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  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域, 具体涉及一种基于残差梯度和注意力的SAR图像去噪算法;包括残差梯度计算块、特征去噪块、通道空间注意力块及压缩激励注意力块;所述SAR图像去噪算法具体包括以下步骤:(1)网络开始时执行操作;(2)在连接梯度信...
  • 本申请公开了一种图像预处理神经网络模型、训练方法、近眼显示方法、装置、设备及介质, 模型包括:色偏校正支路, 被配置为基于色彩空间图像中独立的亮度通道的特征对待显示图像的色偏进行校正, 得到第一校正图像;其中, 色彩空间图像由待显示图像进行...
  • 本申请提供一种图像增强方法、系统、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:将待优化图像进行预处理, 生成初始图像;通过预设编码器模型获取所述初始图像的初始隐向量;获取所述初始图像的优化参数;在所述优化参数的基础上, 通过所述预设...
  • 本申请公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质, 用于提高嵌入式设备的图像处理质量。本申请方法包括:获取目标睑板腺图像, 所述目标睑板腺图像为近红外光图像;将所述目标睑板腺图像输入预先训练好的去雾模型, 以获取所述去雾模型输出...
  • 本发明提供了一种多块磁粒子成像方法和系统, 可应用于医学图像处理技术领域。该方法包括:采集与待成像区域中多个子成像区域各自对应的磁粒子系统矩阵;利用训练完成的边界预测模型对多个磁粒子系统矩阵执行外推, 得到多个矩阵外推后的磁粒子系统矩阵, ...
  • 本申请公开了一种自适应的实时性视频光照增强方法及系统, 涉及计算机视觉与视频图像处理技术领域, 公开的自适应的实时性视频光照增强方法及系统, 通过多级下采样特征压缩与层次注意力特征提取相结合, 结合时序光照系数的动态平滑处理, 在保证实时处...
  • 本发明公开了一种协同滤波低光图像增强网络建立方法, 包括:获取若干低光图像及对应的参考标准图像;构建协同滤波低光图像增强网络, 利用多个不同的滤波器提取与特定频率分量相关的先验信息, 以补偿网络每一层的频率信息损失, 并引入通道关联矫正损失...
  • 本发明涉及图像增强技术领域, 公开了一种基于深度学习的肠道动态MRI图像增强方法及系统, 通过基于深度学习的图像增强方法, 对小肠cine‑MRI图像进行质量提升, 改善了传统图像分辨率低、对比度差的问题, 增强了小肠肠壁结构的可识别性。在...
  • 本发明提出一种基于多模态影像迁移的超声图像增强方法、系统及介质, 其中方法包括获取多模态影像数据;对超声影像数据和CT/MRI影像数据进行空间对齐, 得到配准后的CT/MRI影像数据;将配准后的CT/MRI影像数据转换为具有超声风格的伪超声...
  • 本申请提供了一种轻量化的低照度图像增强系统及方法, 涉及图像处理技术领域, 该系统应用于嵌入式设备中, 包括:特征提取模块, 用于提取低照度图像的细节特征, 得到第一图像;照度通道注意力模块, 包括亮度噪声调节子模块和通道注意力子模块, 亮...
  • 本申请涉及低照度图像增强技术领域。公开了基于生成对抗网络的图像增强方法、装置、设备及介质, 其中方法包括:获取低照度图像;基于预先设置的预处理模型, 对所述低照度图像进行预处理;基于改进生成对抗网络, 根据预处理的所述低照度图像得到增强图像...
  • 本发明公开了一种基于相机参数调节的软硬件结合内窥镜图像细节增强方法, 具体包括以下步骤:1.设定快门阈值和增益阈值;2.将内窥镜相机的快门和增益调整到自动模式;3.通过强化学习智能体选择光源功率;4.读取内窥镜相机的参数数据, 并将读取到的...
  • 本发明属于单像素图像复原技术领域, 尤其涉及一种单像素图像复原方法及系统、识别方法及存储介质。一种单像素图像复原方法, 包括以下步骤:S1, 采集第一单像素图像后, 获取第一单像素图像的隐特征向量;S2, 根据隐特征向量对第一单像素图像进行...
  • 本申请涉及激光相机领域, 公开了一种基于激光相机的高温锻件图像采集方法及系统, 所述方法包括:基于激光相机的多光谱成像功能采集锻件在可见光、近红外和中红外波段点图像;对采集点各个波段的图像进行处理以识别图像中点噪声和图像缺失部分并对所述噪声...
  • 本发明涉及计算机视觉相关技术领域, 尤其涉及面向动态场景的多曝光图像增强方法, 包括以下步骤:步骤一、将多曝光图像输入全局亮度校正网络(GBCNet), 所述全局亮度校正网络(GBCNet)通过学习非线性映射曲线LE的参数对多曝光图像进行迭...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种低照度图像增强方法、装置、设备及介质。方法包括:获取待处理的RAW数据, 待处理的RAW数据为图像传感器输出的原始数据;根据预设的放大比, 对待处理的RAW数据进行缩放处理, 得到缩放后数据;根据缩...
  • 本发明提供了一种视频增强方法、装置、介质及程序产品, 该方法包括:针对每个视频生成运动参数, 运动参数包括:基础振动频率、垂直颠簸幅度和噪声强度系数;根据生成的运动参数, 生成t时刻视频帧中选定对象的垂直位移量和水平位移量;根据水平位移量和...
  • 本发明涉及图像增强处理技术领域, 具体涉及一种用于评估心功能不全的胸部X光片的图像增强方法。本发明首先获取正位的X光片肺部区域的遮挡区域, 并投影至目标图像中获取遮挡部分;进一步根据前景连通域的骨架线与遮挡部分的边缘线的相似特征, 结合连通...
  • 一种基于深度学习的跨模态图像融合方法, 涉及计算机视觉与图像处理技术, 旨在解决现有图像融合方法中存在的结构失真、纹理丢失及计算开销过高的问题。本发明首先引入状态空间模型, 在建模远距离依赖时具备线性复杂度, 大幅减少计算开销, 在保证融合...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 公开一种基于多源数据融合的点云增强方法, 包括:判断目标场景是否需要执行点云融合增强操作;当判断目标场景需要执行点云融合增强操作时, 获取至少两组采用不同重建方法对目标场景进行点云重建获得的初始点云;融合不同初...
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