随机拆分为试题数据和与所述试题数据相对应的答案数据;...
  • 本申请实施例提供一种知识处理方法、消息处理方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中, 将历史客服会话数据或对象描述信息作为数据源, 利用知识识别模型, 从数据源中识别候选问题数据及候选问题数据对应的候选应答数据;从问答知识库中查询是否存在与...
  • 本发明提供一种多模型调度与结构语义融合的文档审阅方法, 其中方法包括基于待审核文档的语义层级结构, 对所述待审核文档中的内容进行重新排列, 得到结构化重组文档;构建所述待审核文档的审阅任务图;对所述审阅任务图中的各审阅任务配置任务路由, 并...
  • 本申请实施例提供一种知识库扩充方法、装置、设备及存储介质, 属于人工智能技术领域。方法包括:将人工对话数据输入大语言模型, 并通过两阶段提示工程, 从所述人工对话数据中提取问答对;获取分别从多组人工对话数据中提取到的多个问答对, 并将相似的...
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