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最新专利技术
  • 一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法
    一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法_东华理工大学_202510956846.0
    本发明公开了一种多尺度特征融合的无参考图像质量评价方法， 属于图像处理技术领域， 首先通过改进的VisionTransformer(ViT)提取图像多尺度失真特征， 并采用多流模块(MSB)融合CNN与Transformer的优势， 同步捕...
    2025-12-30
  • 一种阿尔茨海默病患者CT影像中海马体区域勾画方法
    一种阿尔茨海默病患者CT影像中海马体区域勾画方法_无锡市第二人民医院_202510956041.6
    本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一种阿尔茨海默病患者CT影像中海马体区域勾画方法， 获取阿尔茨海默病患者CT图像， 并进行边缘识别， 得到各个边缘区域；将每相邻的三个边缘区域进行分组， 并基于各分组中的三个边缘区域的形状表现以及分布情...
    2025-12-30
  • 一种基于改进YOLOv5与后处理优化的高精度目标检测方法及系统
    一种基于改进YOLOv5与后处理优化的高精度目标检测方法及系统_多彩贵州数字科技股份有限公司_202510948509.7
    本发明属于安防检测领域， 具体涉及一种基于改进YOLOv5与后处理优化的高精度目标检测方法， 其特征在于， 首先对YOLOv5的模型架构中Neck部分引入自适应特征融合， 动态调整不同尺度的特征图权重， 然后再训练过程中， 根据目标的大小与...
    2025-12-30
  • 一种基于感受野增强与细粒度特征融合的显著性目标检测方法及系统
    一种基于感受野增强与细粒度特征融合的显著性目标检测方法及系统_福州大学_202510934723.7
    本发明涉及一种基于感受野增强与细粒度特征融合的显著性目标检测方法及系统， 首先获取显著性目标检测数据集， 输入骨干网络。然后， 通过自引导模块对骨干特征集进行增强， 得到感受野增强特征集。接着将骨干网络第2~4层的特征通过信息聚合模块进行初...
    2025-12-30
  • 一种视觉和文本对齐的方法及系统
    一种视觉和文本对齐的方法及系统_中国科学院软件研究所_202510916664.0
    本发明公开了一种视觉与文本对齐的方法及系统， 属于人工智能和多模态语义理解技术领域。本发明为解决现有多模态问答中视觉与语言深度融合不足的问题， 主要采用将视觉特征通过感知机网络映射至语言模型的自注意力输入空间， 并在语言模型的各层解码器中引...
    2025-12-30
  • 一种基于交通场景的多模态图像融合方法及系统
    一种基于交通场景的多模态图像融合方法及系统_智慧互通科技股份有限公司_202510885893.0
    本发明公开一种基于交通场景的多模态图像融合方法及系统， 涉及智能交通管理领域， 所述方法包括：基于多尺度卷积神经网络与注意力Transformer进行模型搭建， 利用多尺度特征融合模块提取不同尺度的局部特征， 并采用全局特征提取模块捕捉全局...
    2025-12-30
  • 一种基于多模态融合的视觉意图目标定位方法及其系统
    一种基于多模态融合的视觉意图目标定位方法及其系统_中国科学院计算技术研究所_202510831552.5
    本申请公开了一种基于多模态融合的视觉意图目标定位方法， 方法包括：构建两条独立且平行处理管道， 管道包括：第一管道及第二管道， 第一管道用于对输入的待检测的自然语言意图， 结合大语言模型及视觉定位模型进行处理， 输出第一处理结果；第二管道用...
    2025-12-30
  • 基于四目无人机提高环境利用率的方法
    基于四目无人机提高环境利用率的方法_成都铂升科技有限公司_202510820703.7
    本发明公开了基于四目无人机提高环境利用率的方法， 通过水平设置在无人机前侧的前双目相机和倾斜设置在无人机后侧的后双目相机实现图像的捕捉；具体包括以下实现步骤：(1)建立前向双目几何模型；(2)建立后向倾斜双目几何模型；(3)多维度几何约束融...
    2025-12-30
  • 一种地理信息数据与多种影像数据源的融合方法
    一种地理信息数据与多种影像数据源的融合方法_国网江苏省电力有限公司_202510817215.0
    本发明提供了一种地理信息数据与多种影像数据源的融合方法， 涉及地理信息系统技术领域。该方法包括：采集多源地理信息数据， 所述数据反映地理属性；基于静态背景建模方法实现背景或前景分离， 提取静态背景像素， 并与地理空间数据建立对应关系；对监控...
    2025-12-30
  • 一种基于频率调谐的非自然图像理解方法及系统
    一种基于频率调谐的非自然图像理解方法及系统_浙江大学_202510737257.3
    本发明公开了一种基于频率调谐的非自然图像理解方法及系统， 本发明的方法包括三个关键步骤：首先获取非自然图像构成非自然图像数据集并进行预处理， 再将预处理后的非自然图像数据集划分为对齐数据集和指令微调数据集两部分；接着在对齐数据集和指令微调数...
    2025-12-30
  • 一种颈部淋巴结肿瘤转移路径多模态智能识别系统
    一种颈部淋巴结肿瘤转移路径多模态智能识别系统_广州医科大学附属第二医院_202510674624.X
    本发明提供了一种颈部淋巴结肿瘤转移路径多模态智能识别系统， 其包括：数据转换模组， 其将多模态数据转换为多模态融合特征表示；图神经网络模组， 其构建矩阵， 并利用图卷积网络得到图像全局语义特征；分类决策模组， 其通过图像全局语义特征判断肿瘤...
    2025-12-30
  • 一种任务处理方法及其相关设备
    一种任务处理方法及其相关设备_华为技术有限公司_202410508751.8
    本申请公开了一种任务处理方法及其相关设备， 可较为准确地完成视觉任务。本申请的方法包括：首先， 可将针对视觉任务的不同模态的第一数据和第二数据输入目标模型。接着， 目标模型可对第一数据以及第二数据进行特征提取， 得到第一特征以及第二特征， ...
    2025-12-30
  • 图像检测模型测试方法及装置
    图像检测模型测试方法及装置_济南宇视智能科技有限公司_202410515742.1
    本发明提供一种图像检测模型测试方法及装置， 涉及图像检测技术领域， 该方法包括：获取目标图像检测模型的模型配置文件， 以及目标图像检测模型对应的各测试视频的视频配置文件；根据模型配置文件以及各测试视频的视频配置文件， 对各测试视频进行预标注...
    2025-12-30
  • 基于正则化外梯度的双层优化模型训练方法及去噪方法
    基于正则化外梯度的双层优化模型训练方法及去噪方法_北京理工大学_202511358503.0
    本申请涉及计算机技术领域， 特别涉及一种基于正则化外梯度的双层优化模型训练方法及去噪方法。所述方法包括获取训练样本集， 并基于所述训练样本集对待训练模型进行第一预设数量次迭代训练， 每次迭代训练中包括多次迭代更新过程， 通过迭代训练和迭代更...
    2025-12-30
  • 白内障术后智能随访监测系统
    白内障术后智能随访监测系统_宁波市眼科医院_202511049506.6
    本发明提供一种白内障术后智能随访监测系统， 涉及图像处理技术领域。该白内障术后智能随访监测系统包括：获取模块， 用于获取多个白内障术后的图像样本；分类模块， 用于将多个图像样本输入预训练的图像分类模型， 输出各个图像样本对应的白内障术后各种...
    2025-12-30
  • 一种针对深度学习的视频SAR运动目标训练集构建方法
    一种针对深度学习的视频SAR运动目标训练集构建方法_南京国睿防务系统有限公司_202511046360.X
    本发明涉及一种针对深度学习的视频SAR运动目标训练集构建方法， 包括；对视频SAR数据进行分帧处理， 选取一部分数据作为训练集的背景， 将训练集中的运动目标去除并填充噪声背景， 得到去除目标的视频SAR实测图像， 并通过数据增强处理， 扩充...
    2025-12-30
  • 一种深度标签数据生成方法、装置、存储介质及电子设备
    一种深度标签数据生成方法、装置、存储介质及电子设备_北京经纬恒润科技股份有限公司_202511037377.9
    本发明提供的一种深度标签数据生成方法、装置、存储介质及电子设备， 应用于自动驾驶技术领域。本发明利用当前帧图像的点云数据进行融合生成稠密点云， 将稠密点云转换为体素图， 提取相对深度图中的目标轮廓。运用体素射线透视算法滤除遮挡点云， 得到增...
    2025-12-30
  • 一种基于图文多模态学习的中国兰全生长周期病虫害识别方法
    一种基于图文多模态学习的中国兰全生长周期病虫害识别方法_湖南省园艺研究所_202511009953.9
    本发明公开了一种基于图文多模态学习的中国兰全生长周期病虫害识别方法， 包括：构建中国兰目标检测数据集训练YOLO11x模型；利用通用植物病虫害图文数据集训练预训练模型；基于中国兰病虫害数据微调预训练模型， 得到多模态识别模型；采用剪枝‑量化...
    2025-12-30
  • 模型训练方法、装置及存储介质
    模型训练方法、装置及存储介质_珠海金山办公软件有限公司_202510994991.8
    本申请涉及一种模型训练方法、装置及存储介质， 所述方法包括：将样本数据输入至多任务通解器， 得到多个任务预测结果；针对任一所述任务预测结果， 确定所述任务预测结果与对应的标签之间的任务损失；根据所述任务损失对所述多任务通解器进行训练， 并在...
    2025-12-30
  • 一种基于人机协作数据调试的人工智能模型优化方法
    一种基于人机协作数据调试的人工智能模型优化方法_北京航空航天大学_202510980189.3
    本发明提供一种基于人机协作数据调试的人工智能模型优化方法， 包括：(1)可解释的数据缺陷挖掘；以自动化可解释性算法对错误预测进行归因， 再通过人类标注任务， 标注“混杂概念”与“可靠概念”， 以描述“模型学到了什么”， 以及“模型应该关注什...
    2025-12-30
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