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  • 本公开涉及图像检索技术领域,提供了一种增强细粒度对象检索性能的图像检索方法、系统、设备及介质,所述方法通过多尺度图像截取技术处理原始图像,生成目标图像和切片集合,这些图像被输入编码器,构建图像向量库,同时,多模态大模型对图像和切片进行语义分...
  • 本申请公开了一种跨模态模型的训练方法、基于跨模态模型的检索方法、装置及电子设备,方法包括:获取第一训练数据集,该数据集包括多个第一样本数据,第一样本数据包括第一图像和第一描述文本;确定各第一样本数据与各预设概念术语之间的文本相似度,文本相似...
  • 本公开的实施例提供了一种电力样本数据智能化标注方法、系统及装置。方法包括响应于用户终端的访问指令,获取用户终端的查看需求;获取多源电力样本的图像数据集;将多源电力样本的图像数据集以及用户终端的查看需求代入图像处理模型,生成加密后的带有标注的...
  • 本发明实施例公开了一种信息展示方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:在当前页面的信息展示窗口内的信息展示层,对目标对象关联的二维素材数据进行渲染展示;在所述信息展示窗口内的模型展示层,对所述目标对象的三维模型...
  • 本发明提供了一种图像描述生成系统,用于基于待处理图像及其对应的原始提示词生成文本描述,其中,原始提示词为待处理图像的文本生成要求,所述系统包括:视觉问题生成模型,用于生成待处理图像对应的视觉问题,其中,视觉问题为待处理图像中前景目标的查询问...
  • 本申请公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标对象触发的关于表格图像库中表格数据的问题信息;通过目标模型中的双编码器对所述问题信息和所述表格图像库进行处理,得到与所述问题信息相关的多个表格...
  • 本公开提供了一种数据库构建方法、信息检索方法及电子设备。该数据库构建方法,包括:获取与待处理文档中多个局部内容对应的多张图像;将多张图像划分为至少一个图像组;对任一图像组中的多张图像进行联合处理,得到该图像组中多张图像对应的包括上下文信息的...
  • 本发明公开了一种基于图形库的样式管理方法、装置、设备和介质。包括:根据图形库确定多个图形样式对象;其中,每个图形样式对象中至少包括根据图形库中至少一个基础图形确定的图形配置信息;对图形样式对象进行分组存储,得到多个样式组;其中,每个样式组中...
  • 本公开的实施例涉及用于展示信息的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括通过模型基于输入信息,提取事件和对应的时间节点。该方法还包括通过模型基于事件和对应的时间节点,生成时间轴,时间轴上包括至少一个时间节点和对应的事件的信息。该方法还包括在...
  • 本公开实施例提供了一种信息搜索方法、装置和相关产品,其中方法包括:接收针对多媒体资源的搜索信息;所述搜索信息所要搜索的多媒体资源用于描述故事;所述搜索信息中携带有表情元素;对所述表情元素进行理解,确定所述表情元素所表示的多媒体资源的属性信息...
  • 本发明提出了一种基于领域微调大语言模型的图像视频检索方法,包括:对预训练模型进行微调得到微调预训练模型,用于意图分类和提取关键词;通过蒙特卡洛树搜索结合隐马尔可夫HMM模型,动态迭代筛选最优提示模板;对关键词列表进行噪声过滤,并通过条件随机...
  • 本发明公开了一种基于多数据源的公共数据平台检索方法及系统,涉及数据处理的技术领域。获取原始数据集,对原始数据集中的音频数据进行转化得到音频文本数据;对图像数据进行特征检测得到特征识别标签集,根据特征识别标签对图像进行融合得到初始数据集;对初...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能驱动的多模态数据检索生成合成方法及系统,包括多模态特征提取、跨模态对齐、特征融合、多模态检索与排序和多模态生成,通过多模态特征提取,采用不同深度学习模型对多模态数据分别特征提取并转为向量,...
  • 本申请提供了一种基于细粒度交互的多模态检索方法及系统,该方法包括:通过将文档每一页转换为图像并附加文本摘要,保持了图像和文本的上下文关系,使得文本和图像内容整合在同一个框架下,保证信息在转换过程中的完整性和一致性。解析页面图像,生成每个区域...
  • 本发明涉及文献检索技术领域,具体为一种基于关键词扩展的两步式文献检索方法及系统;包括以下步骤:初始词校准,输入用户关键词,查询预置高频主题词库,执行校准规则;初步检索,使用校准后的种子关键词,在目标数据库的AuthorKeywords字段执...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种基于检索增强生成的大语言模型微调及评测方法,该方法包括:根据预设字符级别切分规则将输入的原始文本文档内容切分为多个独立段落;从多个独立段落中提取实体及实体间关系,构建知识图谱;基于知识图谱,通过噪音采样...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、元数据提取方法及装置,该模型训练方法包括:获取第一训练样本集,其中,第一训练样本集包括与训练文档对应的多个第一元数据条目,每个第一元数据条目包括训练文档的文档名称、第一元数据项、第一元数据项对应的语义词汇标准名...
  • 本发明涉及知识库生成领域,尤其涉及基于AI智能体的知识库生成方法及系统,方法包括:获取多数据源的元数据,利用语义映射网络将多数据源的元数据转化为语义向量;设定时间窗口,对多数据源的语义向量进行时序划分,获取每一个时序窗口的稠密系数,根据每一...
  • 本发明涉及检索增强生成技术领域,尤其涉及一种实时在线学习反馈的检索增强生成系统架构方法。所述方法包括以下步骤:记录用户在阅读生成内容时的交互行为事件,为每个交互行为事件添加精确时间戳和位置坐标,构建完整的交互事件流;将交互事件流以句子或段落...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法用于实现预测题目数据对应的至少一个知识点。确定题目数据,以及题目数据对应的题目属性数据。将题目数据和题目属性数据输入至知识点预测模型进行初步预测,获得多个预测知识点。基于题目数据、题...
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