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  • 本申请提供一种某某方法和设备,涉及能源管理与电力转换技术领域,该方法包括:依据回馈设备节点的身份信息和回馈能力参数计算最大回馈电量和最佳回馈时长,并生成对应的回馈能力模型;将预设历史时间段内的历史用电数据、当前的环境数据和区域活动数据输入预...
  • 本发明提供了一种光伏出力预测方法和分布式光储台区有功/无功支撑能力优化方法,属于电力系统自动化技术领域。包括:构建基于气象信息的预测模型,提取气象数据的多尺度特征,经核主成分分析降维,再由长短期记忆网络预测光伏功率,并量化其不确定性,形成预...
  • 本申请提供了基于电力能源大数据的城市电力智能调度方法及平台,涉及电力调度技术领域,包括:获取目标城市的主配电网和冗余配电网;输出预测故障源和预测故障覆盖区域;判断是否对预测故障覆盖区域进行隔离控制,生成冗余调度指令;根据冗余调度指令,进行电...
  • 本申请提供了一种电力开关柜安全监测方法及系统、设备、介质,属于电力系统安全监测领域,该方法包括:分别获取目标开关柜中每个电力区域对应的多模态数据集;对每个多模态数据集,基于电力区域类型确定目标数据构造方式,生成目标构造数据集;将该多模态数据...
  • 本申请公开一种船舶岸电系统、船舶及岸电试验方法,船舶岸电系统包括试验装置、岸电装置、供电装置;试验装置包括第一发电机、与第一发电机电性连的第一变压器;岸电装置包括与第一变压器电性连接的第一配电板;供电装置包括第二发电机、第三发电机、第二配电...
  • 本发明提供了一种基于总进线的电力负荷调节潜力的评估方法及系统,涉及电力数据分析领域,包括:获取目标配电系统的总进线负荷数据,并提取特征因素;构建以特征因素作为节点的因果有向图,通过改进的PC算法,确定节点之间的因果关系,所述改进包括时滞扩展...
  • 本发明属于电力设备测控技术领域,本发明公开了基于人工智能的电力设备测控系统及方法,包括:取电压和功率数据,生成第二预测序列;将当前电压与两个预测序列叠加,生成电压预测序列;分析该预测序列,识别电压越限时段和越限深度,制定调节策略;最后根据调...
  • 本发明公开了一种全天候配电线路负荷测算方法及系统,属于配网运行技术领域,方法包括识别配电线路的边界开关,并为每个所述边界开关配置有功正方向;采集各所述边界开关的电流值和有功功率,记录所述边界开关的状态及配电线路的拓扑连接关系,并对异常情况进...
  • 本申请涉及一种基于滚动机制的家用储能调度方法,包括:S10,获取家用光伏预测模型和家用负载预测模型;S30,动态获取第一预定时间段的光伏发电历史数据和负载功率历史数据,以及第二预定时间段的气象预测数据;S50,将步骤S30得到的数据作为输入...
  • 本发明公开了一种提高城市电网安全运行的调度方法及系统,属于电力系统技术领域。所述方法包括:建立正常运行模式模型生成第一调度方案;构建孤岛模式模型输出含对偶变量的优化方案;划分负荷优先级规则;基于对偶变量和优先级规则修正生成灾前弹性调度方案;...
  • 本发明公开了一种电力设备的调控方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标区域内电力设备的历史运行数据,其中,历史运行数据包括历史运行时长和历史能耗;基于历史运行数据和预设的机器学习算法,构建目标负荷预测模型;设置电力设备的运行...
  • 本申请实施例提供一种电力负荷智能调节系统及方法。该系统包括:设置于远端的系统总成、实体电路总成、检测单元总成、紧急处理单元、触发单元和检测单元;其中,实体电路总成包括至少一个实体电路和控制设备,系统总成与控制设备连接,检测单元总成与控制设备...
  • 本申请公开了一种基于智能体的负荷预测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:智能体响应于用户的负荷预测指令,从数据库中读取目标数据,目标数据包括负荷数据、天气数据和日期数据;智能体根据负荷预测指令确定模型库中是否存在对应的已有负荷预测模型;若...
  • 本发明公开了一种考虑光伏出力的有源配电网电压薄弱点识别方法,解决了大规模光伏接入有源配电网背景下,节点电压频繁越限、电压节点薄弱性增强问题。该方法通过建立神经网络模型预测光伏出力情况,之后利用潮流计算,得到各节点电压偏差率、电压灵敏度参数。...
  • 一种电网机组智能调度方法、服务器、介质及产品,涉及电网运行监督、管理目的的数据处理领域。实施本申请,服务器计算各机组的设备健康度,按照设备健康度对负荷进行分配,避免某些机组长期超负荷运行而加速老化。当实际负荷值超出预测负荷值时,优先由设备健...
  • 本发明涉及电力负荷分析预测技术领域,且公开了一种基于大数据和信息融合的电力负荷分析预测系统,包括:采集传感器的数据,生成每个教室的特征向量;利用机器学习模型预测教室在未来时段的使用概率,并采用二分类交叉熵损伤函数优化预测的使用概率;根据课表...
  • 本发明公开了一种种分布式光伏用户电力行为全生命周期治理系统及方法,包括数据感知层,用于采集分布式光伏用户的实时多维时序数据;边缘计算层,用于采用预先部署的时序预测模型对多维时序数据进行处理,得到未来时刻的预测多维时序数据;平台决策层,其预先...
  • 本发明公开了一种城市电力负荷时序预测方法及系统,包括获取电力负荷相关的多维时序数据,并基于多维时序数据构建电力知识图谱;利用关系型图卷积神经网络对电力知识图谱的节点进行结构化嵌入表示学习,得到用于表示区域间结构依赖关系的嵌入向量;将嵌入向量...
  • 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力负荷技术领域。该方法包括:获取电网中多个用户类型的当前负荷数据和用户数量,其中,用户类型是基于聚类分析和电网中用户的历史用电数据,对用户进行用电行为分析得到的;针对每个用户类...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,尤其涉及一种基于大数据的光伏发电功率短期预测方法,包括采用预测模型进行预测,即将采集的特征数据通过卷积模块进行空间特征捕获后输入BiGRU层提取时序特征,将提取的时序特征通过注意力机制对时序特征进行加权处理,通过...
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