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  • 本发明涉及遥感监测技术领域, 尤其是涉及一种融合物理先验与时空演化的遥感图像海洋绿潮监测方法及系统。方法包括获取多模态遥感监测图像;对获取的图像进行多模态特征提取, 其中包括光谱反射率特征提取、海洋动力学特征提取和特征对齐与统一表示;利用海...
  • 本申请实施例公开一种基于SAR卫星的灾害预测方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:获取SAR卫星采集的多时相图像;计算每两个时相图像在各像素位置的时序相干系数, 并计算每个时相图像在各像素位置的归一化散射强度;对各时序相干系数进行小波阈...
  • 本发明公开了基于多源遥感技术的森林碳储量与碳汇监测评估方法, 包括以下步骤:多源遥感数据获取:分别获取光学遥感数据和雷达遥感数据;树种分类识别:对研究区域内的森林进行树种分类, 实现树种尺度的空间分布信息提取;计算植被生物量:对于不同树种,...
  • 本发明涉及草地生态退化恢复成效动态评估方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取针对目标区域的年际遥感数据, 基于预先确定的窗口在年际遥感数据上的滑动操作, 对年际遥感数据进行植被特征提取, 得到基准时间序列;基于基准时间序列, 计算目标区...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 提供一种施工现场图像处理方法、装置、设备及介质, 能够识别目标施工现场图像中的非目标物体, 并根据识别结果在目标施工现场图像中生成掩膜, 先进行粗略的非目标物体定位, 再根据定位进行精确地目标分割, 能够有效平...
  • 本申请提供一种基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置, 涉及高光谱图像技术领域, 解决了现有技术计算复杂度高且仅能获得固定规模波段子集而忽略不同规模子集间关联性的技术问题。该方法包括:获取高光谱图像;对高光谱图像进行预处理, 生...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net与图神经网络的烟田轮廓提取方法, 属于农业信息技术与地理空间数据处理技术领域, 包括:采集目标烟田区域的GPS点云数据, 进行网格划分, 构建体素网格;利用U‑Net编码器对体素网格中的数据进行多尺度特征提取,...
  • 本申请公开一种高粱冠层氮浓度预测方法、装置、介质及产品, 涉及氮浓度预测技术领域, 所述高粱冠层氮浓度预测方法包括:获取目标多光谱图像;目标多光谱图像为包括待预测高粱在当前期的冠层的多光谱图像;基于目标多光谱图像, 确定待预测高粱的去除背景...
  • 本发明公开了一种面向社交媒体图文数据的路线自动空间化方法及系统, 方法包括:获取社交媒体的图文数据, 对图像数据进行清洗, 并对图文数据进行统一组织与存储;提取文本模态中路线的节点信息;解析图像中的文本和视觉内容实现图像数据与路线节点的自适...
  • 本发明属于烟叶农残检测技术领域, 公开了一种基于特征迁移学习的鲜烟叶跨年度农残浓度检测方法, 包括以下步骤:获取同一产区连续两年鲜烟叶样本的高光谱图像数据, 作为源域数据集和目标域数据集;采用特征重要性评估算法对源域全谱段数据降维, 将筛选...
  • 本发明属于烟叶农残检测技术领域, 公开了一种基于深度迁移学习的鲜烟叶跨年度农残类别检测方法, 包括以下步骤:获取某一地区连续两年的鲜烟叶农残类别高光谱数据, 构建源域数据集和目标域数据集;构建改进深度卷积生成对抗网络模型, 并将源域数据集输...
  • 本发明涉及一种利用骨架化技术的灾害现场的对象损伤程度评估方法, 包括:利用配备于调查机器人且具有包括激光雷达传感器、惯性测量单元传感器以及一个以上的视觉传感器中的至少某一个传感器模块, 将在灾害现场空间内用于对设施进行信息分析的调查机器人的...
  • 本发明公开了一种基于GU‑net深度学习模型的玉米长势监测方法, 属于深度学习农业应用领域技术领域。所述检测方法包括以下步骤:S1:利用无人机搭载数码相机获取五个典型产区玉米关键生育时期的玉米冠层RGB图像, 构建了玉米冠层监测和分割数据集...
  • 本发明公开了一种水下模糊图像目标检测方法和装置, 方法包括:收集水下模糊图像数据集, 对图像中的目标物进行类别标注和边界框标注;通过对YOLO11n改进以搭建神经网络模型, 并使用已标注的数据集进行训练以得到目标检测模型;其中, 对YOLO...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11改进的水下小目标检测方法, 属于计算机视觉与海洋科学研究交叉领域, 所述方法包括:以YOLOv11为基准模型进行改进, 采用改进后的SMDown下采样模块替换骨干网络中的下采样卷积层, 以增强多尺度特征表达能...
  • 本发明提供一种公平感知的深度伪造检测方法、装置、设备及介质, 包括:获取目标图像, 对目标图像采用深度伪造检测模型执行检测, 得到深度伪造检测结果;深度伪造检测模型的训练包括:通过两个因果推理分支及数据集进行因果掩码学习和因果特征分解, 得...
  • 本发明公开了一种基于多模态边缘云传输的受限空间质量检测方法, 属于工业制造及质量检测技术领域, 创新性融合头戴式相机、柔性孔探设备、阶差间隙检测设备, 构建毫米级三维空间感知网络, 覆盖人员可达与不可达区域, 解决传统人工检测视野受限问题。...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 提供一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统。该方法为:在第t轮全局训练中, 服务端执行:聚合第t轮全局训练中客户端上传的第t轮局部参数更新, 获得第t轮全局参数更新;对第t轮全局参数更新进行哈希压缩获得...
  • 本发明公开了一种基于点云和图像的隧道病害识别模型的训练方法及系统, 方法包括:同步采集隧道点云与图像数据并校准配准实现空间对齐, 预处理点云生成灰度图与深度图, 线阵相机采集连续图像生成拼接图, 多图时空同步后对大尺寸图像分块;构建多分支网...
  • 本发明涉及医学成像处理技术领域, 具体涉及一种基于前列腺癌组织形态的多模态图像融合方法, 包括以下步骤:获得同一前列腺部位的微血管光声成像, 超声弹性成像和磁共振成像;以微血管光声成像、超声弹性成像为参考图像, 以磁共振成像为浮动图像, 构...
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