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  • 本发明公开了高危环境下多模态安全数据融合低碳工艺调控方法及系统,具体包括如下步骤:步骤一:多模态时空同步采集:通过边缘计算节点同步采集设备振动、热成像、气体浓度及人员定位数据,采用动态时间戳补偿技术消除传感器间的时间漂移,建立时空对齐的多模...
  • 本发明涉及碳排放监测技术领域,且公开了一种多源信息的碳排放预警方法及系统,包括进行碳排放数据监测并计算碳排放指数,根据碳排放指数进行判断是否需要发出预警,在需要发出预警的情况下发送预警信号同时发送分析信号,接收到分析信号获取当前的生产排放数...
  • 本申请提供一种驾驶行为评分方法、装置、设备及存储介质,涉及智能驾驶技术领域,该驾驶行为评分方法包括:基于驾驶员的实际驾驶行为数据和驾驶环境数据,确定推荐驾驶行为数据;基于实际驾驶行为数据和推荐驾驶行为数据,确定实际驾驶行为数据对应的奖励值;...
  • 本申请属于电力系统技术领域,具体公开了储能运营商和微电网群联合规划的方法、设备及存储介质。本发明通过构建上层优化模型来实现储能运营商设备的定容与定价规划,以及,通过构建下层优化模型来实现微电网群合作联盟设备的定容规划。该上层优化模型能够减少...
  • 本申请涉及元数据管理技术领域,提供了一种大数据生命周期管理方法、装置、设备及可读存储介质,包括:根据待管理数据的数据类型和业务需求,确定多个基础类别,以在待管理数据中获取每个基础类别对应的基础类别数据;根据基础类别生成生命周期管理策略;基于...
  • 本发明公开了一种低空飞行无人机的自主巡检任务分配优化方法,属于无人机智能控制技术领域;该方法包括:通过数据采集模块获取任务属性、无人机状态、地理环境及实时气象数据;环境建模模块融合地理与气象数据构建三维动态环境模型;动态分配模块以最小化无人...
  • 本申请涉及语言学习技术领域,尤其是涉及一种面向学习效率提升的动态语言路径生成方法,其包括用户行为数据采集模块、环境状态评估模块、多智能体自适应规划模块和路径优化模块。通过采集多模态学习行为数据,生成学习状态特征向量与知识掌握分布,并利用多智...
  • 本发明公开了一种基于AI的新能源商用车动态路径优化方法及系统,涉及路径规划技术领域;确定路线图中两两有效节点之间的行驶路径得到距离矩阵;根据距离矩阵和新能源商用车的能耗率得到能耗矩阵,根据距离矩阵和新能源商用车的行驶速度得到时间矩阵;初始化...
  • 本发明公开了一种智慧旅游的人工智能线路导览系统及方法,涉及智能决策技术领域,包括,基于游客轨迹数据提取多维行为特征向量,采用深度嵌入方法进行向量化编码,并对编码结果进行动态聚类,生成游客兴趣偏好语义微簇;将游客兴趣偏好语义微簇和环境状态数据...
  • 一种工业机器人多目标处理时间优化方法,包括以下步骤:S1、构建基于任务总执行时间的路径优化数学模型,生成路径序列;S2、利用Logistic混沌映射方法生成路径序列的初始种群;利用动态逆向学习策略生成初始种群的逆向对称解,并将其加入到初始种...
  • 本发明公开了基于深度强化学习的自动导引车系统路径优化方法,用于解决动态环境下多AGV路径规划的适应性差、样本效率低及训练稳定性不足的问题,通过改进的SARD‑PPO算法,结合样本自适应重用与双重裁剪机制,提升样本利用效率与策略更新稳定性;利...
  • 本申请公开一种出游路线规划方法及装置,该方法包括:获取用户针对出游需求的搜索信息,并根据该搜索信息向用户展示待推荐景点的景点信息,进而从待推荐景点中确定用户感兴趣的目标景点。将搜索信息以及目标景点对应的第一信息输入预设人工智能模型,获得该预...
  • 本发明涉及光伏潜力估评技术领域,尤其涉及一种光伏潜力的智能评估方法及系统,该方法基于原始图像数据进行多尺度特征提取,识别符合光伏安装条件的区域并生成边界矢量多边形;结合障碍物信息计算有效安装面积;识别屋顶类型与倾角,并根据地理坐标确定朝向;...
  • 本发明的一种碳排放时序数据预测方法、设备及介质,包括根据历年按燃料类型和水泥生产划分的能源消耗计算出历年二氧化碳排放数据序列,并对获取到的碳排放数据序列进行标准化处理得到碳排放样本序列;同时采用年度循环划分方法,对样本序列进行训练集与验证集...
  • 本发明公开了一种基于调水工程生态响应空间分异的NDVI预测方法。它包括如下步骤,步骤一:明确调水工程分析对象;步骤二:收集工程运行后坝下水文要素数据和逐月归一化植被指数NDVI数据;步骤三:以水库坝址为中心构建不同半径的缓冲区,计算水文要素...
  • 本发明提出一种基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统,包括:基于蚁群优化算法动态加权组合LSTM时序子模型、XGBoost梯度提升子模型及模糊聚类子模型,构建混合预测模型;通过误差传播网络定位主要偏差源,并根据虚拟电厂实时运行状态触发混合预测...
  • 本发明涉及一种复杂制造系统优化决策支持方法,步骤如下:通过分布式感知节点采集多类型数据,经语义映射融合为统一数据模型并构建动态数据图谱;运用改进深度学习模型挖掘关键特征,构建多变量预测模型实现设备故障等提前预测;构建多目标优化模型,采用自适...
  • 本发明涉及交通控制系统技术领域,具体公开了一种基于大数据的人工智能交通指挥系统及方法,包括 : 数据采集模块;数据存储模块;数据分析与预测模块;决策模块;通信模块;交互模块;本发明通过数据采集模块收集丰富的数据,数据存储模块提供数据支持,数...
  • 本申请涉及电力系统智能感知与信号处理技术领域,涉及一种电力系统非平稳信号频率‑相位联合预测方法和装置。所述方法包括:通过基于参数空间遍历的数据扩充方法生成包含频率偏移及噪声的训练集数据;构建多任务神经网络模型;使用训练集数据基于物理约束训练...
  • 本发明提供一种节能减碳多目标优化方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:基于时空特征对目标区域的用能数据进行处理构建出时空数据;基于用能用户对时空数据进行数据拆分构建出优化任务;在优化任务中搭建对应的数据约束;利用特征处理模型对时空数据进...
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