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  • 本公开实施例提供一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质, 通过获取第一初始图像, 并对第一初始图像进行压缩处理, 得到第二初始图像, 第二初始图像的数据体积小于第一初始图像的数据体积;向云端发送第二初始图像, 并接收云端返回的初始掩膜图...
  • 本发明涉及边缘分割技术领域, 具体涉及一种基于医疗影像的结肠息肉边缘智能勾画方法, 该方法包括:在结肠镜检查过程中, 对采集的结肠内部检测图像数据中的每帧图像进行边缘检测, 得到嵌套的若干肠壁轮廓曲线;基于肠壁轮廓曲线上各个位置点的法线方向...
  • 本申请公开了一种字体特效的生成方法、装置、电子设备和存储介质, 该方法包括对待生成特效的字符串进行轮廓线提取, 获取字符串的原始轮廓线;将原始轮廓线中的折角顶点去除, 获取调整轮廓线;根据调整轮廓线中的每个线段的首尾点向量, 获取每个线段的...
  • 本发明公开了一种信号曲线分区定点处理方法, 解决了现有的信号曲线采集方法速度较慢, 且不能对信号曲线分区域定点缩放, 给数据分析带来不便的问题。具体缩放步骤:步骤1、判断光标在刻度坐标系下位置;步骤2、滚动鼠标滚轮进行缩放;当光标位于X轴上...
  • 本公开公开了路口生成方法及装置、电子设备和存储介质, 在确定待生成道路边界以及归属于待生成道路边界的斑马线区域后, 基于斑马线区域中的各个顶点向待生成道路边界做投影, 得到斑马线区域在待生成道路边界上的投影信息;对投影信息进行计算, 得到斑...
  • 本公开的实施例公开了面要素合并方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:对于面要素集中的两个目标面要素, 执行以下生成步骤:确定两个目标面要素对应的缓冲面要素;执行第一目标面要素、缓冲面要素和第二目标面要素的要素点融合,...
  • 本申请适用于医学影像技术领域, 提供了一种二维投影图像的生成方法、计算机设备及计算机程序产品。该方法通过CPU确定目标患者的第一三维体素数据对应的第一投影区域和目标医疗器械的第二三维体素数据对应的第二投影区域, 并根据GPU的性能参数确定待...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型文本引导的红外图像生成方法, 包括:一、训练集图像的获取;二、构建扩散模型文本引导网络;三、将可见光红外训练集和图像天气文本描述经过扩散模型文本引导网络进行特征提取;四、在可见光红外训练集和图像天气文本描述经过扩...
  • 本申请公开了一种冷启动驱动及主动学习机制相结合的数字人形象生成方法, 本方案通过源于冷启动过程且具备高度个性化与动态适配性的预设少样本情感语音生成模型对输入数据进行处理, 可以在大规模未标注输入数据上实现高效的个性化、多情感语音批量生成, ...
  • 本发明公开了一种基于矢量网络分析仪的眼图生成方法及装置, 接收从待测件测量的S参数, 获取用户在参数输入界面点击的输入控件以及输入控件中输入的加重幅值参数, 根据用户点击的输入控件对应的计算位置调用对应的加重算法, 根据输入的加重幅值参数利...
  • 本发明提供一种纳秒级激光门控成像切片恢复方法及系统, 涉及激光成像切片恢复技术领域。所述方法包括:搭建纳秒级激光门控成像平台, 采集纳秒级激光门控成像切片;基于采集的切片构建高低质切片数据集;构建基于GatedFormer的切片恢复模型, ...
  • 一种电子密度图的生成方法、系统、电子设备及存储介质, 涉及图像处理领域。在该方法中, 提取CT图像输入编码器首层, 在编码器中, 用残差网络路径提取输入特征的第一局部特征, 用密集连接路径提取第一全局特征, 融合后下采样得到第一采样特征, ...
  • 本申请公开了一种手写内容去除方法、装置、设备、存储介质和程序产品, 涉及图像处理技术领域, 包括:对包含手写内容的第一图片进行多尺度特征提取, 得到多个尺度的特征;对任一尺度的特征进行非局部特征提取, 得到全局特征;基于全局特征、多个尺度的...
  • 本公开提供了一种基于视觉状态空间模型的图像重建方法及装置, 可以应用于图像重建技术领域。方法包括:获取针对目标对象的目标区域的初始图像, 初始图像基于核磁共振成像技术得到;将初始图像输入至重建模型中的编码器进行维度映射和特征提取, 输出编码...
  • 本发明公开了一种基于GAN的对抗验证码批量生成方法, 包括:将攻击器集成到生成对抗网络GAN中, 形成具有抗攻击能力的GAN架构, 所述具有抗攻击能力的GAN架构包括生成器、判别器、纹理判别器和攻击器, 所述生成器采用了残差结构, 通过逐像...
  • 本申请涉及平面设计色彩搭配智能推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括:对设计图像数据和关联文本数据进行小波降噪和语义分析, 生成LAB色彩空间图像和语义特征向量, 提取色彩特征并进行抗量子化编码, 生成压缩特征向量;根据脑电实验数据构建脑电...
  • 本公开提供了一种图像生成方法、模型训练方法、装置及电子设备, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:获取文本信息;其中, 文本信息用于对期望生成的图像...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:获取用户输入的初始文本, 以及获取输入图像;基于文本姿势编码器对初始文本进行特征提取得到文本姿势嵌入;基于视觉姿势编码器对输入图像进行特征...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及基于深度先验引导的图像生成方法及其相关设备, 通过接收原始深度数据;将预处理后的标准归一化图像输入到图像生成模型中;获取基于原始图像数据识别到的辅助特征, 其中, 辅助特征为根据人类眼睛感知所识别出的特征,...
  • 本公开的实施例涉及使用多域扩散神经网络生成视觉感知设计布局。本公开涉及经由多域扩散根据图像元素生成针对数字设计的布局的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。例如, 在一些实施例中, 所公开的系统从客户端设备接收用于生成数字设计的多个图像元素。...
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