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  • 本申请涉及深度学习技术领域, 尤其涉及用于长时间序列波动预测的神经网络模型训练方法、PM2.5含量的波动预测方法, 其中, 神经网络模型训练方法包括:获取长时间序列数据;对所述长时间序列数据进行波动区间划分, 得到波动序列数据;构建基础预测...
  • 本发明公开了一种具身智能任务规划大模型结构化输出能力增强方法及其系统, 属于具身智能技术领域。步骤1:收集任务规划数据;步骤2:对步骤1的收集到的数据处理为统一的结构化数据;步骤3:使用步骤2的结构化数据微调大模型, 实现大模型输出能力增强...
  • 本发明属于通信技术领域, 公开了一种基于点云数据与神经网络的城市环境无线信道模型建模方法及应用, 其步骤为:对无人机扫描城市环境点云数据进行分类得到地形数据、建筑物数据、植被数据;构建数字孪生地图, 提取模型环境信息特征参数, 并计算经验模...
  • 本公开涉及建筑技术领域, 包括基于大语言模型的绿色建筑设计决策支持方法及装置。通过调用大语言模型对用户输入的绿色建筑设计需求进行分析, 以确定是否调用预先配置的目标功能扩展函数;若是, 则通过大语言模型分析目标功能扩展函数的自然语言描述, ...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的动物空间利用强度预测方法, 属于动物空间分布数据处理技术领域, 包括:根据动物轨迹GPS数据计算得到动物实际空间利用率分布数据;根据遥感数据计算归一化植被指数;获取GPS数据、地形数据、河流数据、归一化植被指数...
  • 本发明提供了一种参数估计方法、装置及数据分析设备, 其方法包括:构建归一化流模型, 基于极地船舶冰阻力观测数据对归一化流模型进行训练, 并判断当前次迭代与上一次迭代的损失函数差值是否小于预设差值;若小于, 则确定当前次迭代得到的极地船舶冰阻...
  • 本发明为船舶动力技术领域, 提供一种基于AutoML的船舶螺旋桨空泡脉动压力预报方法, 基于CFD仿真、经验公式预报螺旋桨空泡脉动压力的缺陷, 基于机器学习训练得到预报算法, 实现螺旋桨空泡脉动压力的快速预报。本发明与CFD仿真相比, 计算...
  • 本发明公开了一种融合嵌套数值模拟和深度学习的海流预报方法, 属于海洋数值模拟和深度学习交叉技术领域, 一种融合嵌套数值模拟和深度学习的海流预报方法, 基于再分析数据, 利用MITgcm嵌套模型对海流进行后报, 分辨率在大范围海域约为2km,...
  • 本发明涉及航空发动机控制技术领域, 具体涉及一种考虑进气畸变的航空发动机直接推力控制方法, 包括:构建进气畸变的航空发动机模型;获取进气畸变航空发动机模型进行全状态试车过程中每个时刻的实时推力以及与推力相关的相关参数;构建神经网络模型;获取...
  • 本申请公开了一种考虑缺失数据的复杂系统性能评估方法及装置, 涉及性能评估技术领域, 该方法包括:根据复杂系统的测试指标的观测数据计算测试指标的估计值、数据完整度、目标权重和可靠度;构建评估等级空间的参考值, 并结合所述估计值、所述目标权重和...
  • 一种漂浮式光伏发电系统发电效能优化方法包括以下步骤:对浮体在海洋环境中的运动响应进行分析, 确定其在波浪作用下摆动的边界条件;基于水动力分析软件AQWA, 搭建浮体的水动力分析模型, 对浮体的纵摇角度进行校验;结合倾斜表面辐照度计算模型, ...
  • 本发明公开了一种用于元原子的散射参数预测方法、元设备的构建方法, 涉及元原子领域;其中, 散射参数预测方法通过构建一个包含拆分模块、第一通道、第二通道、堆叠模块、综合特征通道和计算模块的初始网络模型, 能够有效地对元原子设计进行分解并提取其...
  • 本发明涉及一种大水体水面蒸发预测模型建立方法、系统、装置及介质, 该方法包括:采集大水体在指定时间内的水面蒸发数据及相关气象数据;将水面蒸发数据处理后作为参考数列, 相关气象数据处理后作为比较数列, 根据比较数列与参考数列曲线族的几何相似度...
  • 本发明公开了一种基于大数据的钢轨轧制生产参数推优分析方法, 包括以下步骤:获取钢轨轧制生产数据;对获取的钢轨轧制生产数据进行预处理;确定参数特征与几何指标之间的线性关系, 得到扩充后的数据集;基于一阶数据集和高阶数据集, 多目标机器学习回归...
  • 本申请实施例提供了一种核反应堆仿真方法及装置, 涉及核反应堆仿真技术领域。该方法包括:获取核反应堆模型的第一描述信息;根据第一描述信息, 确定多个组件的组件特征;将多个组件的组件特征与第一预设关系中的多个预设组件特征进行匹配, 得到多个组件...
  • 本发明涉及一种考虑纵向储层差异的变规模压裂充填参数设计方法, 包括:步骤(1), 基于压裂充填井的数值模拟参数, 修正目标储层的三维地质模型, 得到反映目标储层的纵向物性差异的分层物性数据的分层地质模型;步骤(2), 基于分层地质模型的分层...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的焊接工艺参数智能优化系统, 涉及焊接智能制造技术领域, 包含多模块, 数据全息采集模块用多模态传感器阵列, 借先进算法降噪获精准数据, 数字孪生模型构建模块靠图卷积与门控循环单元融合, 结合多物理场耦合方程及微...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的流水线辅助设计方法、系统、介质及设备, 其方法包括以下步骤:获取批次产品的流水线各工序及所有可供选择的候选场地面积;计算流水线各工序完成所述批次产品所需时间结果;基于遗传算法与所述时间结果, 计算得到所有所述候...
  • 本公开提出了一种高温气冷堆靶件富集度确定和模型训练方法、装置, 包括:获取目标高温气冷堆的配置参数和初始富集度确定模型, 并基于配置参数建立目标高温气冷堆的几何模型;对多个靶件设置位置分别配置目标靶件, 并基于蒙特卡罗算法计算配置后的几何模...
  • 本发明涉及输电线路覆冰预测技术领域, 具体提供了一种输电线路覆冰预测方法及装置, 包括:获取输电线路所处区域的气象特征、地形高程数据及地形‑气象耦合张量;将所述输电线路所处区域的气象特征、地形高程数据及地形‑气象耦合张量作为预先训练的混合神...
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