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  • 本发明公开一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置, 涉及视觉想象图像重建技术领域, 该方法包括获取想象图像的脑电;通过数据预处理得到每个单独图像的诱发头皮脑电信号;将每一份图像刺激及其对应的想象图像的EEG信号输入至多粒度音质模...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的偏滤器可见光相机图像的快速反演方法及装置, 属于图像断层重建技术领域, 该方法包括:构建初步的数据集;根据初步数据集选取主要反映中性粒子及杂质辐射的区域, 裁剪固定的大小作为真正的数据集;在假设托卡马克等离子体...
  • 本申请属于医学图像处理技术领域, 具体涉及基于图像结构和像素密度分控的CBCT生成CT系统及方法, 包括:图像预处理模块、子图像提取模块、CBCT生成伪CT模型训练模块、图像生成模块;CBCT生成伪CT模型训练模块包括图像结构-像素密度分控...
  • 本发明公开一种构建常规和低剂量CT的配对数据方法、装置、设备及介质, 将非配对的常规剂量和低剂量CT图像进行预处理;将常规剂量CT图像转换为正弦图域以产生伪常规剂量CT正弦图;对伪常规剂量CT正弦图添加物理噪声进行退化, 生成原始噪声正弦图...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和笔触增强的通用风格迁移方法, 涉及多媒体技术领域, 包括如下步骤:首先对输入的内容图像和风格图像在扩散模型的潜在空间进行加噪处理, 从而获得内容噪声特征和风格噪声特征;然后利用流场图生成、通道融合、边缘增强以及...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的河川概化图编制方法。该方法主要包括以下几个步骤:步骤一:采用机器学习进行河流提取;步骤二:多源数据的标准化处理及逻辑构建;步骤三:采用计算机技术自动构建拓扑关系和汇流关系;步骤四:统一配置符号和颜色形成标准图例...
  • 本发明公开了一种基于伸缩感知双向时间卷积网络的电阻层析成像失效电压数据修正方法, 该方法通过构建包含正反向因果扩张卷积层的双向时间卷积网络, 结合残差连接实现正反向特征融合, 并引入自适应伸缩感知机制, 依据模型训练损失动态调整修正系数以增...
  • 本发明公开了一种基于自适应方差控制因子的复合式动态搜索电阻抗层析成像方法, 在处理电阻抗层析成像数据以精准实现流体检测方面展现出卓越性能, 其基于自适应方差控制因子的复合式动态搜索算法以求解电阻抗层析成像逆问题, 实现被测对象的图像重建, ...
  • 本发明提供一种基于人工智能的数据可视化方法及系统, 通过获取目标领域的原始数据体, 调用预训练的联合特征提取模型对所述原始数据体进行处理, 生成包含语义关联特征和结构关联特征的复合特征集, 基于所述复合特征集构建可视化映射规则集, 通过可视...
  • 本发明公开了一种基于动态融合网络的脑出血电阻抗层析成像信号增强方法。采集三层颅脑电阻抗层析成像传感模型边界电压数据与单层颅脑电阻抗层析成像传感模型边界电压数据, 构建基于动态多尺度注意力与自适应残差融合的神经网络, 三层颅脑模型电压数据与单...
  • 本申请涉及一种文本的图像生成方法、装置、电子设备及可读介质, 其中, 方法包括:获取待处理文本中的各个场景片段, 并对各个场景片段进行解析, 得到多个场景信息;从预设数据库中提取场景片段的目标对象的初始ID嵌入向量, 其中, 初始ID嵌入向...
  • 本公开提出一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:对目标文本进行离散化处理, 得到多个文本词元;根据初始分辨率以及...
  • 本申请公开了一种流程图生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及数据处理技术领域, 包括:获取流程节点的节点属性, 并基于所述节点属性生成dot文件, 其中, 所述dot文件包括所述流程节点的泳道标识、层级序号和节点连接关系;在浏...
  • 本申请实施例提供了一种视频生成方法、装置、电子设备及可读存储介质, 所述方法包括:通过人脸检测算法, 从待融合的原始图像中提取出包含人脸区域的第一图像;根据参考视频中每帧图像的人物头部姿态, 对第一图像中人物头部姿态进行调整, 生成第二图像...
  • 一种用于训练机器学习模型以产生预测的被测量图像的方法, 包括:获得(a)与参考设计图案相关联的输入目标图像, 和(b)与印制于衬底上的指定设计图案相关联的参考测量图像, 其中所述输入目标图像与所述参考测量图像为未对准的图像;和通过硬件计算机...
  • 本发明涉及高动态范围图像重建领域, 具体涉及一种基于语义掩码的鲁棒高动态范围图像重建方法。包含以下步骤:步骤1 数据预处理;步骤2 构造模型;步骤3 损失函数设计;步骤4 模型训练。本发明提出一个基于语义掩码建模的HDR图像重建方法SMHD...
  • 本发明涉及一种基于微动探测和梯度提升树模型的地质剖面重构方法, 包括以下步骤:实时采集盾构施工过程中的微动信号, 进行预处理;基于预处理后的微动信号, 进行时频域变换, 并进行地质特征提取;基于提取的地质特征, 采用预先训练好的地质分类模型...
  • 本发明公开了一种基于孪生神经网络辅助OCT血管成像方法及系统, 涉及图像处理和成像技术领域, 包括采集样品的干涉信号, 获取原始二维数据, 并对原始二维数据进行预处理, 采用血流动力学成像算法, 对扫描的二维图像进行信号差异分析, 生成OC...
  • 本发明公开了一种基于DDPM的稀疏角度CT图像重建方法, 涉及CT图像重建技术领域。包括:构建包含完备角度CT重建图像的训练数据集;搭建基于DDPM网络的扩散模型;通过训练数据集训练DDPM网络的扩散模型, 得到DDPM生成模型;将SART...
  • 本发明涉及一种用于通过整体处理算法(3、4)由基于医学成像方法的原始数据(2)产生结果图像数据(1)的方法, 其中, 相应的部分算法(5‑9)依据相应的输入数据(10)和相应的参数设置(11‑13)生成相应的输出数据(14), 其中, 用户...
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